AI-For-Beginners/translations/fa
localizeflow[bot] dd75255acc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-12-12 20:42:50 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-24 10:52:15 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

مجوز GitHub مشارکت‌کنندگان GitHub مسائل GitHub درخواست‌های Pull در GitHub ارسال PR خوش‌آمدید

دنبال‌کنندگان GitHub فورک‌های GitHub ستاره‌های GitHub Binder Gitter

Discord مایکروسافت Foundry

هوش مصنوعی برای مبتدیان - یک برنامه درسی

اسکتچ‌نوت توسط @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
AI For Beginners - اسکتچ‌نوت توسط @girlie_mac

جهان هوش مصنوعی (AI) را با برنامه درسی 12 هفته‌ای، 24 درس ما کاوش کنید! این برنامه شامل درس‌های عملی، آزمون‌ها و آزمایشگاه‌ها است. برنامه درسی مناسب مبتدیان است و ابزارهایی مانند TensorFlow و PyTorch و همچنین اخلاق در هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد

🌐 پشتیبانی چندزبان

پشتیبانی شده از طریق GitHub Action (خودکار و همیشه به‌روز)

عربی | بنگالی | بلغاری | برمه‌ای (میانمار) | چینی (ساده‌شده) | چینی (سنتی، هنگ‌کنگ) | چینی (سنتی، ماکائو) | چینی (سنتی، تایوان) | کرواتی | چکی | دانمارکی | هلندی | استونیایی | فنلاندی | فرانسوی | آلمانی | یونانی | عبری | هندی | مجاری | اندونزیایی | ایتالیایی | ژاپنی | Kannada | کره‌ای | لیتوانیایی | مالایی | مالایالامی | مراتی | نپالی | پیدژ نیجریه‌ای | نروژی | فارسی (Farsi) | لهستانی | پرتغالی (برزیل) | پرتغالی (پرتغال) | پنجابی (گورموخی) | رومانیایی | روسی | صربی (سیریلیک) | اسلواکی | اسلوونیایی | اسپانیایی | سواحیلی | سوئدی | تاگالوگ (فیلیپینی) | تامیلی | تلوگو | تایلندی | ترکی | اوکراینی | اردو | ویتنامی

اگر مایل به افزودن زبان‌های ترجمه بیشتر هستید، زبان‌های پشتیبانی‌شده در اینجا فهرست شده‌اند: here

به جامعه بپیوندید

Discord مایکروسافت Foundry

چه چیزهایی یاد خواهید گرفت

نقشه ذهنی دوره

در این برنامه درسی، شما یاد خواهید گرفت:

  • رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی، از جمله رویکرد نمادین "قدیمی خوب" با نمایش دانش و استدلال (GOFAI).
  • شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، که در هسته هوش مصنوعی مدرن قرار دارند. ما مفاهیم پشت این موضوعات مهم را با استفاده از کد در دو تا از محبوب‌ترین چارچوب‌ها - TensorFlow و PyTorch - نشان خواهیم داد.
  • معماری‌های عصبی برای کار با تصاویر و متن. ما مدل‌های اخیر را پوشش خواهیم داد اما ممکن است در برخی موارد کمی از پیشرفته‌ترین آثار عقب باشیم.
  • رویکردهای کمتر محبوب در هوش مصنوعی، مانند الگوریتم‌های ژنتیک و سیستم‌های چندعامله.

آنچه در این برنامه درسی پوشش داده نخواهیم داد:

تمام منابع اضافی این دوره را در مجموعه Microsoft Learn ما پیدا کنید

برای یک معرفی ملایم به موضوعات هوش مصنوعی در فضای ابری ممکن است در نظر داشته باشید مسیر یادگیری شروع کار با هوش مصنوعی در Azure را دنبال کنید.

