AI-For-Beginners/translations/ml/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab
localizeflow[bot] 514f93318c chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00
..
BodySegmentation.ipynb Update translations via Co-op Translator v0.12.1 2025-11-26 12:22:03 +09:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 134 changes) 2026-01-30 03:04:27 +00:00

README.md

മനുഷ്യ ശരീര സെഗ്മെന്റേഷൻ

AI for Beginners Curriculum ലെ ലാബ് അസൈൻമെന്റ്.

ടാസ്‌ക്

വീഡിയോ പ്രൊഡക്ഷനിൽ, ഉദാഹരണത്തിന് കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനങ്ങളിൽ, ക്യാമറയിൽ നിന്നുള്ള മനുഷ്യ ചിത്രത്തെ മുറിച്ച് മറ്റൊരു വീഡിയോയുടെ മുകളിൽ വെക്കേണ്ടതുണ്ടാകാറുണ്ട്. സാധാരണയായി ഇത് ക്രോമാ കീ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, മനുഷ്യനെ ഒരേ നിറത്തിലുള്ള പശ്ചാത്തലത്തിന് മുന്നിൽ ചിത്രീകരിച്ച് പിന്നീട് ആ പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുന്നു. ഈ ലാബിൽ, മനുഷ്യ സിലുവെറ്റ് മുറിക്കാൻ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കും.

ഡാറ്റാസെറ്റ്

നാം Segmentation Full Body MADS Dataset എന്ന കാഗിൾ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും. ഡാറ്റാസെറ്റ് കാഗിൾ നിന്ന് മാനുവലായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക.

സ്റ്റാർട്ടിംഗ് നോട്ട്‌ബുക്ക്

ലാബ് ആരംഭിക്കാൻ BodySegmentation.ipynb തുറക്കുക.

പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ

ശരീര സെഗ്മെന്റേഷൻ മനുഷ്യ ചിത്രങ്ങളുമായി ചെയ്യാവുന്ന സാധാരണ ടാസ്കുകളിൽ ഒന്നാണ്. മറ്റൊരു പ്രധാന ടാസ്കുകൾ സ്കെലറ്റൺ ഡിറ്റക്ഷൻയും പോസ് ഡിറ്റക്ഷൻഉം ആണ്. ആ ടാസ്കുകൾ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാമെന്ന് കാണാൻ OpenPose ലൈബ്രറി പരിശോധിക്കുക.


അസൂയാ:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനത്തിന്റെ ഉപയോഗത്തിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.