7a248af55c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی
 |
|---|
| هوش مصنوعی برای مبتدیان - اسکچنوت توسط @girlie_mac |
دنیای هوش مصنوعی (AI) را با برنامه درسی ۱۲ هفتهای و ۲۴ درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها میشود. این برنامه برای مبتدیان مناسب است و ابزارهایی همچون TensorFlow و PyTorch، همچنین اخلاق در AI را پوشش میدهد.
🌐 پشتیبانی چندزبانه
پشتیبانی شده از طریق اکشن گیتهاب (خودکار و همیشه بهروز)
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (ساده شده) | چینی (سنتی، هنگ کنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چک | دانمارکی | هلندی | اِستونی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجارستانی | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | کانادا | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالامی | مراتی | نپالی | پیدگین نیجریه | نروژی | فارسی | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گرموخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواک | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
ترجیح میدهید به صورت محلی کلون کنید؟
این مخزن شامل ترجمههایی به بیش از ۵۰ زبان است که اندازه دانلود را به طور قابل توجهی افزایش میدهد. برای کلون کردن بدون ترجمهها، از sparse checkout استفاده کنید:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'این به شما همه چیز لازم برای تکمیل دوره را با دانلودی بسیار سریعتر میدهد.
اگر مایلید زبانهای ترجمه اضافی پشتیبانی شوند، زبانها در این لینک فهرست شدهاند
به جامعه بپیوندید
آنچه یاد خواهید گرفت
در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت:
- رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "قدیمی" با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو چارچوب محبوب - TensorFlow و PyTorch نشان خواهیم داد.
- معماریهای عصبی برای کار با تصاویر و متن. مدلهای اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است در فناوریهای بهروز کمی ناقص باشیم.
- رویکردهای کمتر محبوب AI، مانند الگوریتمهای ژنتیکی و سیستمهای چندعامله.
آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نمیشود:
تمام منابع اضافی برای این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید
- موارد کسبوکار استفاده از AI در کسبوکار. برای این منظور، مسیر یادگیری مقدمهای بر هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار در Microsoft Learn یا مدرسه کسبوکار AI که با همکاری INSEAD توسعه یافته است را در نظر بگیرید.
- یادگیری ماشین کلاسیک که به خوبی در برنامه درسی یادگیری ماشین برای مبتدیان توضیح داده شده است.
- برنامههای عملی AI ساخته شده با خدمات شناختی. برای این منظور، توصیه میکنیم با ماژولهای Microsoft Learn برای بینایی، پردازش زبان طبیعی، هوش مولد با سرویس Azure OpenAI و دیگران شروع کنید.
- چارچوبهای خاص ابری ML، مانند Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، یا Azure Databricks. مسیرهای یادگیری ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning و ساخت و اجرای راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks را در نظر بگیرید.
- هوش مصنوعی مکالمهای و چتباتها. مسیر یادگیری جداگانه ایجاد راهحلهای هوش مصنوعی مکالمهای وجود دارد و میتوانید برای جزئیات بیشتر به این پست وبلاگی نیز مراجعه کنید.
- ریاضیات عمیق پشت یادگیری عمیق. برای این منظور کتاب یادگیری عمیق نوشته ایان گودفلو، یوشوا بنگیو و آرون کورویل را توصیه میکنیم که بهصورت آنلاین نیز در https://www.deeplearningbook.org/ موجود است.
برای مقدمهای آرام بر مباحث AI در ابر میتوانید مسیر یادگیری شروع با هوش مصنوعی در Azure را در نظر بگیرید.
محتوا
هر درس شامل
- مطالب پیشخوانی
- دفترچههای یادداشت اجرایی Jupyter که معمولاً خاص چارچوب هستند (PyTorch یا TensorFlow). دفترچهی اجرایی همچنین شامل مطالب نظری زیادی است، بنابراین برای درک موضوع، باید حداقل یکی از نسخههای دفترچه (پایتورچ یا تنسورفلو) را مطالعه کنید.
