09d5df0af7
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - Program nauczania
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnotka autorstwa @girlie_mac |
Odkryj świat Sztucznej Inteligencji (AI) z naszym 12-tygodniowym, 24-lekcyjnym programem nauczania! Zawiera on praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch oraz zagadnienia etyczne w AI.
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Wspierane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Wolisz klonować lokalnie?
To repozytorium zawiera ponad 50 tłumaczeń, co znacząco zwiększa rozmiar pobierania. Aby sklonować bez tłumaczeń, użyj sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'W ten sposób uzyskasz wszystko, czego potrzebujesz do ukończenia kursu z dużo szybszym pobraniem.
Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki tłumaczeń były obsługiwane, są one wymienione tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania nauczysz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dobrej, starej" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i uczenia głębokiego, które są podstawą współczesnej AI. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami za pomocą kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, ale mogą one nie być w pełni zgodne ze stanem wiedzy.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak algorytmy genetyczne i systemy wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie:
Znajdź wszystkie dodatkowe materiały do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych zastosowania AI w biznesie. Rozważ podjęcie ścieżki nauki Introduction to AI for business users na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych za pomocą Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych chmurowych frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ skorzystanie ze ścieżek nauki Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning oraz Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI konwersacyjne i Chat Boty. Istnieje osobna ścieżka nauki Create conversational AI solutions, a także możesz odwołać się do tego wpisu na blogu w celu uzyskania szczegółowych informacji.
- Głębokiej matematyki stojącej za uczeniem głębokim. W tym celu zalecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio i Aarona Courville'a, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów AI w chmurze możesz rozważyć podjęcie ścieżki nauki Get started with artificial intelligence on Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wcześniejszej lektury
- Wykonalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Wykonalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat musisz przejść przez co najmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość wypróbowania materiału w praktycznym zadaniu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn omawiających powiązane tematy.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś całkowicie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przyjazne dla początkujących przykłady! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z obszernymi komentarzami
- 💬 Analiza nastroju tekstu - Analiza pozytywnego/negatywnego tekstu
Te przykłady mają pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI przed zagłębieniem się w pełny program nauczania.
📚 Konfiguracja pełnego programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję wprowadzającą, która pomoże Ci w ustawieniu środowiska programistycznego. - Dla nauczycieli przygotowaliśmy również lekcję konfiguracyjną programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codepace
Wykonaj następujące kroki:
Forkuj repozytorium: Kliknij przycisk „Fork” w prawym górnym rogu tej strony.
Sklonuj repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczniów
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby poznać i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasz Azure AI Foundry Developer Forum
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub dostępne online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikację quizów można uruchomić lokalnie lub wdrożyć na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Stopniowo są one lokalizowane.
Potrzebna pomoc
Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne czy w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request.
Podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator notatek szkicowych: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowe nauczanie
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowania aplikacji AI, dołącz do innych uczniów i doświadczonych programistów w dyskusjach na temat MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest swobodnie dzielona.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeń AI Co-op Translator. Mimo że dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym należy traktować jako źródło wiarygodne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.