AI-For-Beginners/translations/my

အခြေခံအဆင့်အတုရုပ်သံနည်းပညာ - သင်ရိုးညွှန်းတမ်း

AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac

အတုရုပ်သံနည်းပညာ (AI) ၏ကမ္ဘာကို ၁၂ ပတ်၊ ၂၄ သင်ခန်းစာများပါဝင်သော သင်ရိုးညွှန်းတမ်းဖြင့် လေ့လာပါ။ ၎င်းတွင် လက်တွေ့ကျသော သင်ခန်းစာများ၊ စမ်းမေးခွန်းများနှင့် လက်တွေ့လုပ်ငန်းများပါဝင်သည်။ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းသည် အခြေခံအဆင့်အတွက် သင့်တော်ပြီး TensorFlow နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော ကိရိယာများနှင့် AI ရဲ့ စည်းကမ်းများကိုလည်း ဖော်ပြထားသည်။

🌐 ဘာသာစကားများအထောက်အပံ့

GitHub Action မှတဆင့် အလိုအလျောက် (အမြဲတမ်း နောက်ဆုံးအဆင့်)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

အခြားဘာသာစကားများအထောက်အပံ့လိုအပ်ပါက ဒီနေရာ တွင် ရှာဖွေပါ

အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ပူးပေါင်းပါ

သင်လေ့လာမည့်အရာများ

သင်ရိုးညွှန်းတမ်း၏ Mindmap

ဒီသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် သင်လေ့လာမည့်အရာများမှာ -

• အတုရုပ်သံနည်းပညာ၏ အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများ၊ Knowledge Representation နှင့် reasoning (GOFAI) ပါဝင်သော "ရိုးရာ" သင်္ချာနည်းလမ်းများကိုပါဝင်သည်။
• Neural Networks နှင့် Deep Learning၊ ယခုခေတ် AI ၏ အခြေခံဖြစ်သည်။ ဒီအရေးကြီးသောအကြောင်းအရာများကို TensorFlow နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော framework နှစ်ခုတွင် code အသုံးပြု၍ ရှင်းလင်းပြသမည်။
• Neural Architectures ကို ပုံများနှင့် စာသားများနှင့်အလုပ်လုပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုမည်။ နောက်ဆုံးပေါ်နည်းလမ်းများကို ဖော်ပြမည်ဖြစ်သော်လည်း အချို့နည်းလမ်းများမှာ နောက်ဆုံးပေါ်နည်းလမ်းများမပါဝင်နိုင်ပါ။
• Genetic Algorithms နှင့် Multi-Agent Systems ကဲ့သို့သော နည်းလမ်းများကိုလည်း လေ့လာမည်။

ဒီသင်ရိုးညွှန်းတမ်းတွင် မပါဝင်မည့်အရာများ -

ဒီသင်ရိုးညွှန်းတမ်းအတွက် Microsoft Learn collection တွင် အပိုဆောင်းအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေပါ

• AI in Business ကို အသုံးပြုခြင်းဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းများ။ Introduction to AI for business users သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းကို Microsoft Learn တွင် လေ့လာပါ၊ သို့မဟုတ် AI Business School ကို INSEAD နှင့် ပူးပေါင်းဖွံ့ဖြိုးထားသည်။
• Classic Machine Learning ကို Machine Learning for Beginners Curriculum တွင် ရှင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။
• Cognitive Services ကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသော လက်တွေ့ AI အက်ပလီကေးရှင်းများ။ vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service နှင့် အခြား module များကို Microsoft Learn တွင် စတင်ပါ။
• Cloud Frameworks များ၊ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, သို့မဟုတ် Azure Databricks ကဲ့သို့သော ML Framework များ။ Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning နှင့် Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းများကို စတင်ပါ။
• Conversational AI နှင့် Chat Bots။ Create conversational AI solutions သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းကို သီးသန့်လေ့လာပါ၊ သို့မဟုတ် ဒီ blog post ကို အသေးစိတ်ဖတ်ရှုပါ။
• Deep Mathematics ကို deep learning အတွက် လေ့လာရန်။ Deep Learning ကို Ian Goodfellow, Yoshua Bengio နှင့် Aaron Courville မှ ရေးသားထားပြီး https://www.deeplearningbook.org/ တွင်လည်း ရရှိနိုင်သည်။

