608f6518d4
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Tekoäly aloittelijoille - Opetussuunnitelma
 |
|---|
| Tekoäly aloittelijoille - Sketchnote by @girlie_mac |
Tutustu tekoälyn (AI) maailmaan 12 viikon ja 24 oppitunnin opetussuunnitelmamme avulla! Se sisältää käytännön oppitunteja, testejä ja laboratorioharjoituksia. Opetussuunnitelma on suunniteltu aloittelijoille ja kattaa työkaluja kuten TensorFlow ja PyTorch sekä tekoälyn eettisiä näkökulmia.
🌐 Monikielinen tuki
Tuettu GitHub Actionin kautta (automaattinen ja aina ajan tasalla)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Jos haluat lisätä tuettuja kieliä, katso lista täältä
Liity yhteisöön
Mitä opit
Tässä opetussuunnitelmassa opit:
- Erilaisia lähestymistapoja tekoälyyn, mukaan lukien "vanha kunnon" symbolinen lähestymistapa tiedon esittämiseen ja päättelyyn (GOFAI).
- Neuroverkot ja syväoppiminen, jotka ovat modernin tekoälyn ytimessä. Havainnollistamme näitä tärkeitä aiheita koodin avulla kahdessa suosituimmassa kehitysalustassa - TensorFlow ja PyTorch.
- Neuroverkkoarkkitehtuurit kuvien ja tekstin käsittelyyn. Käymme läpi viimeaikaisia malleja, mutta emme välttämättä käsittele aivan viimeisimpiä innovaatioita.
- Vähemmän tunnettuja tekoälymenetelmiä, kuten geneettiset algoritmit ja moniagenttijärjestelmät.
Mitä emme käsittele tässä opetussuunnitelmassa:
Löydä kaikki lisäresurssit tälle kurssille Microsoft Learn -kokoelmastamme
- Tekoälyn liiketoimintatapaukset. Suosittelemme tutustumaan Johdatus tekoälyyn liiketoiminnan käyttäjille oppimispolkuun Microsoft Learnissa tai AI Business School, joka on kehitetty yhteistyössä INSEAD:n kanssa.
- Klassinen koneoppiminen, joka on hyvin kuvattu Koneoppiminen aloittelijoille -opetussuunnitelmassamme.
- Käytännön tekoälysovellukset, jotka on rakennettu Cognitive Services avulla. Suosittelemme aloittamaan Microsoft Learnin moduuleista, kuten näkö, luonnollisen kielen käsittely, Generatiivinen tekoäly Azure OpenAI -palvelulla ja muut.
- Tietyt ML pilvialustat, kuten Azure Machine Learning, Microsoft Fabric tai Azure Databricks. Suosittelemme oppimispolkuja Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Machine Learningilla ja Rakenna ja operoi koneoppimisratkaisuja Azure Databricksilla.
- Keskustelutekoäly ja chatbotit. Tähän on erillinen Luo keskustelutekoälyratkaisuja oppimispolku, ja voit myös viitata tähän blogikirjoitukseen saadaksesi lisätietoja.
- Syväoppimisen matematiikka. Suosittelemme Deep Learning -kirjaa Ian Goodfellowilta, Yoshua Bengiolta ja Aaron Courvillelta, joka on saatavilla myös verkossa osoitteessa https://www.deeplearningbook.org/.
Jos haluat lempeän johdannon tekoäly pilvessä -aiheisiin, harkitse Johdatus tekoälyyn Azurella oppimispolkua.
Sisältö
Jokainen oppitunti sisältää
- Ennakkolukemista
- Suoritettavia Jupyter Notebooks -tiedostoja, jotka ovat usein kehyskohtaisia (PyTorch tai TensorFlow). Suoritettava notebook sisältää myös paljon teoreettista materiaalia, joten aiheen ymmärtämiseksi sinun tulee käydä läpi vähintään yksi versio notebookista (joko PyTorch tai TensorFlow).
