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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (IA) con il nostro curriculum di 12 settimane, 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre all'etica nell'IA.
🌐 Supporto Multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatizzato e Sempre Aggiornato)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Preferisci clonare localmente?
Questo repository include più di 50 traduzioni linguistiche che aumentano significativamente la dimensione del download. Per clonare senza traduzioni, usa il sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Questo ti fornirà tutto il necessario per completare il corso con un download molto più veloce.
Se desideri che vengano supportate altre lingue di traduzione, sono elencate qui
Unisciti alla Comunità
Cosa imparerai
In questo curriculum, imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il vecchio e valido approccio simbolico con la Rappresentazione della Conoscenza e il ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al cuore dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' carenti rispetto allo stato dell'arte.
- Approcci di IA meno popolari, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non copriremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione Microsoft Learn
- Casi aziendali sull'uso di IA nel Business. Considera di seguire il percorso formativo Introduzione all'IA per utenti aziendali su Microsoft Learn, o la AI Business School, sviluppata in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning classico, bene descritto nel nostro Curriculum Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di IA costruite usando i Cognitive Services. Per questo, consigliamo di iniziare dai moduli Microsoft Learn su vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici framework cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l'uso dei percorsi formativi Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso formativo separato Create conversational AI solutions, e puoi anche fare riferimento a questo post sul blog per maggiori dettagli.
- Matematica avanzata dietro al deep learning. Per questo, consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un’introduzione leggera agli argomenti di IA nel Cloud potresti considerare di seguire il percorso formativo Get started with artificial intelligence on Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di pre-lettura
- Jupyter Notebooks eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Lab disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link ai moduli di MS Learn che trattano argomenti correlati.
Per iniziare
🎯 Nuovo nell'IA? Inizia Qui!
Se sei completamente nuovo nell'IA e vuoi esempi rapidi e pratici, dai un'occhiata ai nostri Esempi per Principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento di pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di Immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del Testo - Analizza testo positivo/negativo
Questi esempi sono progettati per aiutarti a comprendere i concetti di AI prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione del Curriculum Completo
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti con l'impostazione del tuo ambiente di sviluppo. - Per gli educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o Codepace
Segui questi passaggi:
Fork del Repository: Clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra di questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di mettere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri Studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale sull'AI per incontrare e fare rete con altri studenti che seguono questo corso e ricevere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui Sono collegati dalle lezioni, l'app del quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. Stanno gradualmente venendo localizzati.
Aiuto Richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti Speciali
- ✍️ Autore Principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editore: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatrice dei Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributor Principali: Evgenii Pishchik
Altri Curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un’occhiata a:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Serie su AI Generativa
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Apprendimento Base
Serie Copilot
Ricevere Aiuto
Se rimani bloccato o hai domande sulla creazione di app AI. Unisciti a studenti e sviluppatori esperti nelle discussioni su MCP. È una comunità di supporto dove le domande sono benvenute e la conoscenza viene condivisa liberamente.
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Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica AI Co-op Translator. Pur impegnandoci per garantire l’accuratezza, si prega di considerare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua originale deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non ci assumiamo alcuna responsabilità per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall’uso di questa traduzione.