Cloud အတုရုပ်သံနည်းပညာဆိုင်ရာ gentle introduction အတွက် Get started with artificial intelligence on Azure သင်ခန်းစာလမ်းကြောင်းကို စတင်ပါ။

အကြောင်းအရာ

	သင်ခန်းစာလင့်ခ်	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	သင်ခန်းစာ Setup	သင့်ရဲ့ Development Environment ကို Setup လုပ်ခြင်း
I	AI အကျဉ်းချုပ်
01	AI ၏ အကျဉ်းချုပ်နှင့် သမိုင်းကြောင်း	-	-
II	Symbolic AI
02	Knowledge Representation နှင့် Expert Systems	Expert Systems / Ontology /Concept Graph
III	Neural Networks အကျဉ်းချုပ်
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	Multi-Layered Perceptron နှင့် ကိုယ်ပိုင် Framework တည်ဆောက်ခြင်း	Notebook	Lab
05	Frameworks (PyTorch/TensorFlow) နှင့် Overfitting အကြောင်းမိတ်ဆက်	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	Computer Vision	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure တွင် Computer Vision ကိုလေ့လာပါ
06	Computer Vision အကြောင်းမိတ်ဆက်။ OpenCV	Notebook	Lab
07	Convolutional Neural Networks & CNN Architectures	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	Pre-trained Networks နှင့် Transfer Learning နှင့် Training Tricks	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	Autoencoders နှင့် VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Generative Adversarial Networks & Artistic Style Transfer	PyTorch / TensorFlow
11	Object Detection	TensorFlow	Lab
12	Semantic Segmentation. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Natural Language Processing	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure တွင် Natural Language Processing ကိုလေ့လာပါ
13	Text Representation. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Semantic word embeddings. Word2Vec နှင့် GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Language Modeling. သင့်ကိုယ်ပိုင် embeddings ကို Training ပြုလုပ်ခြင်း	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	Recurrent Neural Networks	PyTorch / TensorFlow
17	Generative Recurrent Networks	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Named Entity Recognition	TensorFlow	Lab
20	Large Language Models, Prompt Programming နှင့် Few-Shot Tasks	PyTorch
VI	အခြား AI နည်းလမ်းများ
21	Genetic Algorithms	Notebook
22	Deep Reinforcement Learning	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	Multi-Agent Systems
VII	AI Ethics
24	AI Ethics နှင့် တာဝန်ရှိသော AI	Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX	အပိုများ
25	Multi-Modal Networks, CLIP နှင့် VQGAN	Notebook

သင်ခန်းစာတစ်ခုစီတွင် ပါဝင်သည်

• ကြိုတင်ဖတ်ရန်အကြောင်းအရာများ
• Jupyter Notebooks များကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ Framework (PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow) အပေါ်မူတည်၍ အထူးသီးသန့်ဖြစ်သည်။ Notebook တွင် သီအိုရီအကြောင်းအရာများစွာပါဝင်ပြီး၊ အကြောင်းအရာကို နားလည်ရန် PyTorch သို့မဟုတ် TensorFlow Notebook တစ်ခုခုကို အနည်းဆုံး လေ့လာရမည်။
• Labs သင်ခန်းစာအချို့တွင် ရရှိနိုင်ပြီး၊ သင်လေ့လာထားသောအကြောင်းအရာများကို အထူးပြဿနာတစ်ခုတွင် အသုံးချရန် အခွင့်အရေးပေးသည်။
• အချို့သောအပိုင်းများတွင် MS Learn မှ ဆက်စပ်အကြောင်းအရာများကို လင့်ခ်များဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်။

စတင်ရန်

🎯 AI အသစ်စတင်လေ့လာသူများအတွက်! ဒီနေရာမှ စတင်ပါ!

