AI-For-Beginners/translations/ne/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab

ट्रान्सफर लर्निङ प्रयोग गरेर अक्सफोर्ड पालतू जनावरहरूको वर्गीकरण

AI for Beginners Curriculum बाट ल्याब असाइनमेन्ट।

कार्य

कल्पना गर्नुहोस् कि तपाईंले पालतू जनावरको नर्सरीको लागि सबै जनावरहरूको सूची बनाउन एप्लिकेसन विकास गर्नुपर्नेछ। यस्तो एप्लिकेसनको एक उत्कृष्ट विशेषता फोटोबाट स्वतः प्रजाति पत्ता लगाउने क्षमता हुनेछ। यस असाइनमेन्टमा, हामी ट्रान्सफर लर्निङ प्रयोग गरेर Oxford-IIIT पालतू जनावरहरूको डेटासेटबाट वास्तविक जीवनका जनावरहरूको छविहरू वर्गीकरण गर्नेछौं।

डेटासेट

हामी मूल Oxford-IIIT पालतू जनावरहरूको डेटासेट प्रयोग गर्नेछौं, जसमा कुकुर र बिरालाका ३५ विभिन्न प्रजातिहरू समावेश छन्।

डेटासेट डाउनलोड गर्न, यो कोड स्निपेट प्रयोग गर्नुहोस्:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

नोटबुक सुरु गर्दै

ल्याब सुरु गर्न OxfordPets.ipynb खोल्नुहोस्।

मुख्य कुरा

ट्रान्सफर लर्निङ र प्रि-ट्रेन गरिएको नेटवर्कहरूले वास्तविक जीवनका छवि वर्गीकरण समस्याहरूलाई तुलनात्मक रूपमा सजिलो बनाउँछ। तर, प्रि-ट्रेन गरिएको नेटवर्कहरू समान प्रकारका छविहरूमा राम्रोसँग काम गर्छन्, र यदि हामी धेरै फरक प्रकारका छविहरू (जस्तै, मेडिकल छविहरू) वर्गीकरण गर्न थाल्छौं भने, परिणामहरू धेरै खराब हुने सम्भावना हुन्छ।

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छन्। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।