- Labit, jotka ovat saatavilla joillekin aiheille ja antavat sinulle mahdollisuuden soveltaa oppimaasi materiaalia tiettyyn ongelmaan.
- Joissakin osioissa on linkkejä MS Learn -moduuleihin, jotka käsittelevät aiheeseen liittyviä teemoja.
Aloittaminen
🎯 Uusi tekoälyssä? Aloita tästä!
Jos olet täysin uusi tekoälyssä ja haluat nopeita, käytännönläheisiä esimerkkejä, tutustu Aloittelijaystävällisiin esimerkkeihin! Näihin kuuluu:
- 🌟 Hello AI World - Ensimmäinen tekoälyohjelmasi (kuvion tunnistus)
- 🧠 Yksinkertainen neuroverkko - Rakenna neuroverkko alusta alkaen
- 🖼️ Kuvien luokittelu - Luokittele kuvia yksityiskohtaisilla kommenteilla
- 💬 Tekstin sentimentti - Analysoi positiivista/negatiivista tekstiä
Nämä esimerkit on suunniteltu auttamaan sinua ymmärtämään tekoälyn peruskäsitteitä ennen kuin sukellat koko opetussuunnitelmaan.
📚 Koko opetussuunnitelman asennus
- Olemme luoneet asennusoppitunnin auttaaksemme sinua kehitysympäristön asennuksessa. - Opettajille olemme luoneet myös opetussuunnitelman asennusoppitunnin!
- Kuinka Suorittaa koodi VSCode:ssa tai Codepacessa
Seuraa näitä vaiheita:
Forkkaa repositorio: Klikkaa "Fork"-painiketta tämän sivun oikeassa yläkulmassa.
Kloonaa repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Älä unohda tähdittää (🌟) tätä repositoriota, jotta löydät sen helpommin myöhemmin.
Tapaa muita oppijoita
Liity viralliselle AI Discord-palvelimellemme tutustuaksesi ja verkostoituaksesi muiden kurssia suorittavien oppijoiden kanssa sekä saadaksesi tukea.
Jos sinulla on tuotepalautetta tai kysymyksiä rakentamisen aikana, vieraile Azure AI Foundry Developer Forumilla.
Visailut
Huomio visailuista: Kaikki visailut löytyvät Quiz-app-kansiosta polusta etc\quiz-app, tai Online Täältä. Ne on linkitetty oppituntien sisällä, ja visailusovellusta voi ajaa paikallisesti tai julkaista Azureen; seuraa ohjeita
quiz-app-kansiossa. Visailut lokalisoidaan vähitellen.
Apua kaivataan
Onko sinulla ehdotuksia tai oletko löytänyt kirjoitus- tai koodivirheitä? Luo issue tai tee pull request.
Erityiskiitokset
- ✍️ Pääkirjoittaja: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Toimittaja: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-kuvittaja: Tomomi Imura
- ✅ Visailujen luoja: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Keskeiset avustajat: Evgenii Pishchik
Muut opetusohjelmat
Tiimimme tuottaa muita opetusohjelmia! Tutustu:
- Generatiivinen AI aloittelijoille
- Generatiivinen AI aloittelijoille .NET
- Generatiivinen AI JavaScriptillä
- Generatiivinen AI Javalla
- AI aloittelijoille
- Data Science aloittelijoille
- ML aloittelijoille
- Kyberturvallisuus aloittelijoille
- Web-kehitys aloittelijoille
- IoT aloittelijoille
- XR-kehitys aloittelijoille
- GitHub Copilotin hallitseminen agenttipohjaiseen käyttöön
- GitHub Copilotin hallitseminen C#/.NET-kehittäjille
- Valitse oma Copilot-seikkailusi
Apua saatavilla
Jos jäät jumiin tai sinulla on kysymyksiä AI-sovellusten rakentamisesta, liity:
Jos sinulla on tuotepalautetta tai virheitä rakentamisen aikana, vieraile:
Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.