- لابها برای برخی موضوعات موجود است که فرصتی برای شما فراهم میآورد تا مطالب یادگرفته شده را روی مسئلهای خاص آزمایش کنید.
- برخی بخشها حاوی لینک به ماژولهای MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
شروع کنید
🎯 تازهوارد به هوش مصنوعی؟ همینجا شروع کنید!
اگر کاملاً تازهکار در هوش مصنوعی هستید و میخواهید با مثالهای سریع و عملی شروع کنید، به مثالهای مناسب برای مبتدیان ما نگاهی بیندازید! اینها شامل:
- 🌟 سلام دنیای هوش مصنوعی - اولین برنامه هوش مصنوعی شما (شناسایی الگو)
- 🧠 شبکه عصبی ساده - ساخت یک شبکه عصبی از ابتدا
- 🖼️ دستهبند تصویر - دستهبندی تصاویر با توضیحات مفصل
- 💬 احساس متن - تجزیه و تحلیل متن مثبت/منفی
این مثالها برای کمک به درک مفاهیم هوش مصنوعی قبل از ورود به دوره کامل طراحی شدهاند.
📚 راهاندازی دوره کامل
- ما یک درس راهاندازی ایجاد کردهایم تا به شما در راهاندازی محیط توسعه کمک کند. - برای مربیان نیز یک درس راهاندازی برنامه درسی تهیه کردهایم!
- نحوه اجرای کد در VSCode یا یک Codepace
این مراحل را دنبال کنید:
مخزن را فورک کنید: روی دکمه «Fork» در گوشه بالا سمت راست این صفحه کلیک کنید.
مخزن را کلون کنید: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
فراموش نکنید که ستاره (🌟) به این مخزن بدهید تا بعداً راحتتر آن را پیدا کنید.
ملاقات با یادگیرندگان دیگر
برای ملاقات و شبکهسازی با دیگر یادگیرندگانی که این دوره را میگذرانند و دریافت پشتیبانی، به سرور رسمی دیسکورد هوش مصنوعی ما بپیوندید.
اگر بازخورد محصول یا سوال دارید در حین ساخت به انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry مراجعه کنید.
آزمونها
نکتهای درباره آزمونها: تمام آزمونها در پوشه Quiz-app در etc\quiz-app قرار دارند، یا به صورت آنلاین اینجا موجود هستند. اینها از درون درسها لینک شدهاند. برنامه آزمون میتواند به صورت محلی اجرا شود یا در Azure مستقر شود؛ دستورالعملهای پوشه
quiz-appرا دنبال کنید. این آزمونها به تدریج محلیسازی میشوند.
درخواست کمک
آیا پیشنهادی دارید یا خطاهای املایی یا برنامهای پیدا کردهاید؟ یک issue مطرح کنید یا pull request ایجاد کنید.
تشکر ویژه
- ✍️ نویسنده اصلی: دیمیتری سوشنیکوف، دکترا
- 🔥 ویراستار: جن لوپر، دکترا
- 🎨 تصویرگر اسکچنوت: تومومی ایمورا
- ✅ سازنده آزمون: لاتیفا بلو، MLSA
- 🙏 مشارکتکنندگان اصلی: اِوگنی پیشچیک
دورههای آموزشی دیگر
تیم ما دورههای دیگری نیز تولید میکند! بررسی کنید:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
سری هوش مصنوعی مولد
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
آموزشهای پایهای
سری Copilot
دریافت کمک
اگر گیر کردید یا سوالی درباره توسعه برنامههای هوش مصنوعی دارید، به همراه سایر یادگیرندگان و توسعهدهندگان باتجربه در بحثهای MCP بپیوندید. این یک جامعه حمایتی است که سوالات استقبال میشود و دانش به صورت رایگان به اشتراک گذاشته میشود.
اگر بازخورد محصول یا خطاهایی هنگام ساخت داشتید به:
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً به این نکته توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی خطا یا نادرستی باشند. سند اصلی به زبان بومی خود باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، استفاده از ترجمه حرفهای انسانی توصیه میشود. ما در قبال هرگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه مسئولیتی نداریم.