AI-For-Beginners/translations/sk
leestott 608f6518d4 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Učebný plán

Sketchnote od @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac

Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým, 24-lekciovým učebným plánom! Obsahuje praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Učebný plán je vhodný pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované prostredníctvom GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Francúzština | Španielčina | Nemčina | Ruština | Arabčina | Perzština (Farsí) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Macao) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Japončina | Kórejčina | Hindčina | Bengálčina | Maráthčina | Nepálčina | Pandžábčina (Gurmukhi) | Portugalčina (Portugalsko) | Portugalčina (Brazília) | Taliančina | Poľština | Turečtina | Gréčtina | Thajčina | Švédčina | Dánčina | Nórčina | Fínčina | Holandčina | Hebrejčina | Vietnamčina | Indonézština | Malajčina | Tagalog (Filipínčina) | Swahilčina | Maďarčina | Čeština | Slovenčina | Rumunčina | Bulharčina | Srbčina (cyrilika) | Chorvátčina | Slovinčina | Ukrajinčina | Barmčina (Mjanmarsko)

Ak chcete pridať ďalšie jazyky, zoznam podporovaných jazykov nájdete tu

Pridajte sa ku komunite

Azure AI Discord

Čo sa naučíte

Myšlienková mapa kurzu

V tomto učebnom pláne sa naučíte:

  • Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane "starého dobrého" symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a odvodzovaním (GOFAI).
  • Neurónové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty týchto dôležitých tém si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
  • Neurónové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, aj keď možno nie najmodernejšie.
  • Menej známe prístupy AI, ako sú genetické algoritmy a systémy s viacerými agentmi.

Čo tento učebný plán nepokrýva:

Všetky doplnkové zdroje pre tento kurz nájdete v našej kolekcii Microsoft Learn

Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie učebného plánu Začíname s umelou inteligenciou na Azure.

Obsah

Odkaz na lekciu PyTorch/Keras/TensorFlow Lab
0 Nastavenie kurzu Nastavenie vývojového prostredia
I Úvod do AI
01 Úvod a história AI - -
II Symbolická AI
02 Reprezentácia znalostí a expertné systémy Expertné systémy / Ontológia /Konceptuálny graf
III Úvod do neurónových sietí
03 Perceptron Notebook Lab
04 Viacvrstvový perceptron a vytváranie vlastného frameworku Notebook Lab
05 Úvod do frameworkov (PyTorch/TensorFlow) a overfittingu PyTorch / Keras / TensorFlow Laboratórium
IV Počítačové videnie PyTorch / TensorFlow Preskúmajte počítačové videnie na Microsoft Azure
06 Úvod do počítačového videnia. OpenCV Notebook Laboratórium
07 Konvolučné neurónové siete & Architektúry CNN PyTorch /TensorFlow Laboratórium
08 Predtrénované siete a transfer learning a Tréningové triky PyTorch / TensorFlow Laboratórium
09 Autoenkodéry a VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generatívne adversariálne siete a prenos umeleckého štýlu PyTorch / TensorFlow
11 Detekcia objektov TensorFlow Laboratórium
12 Semantická segmentácia. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Spracovanie prirodzeného jazyka PyTorch /TensorFlow Preskúmajte spracovanie prirodzeného jazyka na Microsoft Azure
13 Reprezentácia textu. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantické vektorové reprezentácie slov. Word2Vec a GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelovanie jazyka. Tréning vlastných vektorových reprezentácií PyTorch / TensorFlow Laboratórium
16 Rekurentné neurónové siete PyTorch / TensorFlow
17 Generatívne rekurentné siete PyTorch / TensorFlow Laboratórium
18 Transformery. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Rozpoznávanie pomenovaných entít TensorFlow Laboratórium
20 Veľké jazykové modely, programovanie promptov a úlohy s malým počtom príkladov PyTorch
VI Iné techniky AI
21 Genetické algoritmy Notebook
22 Hlboké posilňovacie učenie PyTorch /TensorFlow Laboratórium
23 Systémy s viacerými agentmi
VII Etika AI
24 Etika AI a zodpovedná AI Microsoft Learn: Princípy zodpovednej AI
IX Doplnky
25 Multimodálne siete, CLIP a VQGAN Notebook

Každá lekcia obsahuje

  • Materiály na predčítanie
  • Spustiteľné Jupyter Notebooks, ktoré sú často špecifické pre daný framework (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook obsahuje aj veľa teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
  • Laboratóriá dostupné pre niektoré témy, ktoré vám umožnia vyskúšať si aplikáciu naučeného materiálu na konkrétny problém.
  • Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.

Začíname

🎯 Nový v AI? Začnite tu!

Ak ste v AI úplne noví a chcete rýchle, praktické príklady, pozrite si naše Príklady pre začiatočníkov! Zahŕňajú:

  • 🌟 Hello AI World - Váš prvý AI program (rozpoznávanie vzorov)
  • 🧠 Jednoduchá neurónová sieť - Vytvorte neurónovú sieť od základu
  • 🖼️ Klasifikátor obrázkov - Klasifikujte obrázky s podrobnými komentármi
  • 💬 Sentiment textu - Analyzujte pozitívny/negatívny text

Tieto príklady sú navrhnuté tak, aby vám pomohli pochopiť koncepty AI predtým, než sa pustíte do celého kurzu.

📚 Nastavenie celého kurzu

Postupujte podľa týchto krokov:

Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.

Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Nezabudnite označiť (🌟) tento repozitár, aby ste ho neskôr ľahšie našli.

Spoznajte ostatných študentov

Pripojte sa k nášmu oficiálnemu AI Discord serveru, kde môžete stretnúť a nadviazať kontakty s ostatnými študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získať podporu.

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo otázky počas vývoja, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvízy

Poznámka ku kvízom: Všetky kvízy sa nachádzajú v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo Online tu. Sú prepojené priamo z lekcií. Aplikáciu kvízov je možné spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; postupujte podľa pokynov v priečinku quiz-app. Postupne sa lokalizujú.

Hľadáme pomoc

Máte návrhy alebo ste našli pravopisné chyby či chyby v kóde? Vytvorte issue alebo pull request.

Špeciálne poďakovanie

Ďalšie učebné materiály

Náš tím vytvára aj ďalšie učebné materiály! Pozrite si:

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom vývoja AI aplikácií, pripojte sa:

Azure AI Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo narazíte na chyby počas vývoja, navštívte:

Azure AI Foundry Developer Forum


Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.