AI ကို လုံးဝအသစ်စတင်လေ့လာသူများအတွက် လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဥပမာများကို Beginner-Friendly Examples တွင် ကြည့်ရှုပါ! ဤအကြောင်းအရာများတွင် ပါဝင်သည်-

• 🌟 Hello AI World - သင်၏ပထမဆုံး AI အစီအစဉ် (pattern recognition)
• 🧠 Simple Neural Network - Neural Network ကို အခြေခံကနေ တည်ဆောက်ခြင်း
• 🖼️ Image Classifier - ပုံများကို အမျိုးအစားခွဲခြင်း (အသေးစိတ်မှတ်ချက်များပါဝင်သည်)
• 💬 Text Sentiment - အပေါင်း/အပြား စာသားကို ခွဲခြားခြင်း

ဤဥပမာများကို AI အကြောင်းအရာများကို နားလည်ရန် အကူအညီပေးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ အပြည့်အစုံသင်ရိုးကို စတင်မတိုင်မီ လေ့လာနိုင်ပါသည်။

📚 အပြည့်အစုံသင်ရိုးကို စတင်တပ်ဆင်ခြင်း

• သင်၏ Development Environment ကို တပ်ဆင်ရန်အတွက် setup lesson တစ်ခုကို ဖန်တီးထားပါသည်။ - သင်တန်းပို့ချသူများအတွက် curricula setup lesson ကိုလည်း ဖန်တီးထားပါသည်။
• VSCode သို့မဟုတ် Codepace တွင် code ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် နည်းလမ်းကို လေ့လာပါ။

ဤအဆင့်များကို လိုက်နာပါ-

Repository ကို Fork လုပ်ပါ: ဤစာမျက်နှာ၏ အပေါ်ယာဘက်ထောင့်ရှိ "Fork" ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။

Repository ကို Clone လုပ်ပါ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git ဒီ repo ကို နောက်မှ လွယ်ကူစွာ ပြန်ရှာနိုင်ဖို့ 🌟 (star) လုပ်ထားဖို့ မမေ့ပါနဲ့။

အခြား သင်ကြားသူများနှင့် တွေ့ဆုံပါ

ဒီ သင်တန်းကို လေ့လာနေသူများနှင့် တွေ့ဆုံပြီး ဆက်သွယ်ရန် တရားဝင် AI Discord server ကို ဝင်ပါ။

သင် အက်ပ်တည်ဆောက်နေစဉ်မှာ ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများရှိပါက Azure AI Foundry Developer Forum ကို သွားလည်ပါ။

မေးခွန်းများ

မေးခွန်းများအကြောင်း မှတ်ချက်: မေးခွန်းအားလုံးကို Quiz-app ဖိုလ်ဒါ (etc\quiz-app) ထဲမှာ သိုလှောင်ထားပြီး အွန်လိုင်းမှာ ဒီမှာ တွေ့နိုင်ပါတယ်။ မေးခွန်းများကို သင်ခန်းစာများထဲကနေ ချိတ်ဆက်ထားပြီး quiz app ကို ဒေသတွင်းမှာ အလုပ်လုပ်စေခြင်း သို့မဟုတ် Azure မှာ တင်နိုင်ပါတယ်။ quiz-app ဖိုလ်ဒါထဲက လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။ မေးခွန်းများကို တဖြည်းဖြည်း ဒေသိယပြုလုပ်နေပါသည်။

အကူအညီ လိုအပ်သည်

သင်မှာ အကြံပြုချက်များရှိပါသလား၊ သို့မဟုတ် စာလုံးပေါင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်အမှားများ ရှာဖွေတွေ့ရှိပါသလား။ Issue တစ်ခု တင်ပါ သို့မဟုတ် pull request တစ်ခု ဖန်တီးပါ။

အထူးကျေးဇူးတင်စကား

• ✍️ အဓိကရေးသားသူ: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 တည်းဖြတ်သူ: Jen Looper, PhD
• 🎨 Sketchnote ပုံဆွဲသူ: Tomomi Imura
• ✅ မေးခွန်းဖန်တီးသူ: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 အဓိကပံ့ပိုးသူများ: Evgenii Pishchik

အခြား သင်တန်းများ

ကျွန်ုပ်တို့၏ အဖွဲ့သည် အခြား သင်တန်းများကိုလည်း ထုတ်လုပ်ပါသည်။ စစ်ဆေးကြည့်ပါ:

• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for Agentic use
• Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
• Choose Your Own Copilot Adventure

အကူအညီ ရယူခြင်း

AI အက်ပ်များ တည်ဆောက်ရာတွင် ပျက်ကွက်မှုများ သို့မဟုတ် မေးခွန်းများ ရှိပါက ဒီနေရာတွင် ဝင်ပါ:

အက်ပ်တည်ဆောက်စဉ် ထုတ်ကုန်အကြံပြုချက်များ သို့မဟုတ် အမှားများ ရှိပါက ဒီနေရာသို့ သွားပါ:

---

ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူလဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။