608f6518d4
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Штучний інтелект для початківців - Навчальна програма
 |
|---|
| Штучний інтелект для початківців - Скетчнот від @girlie_mac |
Досліджуйте світ Штучного інтелекту (AI) за допомогою нашої 12-тижневої навчальної програми, що складається з 24 уроків! Вона включає практичні заняття, тести та лабораторні роботи. Програма розрахована на початківців і охоплює інструменти, такі як TensorFlow і PyTorch, а також етику в AI.
🌐 Підтримка багатомовності
Підтримується через GitHub Action (автоматично та завжди актуально)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Якщо ви бажаєте додати підтримку інших мов, список доступних мов наведено тут
Приєднуйтесь до спільноти
Що ви дізнаєтесь
У цій навчальній програмі ви дізнаєтесь:
- Різні підходи до Штучного інтелекту, включаючи "старий добрий" символічний підхід із Представленням знань та логікою (GOFAI).
- Нейронні мережі та Глибоке навчання, які є основою сучасного AI. Ми пояснимо концепції цих важливих тем за допомогою коду в двох найпопулярніших фреймворках - TensorFlow та PyTorch.
- Нейронні архітектури для роботи з зображеннями та текстом. Ми розглянемо сучасні моделі, хоча деякі з них можуть бути не найновішими.
- Менш популярні підходи до AI, такі як Генетичні алгоритми та Системи з багатьма агентами.
Що ми не будемо охоплювати в цій навчальній програмі:
Знайдіть усі додаткові ресурси для цього курсу в нашій колекції Microsoft Learn
- Бізнес-кейси використання AI у бізнесі. Рекомендуємо пройти навчальний шлях Вступ до AI для бізнес-користувачів на Microsoft Learn або AI Business School, розроблений у співпраці з INSEAD.
- Класичне машинне навчання, яке добре описане в нашій навчальній програмі Машинне навчання для початківців.
- Практичні застосування AI, побудовані за допомогою Cognitive Services. Для цього рекомендуємо почати з модулів Microsoft Learn для комп'ютерного зору, обробки природної мови, Генеративного AI з Azure OpenAI Service та інших.
- Специфічні ML хмарні фреймворки, такі як Azure Machine Learning, Microsoft Fabric або Azure Databricks. Рекомендуємо пройти навчальні шляхи Створення та управління рішеннями машинного навчання з Azure Machine Learning та Створення та управління рішеннями машинного навчання з Azure Databricks.
- Розмовний AI та чат-боти. Є окремий навчальний шлях Створення рішень розмовного AI, а також можна звернутися до цієї статті для отримання додаткової інформації.
- Глибока математика глибокого навчання. Для цього рекомендуємо книгу Deep Learning авторів Іана Гудфеллоу, Йошуа Бенджіо та Аарона Курвіля, яка також доступна онлайн за адресою https://www.deeplearningbook.org/.
Для м'якого вступу до тем AI у хмарі рекомендуємо пройти навчальний шлях Початок роботи зі штучним інтелектом на Azure.
Зміст
Кожен урок містить
- Матеріали для попереднього читання
- Виконувані Jupyter Notebooks, які часто специфічні для фреймворку (PyTorch або TensorFlow). Виконуваний ноутбук також містить багато теоретичного матеріалу, тому для розуміння теми потрібно пройти хоча б одну версію ноутбука (PyTorch або TensorFlow).
- Лабораторні роботи, доступні для деяких тем, які дають можливість застосувати отримані знання до конкретної задачі.
- Деякі розділи містять посилання на модулі MS Learn, які охоплюють пов'язані теми.
Початок роботи
🎯 Новачок у AI? Почніть тут!
Якщо ви абсолютно новачок у AI і хочете швидко ознайомитися з практичними прикладами, перегляньте наші Приклади для початківців! Вони включають:
- 🌟 Привіт, AI світ - Ваша перша програма AI (розпізнавання шаблонів)
- 🧠 Проста нейронна мережа - Створіть нейронну мережу з нуля
- 🖼️ Класифікатор зображень - Класифікуйте зображення з детальними коментарями
- 💬 Аналіз тексту - Аналізуйте позитивний/негативний текст
Ці приклади створені для того, щоб допомогти вам зрозуміти концепції AI перед тим, як зануритися в повний навчальний план.
📚 Налаштування повного навчального плану
- Ми створили урок з налаштування, щоб допомогти вам налаштувати середовище розробки. - Для викладачів ми також створили урок з налаштування навчального плану!
- Як Запустити код у VSCode або Codepace
Виконайте наступні кроки:
Форк репозиторію: Натисніть кнопку "Fork" у верхньому правому куті цієї сторінки.
Клонування репозиторію: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Не забудьте поставити зірочку (🌟) цьому репозиторію, щоб легше знайти його пізніше.
Знайомтеся з іншими учасниками
Приєднуйтесь до нашого офіційного AI Discord-сервера, щоб познайомитися та налагодити зв’язки з іншими учасниками курсу, а також отримати підтримку.
Якщо у вас є відгуки про продукт або запитання під час створення, відвідайте наш Azure AI Foundry Developer Forum.
Тести
Примітка щодо тестів: Усі тести знаходяться в папці Quiz-app у etc\quiz-app або онлайн тут. Вони пов’язані з уроками, і додаток для тестів можна запускати локально або розгортати в Azure; дотримуйтесь інструкцій у папці
quiz-app. Тести поступово локалізуються.
Потрібна допомога
Є пропозиції або знайшли орфографічні чи кодові помилки? Створіть issue або pull request.
Особлива подяка
- ✍️ Основний автор: Дмитро Сошников, PhD
- 🔥 Редактор: Джен Лупер, PhD
- 🎨 Ілюстратор скетчнотів: Томомі Імура
- ✅ Автор тестів: Латіфа Белло, MLSA
- 🙏 Основні учасники: Євгеній Піщик
Інші навчальні матеріали
Наша команда створює інші навчальні матеріали! Ознайомтеся з:
- Генеративний AI для початківців
- Генеративний AI для початківців .NET
- Генеративний AI з JavaScript
- Генеративний AI з Java
- AI для початківців
- Наука про дані для початківців
- ML для початківців
- Кібербезпека для початківців
- Веб-розробка для початківців
- IoT для початківців
- Розробка XR для початківців
- Опанування GitHub Copilot для агентного використання
- Опанування GitHub Copilot для розробників C#/.NET
- Виберіть свою пригоду з Copilot
Отримання допомоги
Якщо ви застрягли або маєте запитання щодо створення AI-додатків, приєднуйтесь:
Якщо у вас є відгуки про продукт або виникли помилки під час створення, відвідайте:
Відмова від відповідальності:
Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, звертаємо вашу увагу, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.