محتوا

لینک درس PyTorch/Keras/TensorFlow لاب
0 راه‌اندازی دوره راه‌اندازی محیط توسعه‌ی شما
I مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
01 مقدمه و تاریخچه هوش مصنوعی - -
II هوش نمادین
02 نمایش دانش و سیستم‌های خبره Expert Systems / Ontology /Concept Graph
III مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
03 پرسپترون دفترچهٔ اجرایی تمرین
04 پرسپترون چندلایه و ساخت فریم‌ورکِ خودمان دفترچهٔ اجرایی تمرین
05 معرفی فریم‌ورک‌ها (PyTorch/TensorFlow) و بیش‌برازش PyTorch / Keras / TensorFlow تمرین
IV بینایی کامپیوتری PyTorch / TensorFlow کاوش بینایی کامپیوتری در Microsoft Azure
06 مقدمه‌ای بر بینایی کامپیوتری. OpenCV دفترچهٔ اجرایی تمرین
07 شبکه‌های عصبی کانولوشنی & معماری‌های CNN PyTorch /TensorFlow تمرین
08 شبکه‌های از پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی and ترفندهای آموزش PyTorch / TensorFlow تمرین
09 اتو‌انکدرها و VAEها PyTorch / TensorFlow
10 شبکه‌های مولد رقابتی و انتقال سبک هنری PyTorch / TensorFlow
11 تشخیص اشیاء TensorFlow تمرین
12 بخش‌بندی معنایی. U-Net PyTorch / TensorFlow
V پردازش زبان طبیعی PyTorch /TensorFlow کاوش پردازش زبان طبیعی در Microsoft Azure
13 نمایش متن. کیسهٔ واژگان/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 تعبیه‌های معنایی کلمه. Word2Vec و GloVe PyTorch / TensorFlow
15 مدل‌سازی زبان. آموزش تعبیه‌های خودتان PyTorch / TensorFlow تمرین
16 شبکه‌های عصبی بازگشتی PyTorch / TensorFlow
17 شبکه‌های مولد بازگشتی PyTorch / TensorFlow تمرین
18 ترنسفورمرها. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 بازشناسی موجودیت‌های نام‌دار TensorFlow تمرین
20 مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌نویسی پرامپت و وظایف کم‌نمونه PyTorch
VI سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
21 الگوریتم‌های ژنتیک دفترچهٔ اجرایی
22 یادگیری تقویتی عمیق PyTorch /TensorFlow تمرین
23 سیستم‌های چندعاملی
VII اخلاق هوش مصنوعی
24 اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مسئول Microsoft Learn: اصول هوش مصنوعی مسئول
IX موارد اضافی
25 شبکه‌های چندمودالی، CLIP و VQGAN دفترچهٔ اجرایی

هر درس شامل

  • مطالب پیش‌مطالعه
  • دفترچه‌های اجرایی Jupyter که اغلب به یک فریم‌ورک خاص مربوط هستند (PyTorch یا TensorFlow). دفترچهٔ اجرایی همچنین شامل مقدار زیادی مواد نظری است، بنابراین برای فهم موضوع باید حداقل یکی از نسخه‌های دفترچه (یا PyTorch یا TensorFlow) را مرور کنید.
  • تمرین‌ها موجود برای برخی موضوعات، که به شما فرصت می‌دهد مطالب آموخته‌شده را روی یک مسئلهٔ مشخص به‌کار بزنید.
  • برخی بخش‌ها حاوی پیوندهایی به ماژول‌های MS Learn هستند که موضوعات مرتبط را پوشش می‌دهند.

شروع

🎯 تازه‌وارد به هوش مصنوعی؟ از اینجا شروع کنید!

اگر کاملاً تازه‌کار در زمینهٔ هوش مصنوعی هستید و به دنبال مثال‌های سریع و عملی می‌گردید، مجموعهٔ ما را با عنوان مثال‌های مناسب برای مبتدیان بررسی کنید! این‌ها شامل موارد زیر هستند:

  • 🌟 سلام دنیای هوش مصنوعی - اولین برنامهٔ هوش مصنوعی شما (شناخت الگو)
  • 🧠 شبکه عصبی ساده - ساخت یک شبکه عصبی از صفر
  • 🖼️ رده‌بند تصویر - طبقه‌بندی تصاویر با توضیحات مفصل
  • 💬 Text Sentiment - تحلیل مثبت/منفی متن

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 Full Curriculum Setup

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Meet other Learners

Join our سرور رسمی Discord هوش مصنوعی to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our انجمن توسعه‌دهندگان Azure AI Foundry

Quizzes

تذکری درباره آزمون‌ها: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Help Wanted

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Special Thanks

Other Curricula

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j برای مبتدیان LangChain.js برای مبتدیان


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD برای مبتدیان Edge AI برای مبتدیان MCP برای مبتدیان AI Agents برای مبتدیان


Generative AI Series

هوش مولد برای مبتدیان هوش مولد (.NET) هوش مولد (Java) هوش مولد (JavaScript)


Core Learning

یادگیری ماشین برای مبتدیان علم داده برای مبتدیان AI برای مبتدیان امنیت سایبری برای مبتدیان توسعه وب برای مبتدیان IoT برای مبتدیان توسعه XR برای مبتدیان


Copilot Series

Copilot برای برنامه‌نویسی جفتی هوش مصنوعی Copilot برای C#/.NET ماجراجویی Copilot

Getting Help

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

دیسکورد Microsoft Foundry

If you have product feedback or errors while building visit:

انجمن توسعه‌دهندگان Microsoft Foundry


سلب مسئولیت: این سند با استفاده از سرویس ترجمهٔ هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. اگرچه ما در تلاش برای دقت هستیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است حاوی اشتباهات یا نادرستی‌هایی باشند. سند اصلی به زبان مبدأ باید به‌عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، ترجمهٔ حرفه‌ای انسانی توصیه می‌شود. ما در قبال هرگونه سوءتفاهم یا تفسیر نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه مسئول نیستیم.