|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی
![]() |
|---|
| AI For Beginners - اسکتچنوت توسط @girlie_mac |
جهان هوش مصنوعی (AI) را با برنامه درسی 12 هفتهای، 24 درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درسهای عملی، آزمونها و آزمایشگاهها است. برنامه درسی مناسب مبتدیان است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش میدهد
🌐 پشتیبانی چندزبان
پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه بهروز)
عربی | بنگالی | بلغاری | برمهای (میانمار) | چینی (سادهشده) | چینی (سنتی، هنگکنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | Kannada | کرهای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالامی | مراتی | نپالی | پیدژ نیجریهای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورموخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلوگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی
اگر مایل به افزودن زبانهای ترجمه بیشتر هستید، زبانهای پشتیبانیشده در اینجا فهرست شدهاند: here
به جامعه بپیوندید
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت
در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت:
- رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "قدیمی خوب" با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
- شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو تا از محبوبترین چارچوبها - TensorFlow و PyTorch - نشان خواهیم داد.
- معماریهای عصبی برای کار با تصاویر و متن. ما مدلهای اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است در برخی موارد کمی از پیشرفتهترین آثار عقب باشیم.
- رویکردهای کمتر محبوب در هوش مصنوعی، مانند الگوریتمهای ژنتیک و سیستمهای چندعامله.
آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نخواهیم داد:
تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید
- موارد کسبوکاری استفاده از هوش مصنوعی در کسبوکار. در نظر داشته باشید مسیر یادگیری معرفی هوش مصنوعی برای کاربران کسبوکار را در Microsoft Learn دنبال کنید، یا AI Business School را که با همکاری INSEAD توسعه یافته است، بررسی کنید.
- یادگیری ماشین کلاسیک، که به خوبی در برنامه درسی ما یادگیری ماشین برای مبتدیان تشریح شده است.
- برنامههای کاربردی عملی هوش مصنوعی ساختهشده با استفاده از Cognitive Services. برای این موضوع، توصیه میکنیم که با ماژولهای Microsoft Learn برای بینایی، پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مولد با سرویس Azure OpenAI و دیگر موارد شروع کنید.
- فریمورکهای ابری خاص یادگیری ماشین، مانند Azure Machine Learning، Microsoft Fabric یا Azure Databricks. در نظر داشته باشید از مسیرهای یادگیری ساخت و راهاندازی راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Machine Learning و ساخت و راهاندازی راهحلهای یادگیری ماشین با Azure Databricks استفاده کنید.
- هوش محاورهای و رباتهای گفتگو. مسیر یادگیری جداگانهای با عنوان ایجاد راهحلهای هوش محاورهای وجود دارد، و همچنین میتوانید برای جزئیات بیشتر به این پست وبلاگ مراجعه کنید.
- ریاضیات عمیق پشت یادگیری عمیق. برای این موضوع، ما کتاب Deep Learning نوشته Ian Goodfellow، Yoshua Bengio و Aaron Courville را توصیه میکنیم، که همچنین بهصورت آنلاین در https://www.deeplearningbook.org/ در دسترس است.
برای یک معرفی ملایم به موضوعات هوش مصنوعی در فضای ابری ممکن است در نظر داشته باشید مسیر یادگیری شروع کار با هوش مصنوعی در Azure را دنبال کنید.
محتوا
هر درس شامل
- مطالب پیشمطالعه
- دفترچههای اجرایی Jupyter که اغلب به یک فریمورک خاص مربوط هستند (PyTorch یا TensorFlow). دفترچهٔ اجرایی همچنین شامل مقدار زیادی مواد نظری است، بنابراین برای فهم موضوع باید حداقل یکی از نسخههای دفترچه (یا PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید.
- تمرینها موجود برای برخی موضوعات، که به شما فرصت میدهد مطالب آموختهشده را روی یک مسئلهٔ مشخص بهکار بزنید.
- برخی بخشها حاوی پیوندهایی به ماژولهای MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش میدهند.
شروع
🎯 تازهوارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید!
اگر کاملاً تازهکار در زمینهٔ هوش مصنوعی هستید و به دنبال مثالهای سریع و عملی میگردید، مجموعهٔ ما را با عنوان مثالهای مناسب برای مبتدیان بررسی کنید! اینها شامل موارد زیر هستند:
- 🌟 سلام دنیای هوش مصنوعی - اولین برنامهٔ هوش مصنوعی شما (شناخت الگو)
- 🧠 شبکه عصبی ساده - ساخت یک شبکه عصبی از صفر
- 🖼️ ردهبند تصویر - طبقهبندی تصاویر با توضیحات مفصل
- 💬 Text Sentiment - تحلیل مثبت/منفی متن
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Full Curriculum Setup
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our سرور رسمی Discord هوش مصنوعی to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our انجمن توسعهدهندگان Azure AI Foundry
Quizzes
تذکری درباره آزمونها: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ نویسنده اصلی: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 ویراستار: Jen Looper, PhD
- 🎨 تصویرگر اسکچنوت: Tomomi Imura
- ✅ سازنده آزمون: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 همکاران اصلی: Evgenii Pishchik
Other Curricula
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
Core Learning
Copilot Series
Getting Help
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
سلب مسئولیت: این سند با استفاده از سرویس ترجمهٔ هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. اگرچه ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است حاوی اشتباهات یا نادرستیهایی باشند. سند اصلی به زبان مبدأ باید بهعنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمهٔ حرفهای انسانی توصیه میشود. ما در قبال هرگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه مسئول نیستیم.
