AI-For-Beginners/translations/sr
leestott 608f6518d4 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Вештачка интелигенција за почетнике - Курикулум

Скетч од @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Вештачка интелигенција за почетнике - Скетч од @girlie_mac

Истражите свет вештачке интелигенције (AI) уз наш 12-недељни курикулум са 24 лекције! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторијске вежбе. Курикулум је прилагођен почетницима и покрива алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI.

🌐 Подршка за више језика

Подржано преко GitHub Action (аутоматски и увек ажурирано)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Ако желите да додате још језика, подржани језици су наведени овде

Придружите се заједници

Azure AI Discord

Шта ћете научити

Мапа курса

У овом курикулуму ћете научити:

  • Различите приступе вештачкој интелигенцији, укључујући "добри стари" симболички приступ са репрезентацијом знања и резоновањем (GOFAI).
  • Неуронске мреже и дубоко учење, који су у срцу модерне вештачке интелигенције. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два најпопуларнија оквира - TensorFlow и PyTorch.
  • Неуронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, али можда нећемо обухватити најсавременије.
  • Мање популарне AI приступе, као што су генетски алгоритми и системи са више агената.

Шта нећемо покрити у овом курикулуму:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији

За лаган увод у теме AI у облаку можете размотрити курс Започните са вештачком интелигенцијом на Azure.

Садржај

Линк лекције PyTorch/Keras/TensorFlow Лабораторија
0 Подешавање курса Подесите своје развојно окружење
I Увод у AI
01 Увод и историја AI - -
II Симболички AI
02 Репрезентација знања и експертски системи Експертски системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у неуронске мреже
03 Перцептрон Бележница Лабораторија
04 Вишеслојни перцептрон и креирање сопственог оквира Бележница Лабораторија
05 Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и пренапрегнутост PyTorch / Keras / TensorFlow Лабораторија
IV Компјутерски вид PyTorch / TensorFlow Истражите компјутерски вид на Microsoft Azure
06 Увод у компјутерски вид. OpenCV Бележница Лабораторија
07 Конволуционе неуронске мреже & Архитектуре CNN PyTorch /TensorFlow Лабораторија
08 Унапред обучене мреже и трансфер учења и Трикови за тренирање PyTorch / TensorFlow Лабораторија
09 Аутоенкодери и VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне супарничке мреже и пренос уметничког стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција објеката TensorFlow Лабораторија
12 Семантичка сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада природног језика PyTorch /TensorFlow Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Репрезентација текста. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантички уграђени текстови. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделирање језика. Тренирање сопствених уграђених текстова PyTorch / TensorFlow Лабораторија
16 Рекурентне неуронске мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне рекурентне мреже PyTorch / TensorFlow Лабораторија
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лабораторија
20 Велики језички модели, програмирање упита и задаци са мало примера PyTorch
VI Остале технике вештачке интелигенције
21 Генетски алгоритми Бележница
22 Дубоко појачано учење PyTorch /TensorFlow Лабораторија
23 Системи са више агената
VII Етика вештачке интелигенције
24 Етика вештачке интелигенције и одговорна вештачка интелигенција Microsoft Learn: Принципи одговорне вештачке интелигенције
IX Додатно
25 Мултимодалне мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Свака лекција садржи

  • Материјал за предчитање
  • Извршиве Jupyter бележнице, које су често специфичне за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршива бележница такође садржи доста теоријског материјала, па је за разумевање теме потребно проћи бар једну верзију бележнице (било PyTorch или TensorFlow).
  • Лабораторије доступне за неке теме, које вам пружају прилику да примените научени материјал на одређени проблем.
  • Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају повезане теме.

Почетак

🎯 Нови сте у вештачкој интелигенцији? Почните овде!

Ако сте потпуно нови у вештачкој интелигенцији и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере за почетнике! Ови примери укључују:

  • 🌟 Здраво, свет вештачке интелигенције - Ваш први програм вештачке интелигенције (препознавање образаца)
  • 🧠 Једноставна неуронска мрежа - Направите неуронску мрежу од нуле
  • 🖼️ Класификатор слика - Класификујте слике уз детаљне коментаре
  • 💬 Сентимент текста - Анализирајте позитиван/негативан текст

Ови примери су осмишљени да вам помогну да разумете концепте вештачке интелигенције пре него што се упустите у комплетан курикулум.

📚 Постављање комплетног курикулума

Пратите ове кораке:

Fork репозиторијум: Кликните на дугме "Fork" у горњем десном углу ове странице.

Clone репозиторијум: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Не заборавите да означите (🌟) овај репозиторијум како бисте га лакше пронашли касније.

Упознајте друге учеснике

Придружите се нашем званичном AI Discord серверу како бисте упознали и повезали се са другим учесницима који похађају овај курс и добили подршку.

Ако имате повратне информације о производу или питања током израде, посетите наш Azure AI Foundry Developer Forum.

Квизови

Напомена о квизовима: Сви квизови се налазе у фасцикли Quiz-app у etc\quiz-app, или онлајн овде. Они су повезани са лекцијама, а апликација за квизове може се покренути локално или поставити на Azure; пратите упутства у фасцикли quiz-app. Постепено се локализују.

Потребна помоћ

Имате предлоге или сте пронашли правописне или програмске грешке? Отворите проблем или направите pull request.

Посебна захвалност

Остали курикулуми

Наш тим производи и друге курикулуме! Погледајте:

Помоћ

Ако се заглавите или имате питања о изради AI апликација, придружите се:

Azure AI Foundry Discord

Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде, посетите:

Azure AI Foundry Developer Forum


Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен помоћу услуге за превођење вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу произаћи из коришћења овог превода.