AI-For-Beginners/translations/bn/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

পোষা প্রাণীর মুখমণ্ডল শ্রেণীবিভাগ

AI for Beginners Curriculum থেকে ল্যাব অ্যাসাইনমেন্ট।

কাজ

ভাবুন, আপনাকে একটি পোষা প্রাণীর নার্সারির জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হবে, যেখানে সব পোষা প্রাণীকে ক্যাটালগ করা হবে। এমন একটি অ্যাপ্লিকেশনের একটি চমৎকার বৈশিষ্ট্য হতে পারে ফটোগ্রাফ থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রজাতি শনাক্ত করা। এটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে সফলভাবে করা সম্ভব।

আপনাকে একটি কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিতে হবে, যা Pet Faces ডেটাসেট ব্যবহার করে বিভিন্ন প্রজাতির বিড়াল এবং কুকুর শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম হবে।

ডেটাসেট

আমরা Pet Faces ডেটাসেট ব্যবহার করব, যা Oxford-IIIT পোষা প্রাণীর ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত। এতে ৩৫টি ভিন্ন প্রজাতির কুকুর এবং বিড়াল রয়েছে।

ডেটাসেট ডাউনলোড করতে নিচের কোড স্নিপেটটি ব্যবহার করুন:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

নোটবুক শুরু করা

ল্যাব শুরু করতে PetFaces.ipynb খুলুন।

মূল শিক্ষা

আপনি স্ক্র্যাচ থেকে একটি তুলনামূলকভাবে জটিল ইমেজ শ্রেণীবিভাগ সমস্যার সমাধান করেছেন! এখানে অনেকগুলো শ্রেণী ছিল, তবুও আপনি যুক্তিসঙ্গত নির্ভুলতা অর্জন করতে পেরেছেন! উপরন্তু, টপ-k নির্ভুলতা পরিমাপ করাও যৌক্তিক, কারণ কিছু শ্রেণী এমন রয়েছে যেগুলো মানুষের জন্যও স্পষ্টভাবে আলাদা করা কঠিন।

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় থাকা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।