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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo

Sketchnote por @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI Para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac

Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é adequado para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, bem como ética na IA.

🌐 Suporte Multilíngue

Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)

Francês | Espanhol | Alemão | Russo | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Japonês | Coreano | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Português (Portugal) | Português (Brasil) | Italiano | Polaco | Turco | Grego | Tailandês | Sueco | Dinamarquês | Norueguês | Finlandês | Holandês | Hebraico | Vietnamita | Indonésio | Malaio | Tagalog (Filipino) | Swahili | Húngaro | Checo | Eslovaco | Romeno | Búlgaro | Sérvio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmanês (Myanmar)

Se desejar suporte para idiomas adicionais, os idiomas disponíveis estão listados aqui

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O que irá aprender

Mapa Mental do Curso

Neste currículo, irá aprender:

  • Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "tradicional" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
  • Redes Neurais e Aprendizagem Profunda, que estão no centro da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás destes tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
  • Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Iremos abordar modelos recentes, embora possamos não cobrir o estado da arte.
  • Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.

O que não iremos abordar neste currículo:

Encontre todos os recursos adicionais para este curso na nossa coleção Microsoft Learn

Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Nuvem, pode considerar fazer o percurso de aprendizagem Introdução à inteligência artificial no Azure.

Conteúdo

Link da Aula PyTorch/Keras/TensorFlow Laboratório
0 Configuração do Curso Configure o Seu Ambiente de Desenvolvimento
I Introdução à IA
01 Introdução e História da IA - -
II IA Simbólica
02 Representação de Conhecimento e Sistemas Especialistas Sistemas Especialistas / Ontologia /Conceito Gráfico
III Introdução às Redes Neurais
03 Perceptron Notebook Laboratório
04 Perceptron Multicamadas e Criação do Nosso Próprio Framework Notebook Laboratório
05 Introdução a Frameworks (PyTorch/TensorFlow) e Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratório
IV Visão Computacional PyTorch / TensorFlow Explorar Visão Computacional no Microsoft Azure
06 Introdução à Visão Computacional. OpenCV Notebook Laboratório
07 Redes Neuronais Convolucionais & Arquiteturas de CNN PyTorch /TensorFlow Laboratório
08 Redes Pré-Treinadas e Transfer Learning e Dicas de Treino PyTorch / TensorFlow Laboratório
09 Autoencoders e VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Redes Adversárias Generativas & Transferência de Estilo Artístico PyTorch / TensorFlow
11 Deteção de Objetos TensorFlow Laboratório
12 Segmentação Semântica. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Processamento de Linguagem Natural PyTorch /TensorFlow Explorar Processamento de Linguagem Natural no Microsoft Azure
13 Representação de Texto. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embeddings Semânticos de Palavras. Word2Vec e GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelagem de Linguagem. Treinar os seus próprios embeddings PyTorch / TensorFlow Laboratório
16 Redes Neuronais Recorrentes PyTorch / TensorFlow
17 Redes Recorrentes Generativas PyTorch / TensorFlow Laboratório
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Reconhecimento de Entidades Nomeadas TensorFlow Laboratório
20 Modelos de Linguagem Grandes, Programação de Prompts e Tarefas de Few-Shot PyTorch
VI Outras Técnicas de IA
21 Algoritmos Genéticos Notebook
22 Aprendizagem por Reforço Profundo PyTorch /TensorFlow Laboratório
23 Sistemas Multi-Agente
VII Ética na IA
24 Ética na IA e IA Responsável Microsoft Learn: Princípios de IA Responsável
IX Extras
25 Redes Multi-Modais, CLIP e VQGAN Notebook

Cada lição contém

  • Material de leitura prévia
  • Jupyter Notebooks executáveis, frequentemente específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também inclui muito material teórico, por isso, para compreender o tópico, é necessário passar por pelo menos uma versão do notebook (PyTorch ou TensorFlow).
  • Laboratórios disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
  • Algumas secções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.

Começar

🎯 Novo na IA? Comece Aqui!

Se é completamente novo na IA e quer exemplos práticos rápidos, veja os nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:

  • 🌟 Hello AI World - O seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
  • 🧠 Rede Neuronal Simples - Construa uma rede neuronal do zero
  • 🖼️ Classificador de Imagens - Classifique imagens com comentários detalhados
  • 💬 Sentimento de Texto - Analise texto positivo/negativo

Estes exemplos foram concebidos para ajudá-lo a compreender os conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.

📚 Configuração do Currículo Completo

Siga estes passos:

Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.

Clone do Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Não te esqueças de dar uma estrela (🌟) a este repositório para o encontrares mais facilmente mais tarde.

Conhece outros Estudantes

Junta-te ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e interagir com outros estudantes que estão a fazer este curso e obter apoio.

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Questionários

Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários estão na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Estão ligados dentro das lições, e a aplicação de questionários pode ser executada localmente ou implantada no Azure; segue as instruções na pasta quiz-app. Estão a ser gradualmente localizados.

Ajuda Necessária

Tens sugestões ou encontraste erros ortográficos ou de código? Abre uma issue ou cria um pull request.

Agradecimentos Especiais

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