AI-For-Beginners/translations/ar/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab
leestott c6463675e6 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
..
PetFaces.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-28 04:44:09 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

تصنيف وجوه الحيوانات الأليفة

مهمة مختبر من منهج الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.

المهمة

تخيل أنك بحاجة إلى تطوير تطبيق لحضانة الحيوانات الأليفة لتصنيف جميع الحيوانات. واحدة من الميزات الرائعة لهذا التطبيق ستكون اكتشاف السلالة تلقائيًا من صورة. يمكن تحقيق ذلك بنجاح باستخدام الشبكات العصبية.

عليك تدريب شبكة عصبية التفافية لتصنيف سلالات مختلفة من القطط والكلاب باستخدام مجموعة بيانات وجوه الحيوانات الأليفة.

مجموعة البيانات

سنستخدم مجموعة بيانات وجوه الحيوانات الأليفة، المشتقة من مجموعة بيانات الحيوانات الأليفة Oxford-IIIT. تحتوي على 35 سلالة مختلفة من الكلاب والقطط.

مجموعة البيانات التي سنتعامل معها

لتحميل مجموعة البيانات، استخدم هذا المقتطف البرمجي:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

بدء العمل على الدفتر

ابدأ المختبر بفتح PetFaces.ipynb

النتيجة

لقد قمت بحل مشكلة معقدة نسبيًا لتصنيف الصور من البداية! كانت هناك العديد من الفئات، ومع ذلك تمكنت من تحقيق دقة معقولة! من المنطقي أيضًا قياس دقة top-k، لأنه من السهل الخلط بين بعض الفئات التي لا تختلف بوضوح حتى بالنسبة للبشر.

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.