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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| AI para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Ele inclui lições práticas, questionários e laboratórios. O currículo é amigável para iniciantes e aborda ferramentas como TensorFlow e PyTorch, além de ética em IA.
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Francês | Espanhol | Alemão | Russo | Árabe | Persa (Farsi) | Urdu | Chinês (Simplificado) | Chinês (Tradicional, Macau) | Chinês (Tradicional, Hong Kong) | Chinês (Tradicional, Taiwan) | Japonês | Coreano | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Português (Portugal) | Português (Brasil) | Italiano | Polonês | Turco | Grego | Tailandês | Sueco | Dinamarquês | Norueguês | Finlandês | Holandês | Hebraico | Vietnamita | Indonésio | Malaio | Tagalo (Filipino) | Suaíli | Húngaro | Tcheco | Eslovaco | Romeno | Búlgaro | Sérvio (Cirílico) | Croata | Esloveno | Ucraniano | Birmanês (Myanmar)
Se você deseja ter suporte para idiomas adicionais, eles estão listados aqui
Junte-se à Comunidade
O que você vai aprender
Neste currículo, você aprenderá:
- Diferentes abordagens para Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "clássica" com Representação de Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neurais e Aprendizado Profundo, que estão no centro da IA moderna. Vamos ilustrar os conceitos por trás desses tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Vamos abordar modelos recentes, mas talvez não os mais avançados.
- Abordagens menos populares de IA, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multiagentes.
O que não será abordado neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso em nossa coleção no Microsoft Learn
- Casos de uso de IA nos Negócios. Considere fazer o caminho de aprendizado Introdução à IA para usuários de negócios no Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com a INSEAD.
- Aprendizado de Máquina Clássico, que está bem descrito em nosso Currículo de Aprendizado de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Serviços Cognitivos. Para isso, recomendamos começar com os módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com o Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks específicos de ML na Nuvem, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ou Azure Databricks. Considere usar os caminhos de aprendizado Crie e opere soluções de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning e Crie e opere soluções de aprendizado de máquina com o Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chatbots. Há um caminho de aprendizado separado Crie soluções de IA conversacional, e você também pode consultar este post no blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do aprendizado profundo. Para isso, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução mais leve aos tópicos de IA na Nuvem, você pode considerar fazer o caminho de aprendizado Introdução à inteligência artificial no Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de leitura prévia
- Notebooks Jupyter executáveis, que geralmente são específicos para o framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, então, para entender o tópico, é necessário passar por pelo menos uma versão do notebook (seja PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que oferecem a oportunidade de aplicar o material aprendido a um problema específico.
- Algumas seções contêm links para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Começando
- Criamos uma lição de configuração para ajudá-lo a configurar seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, criamos uma lição de configuração de currículo para você também!
- Como Executar o código no VSCode ou Codepace
Siga estes passos:
Fork do Repositório: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone o Repositório: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Não se esqueça de dar uma estrela (🌟) neste repositório para encontrá-lo mais facilmente depois.
Conheça outros Estudantes
Junte-se ao nosso servidor oficial de Discord de IA para conhecer e se conectar com outros estudantes que estão fazendo este curso e obter suporte.
Se você tiver feedback sobre o produto ou dúvidas enquanto desenvolve, visite nosso Fórum de Desenvolvedores do Azure AI Foundry
Questionários
Uma observação sobre os questionários: Todos os questionários estão contidos na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui. Eles estão vinculados às lições, o aplicativo de questionários pode ser executado localmente ou implantado no Azure; siga as instruções na pasta
quiz-app. Eles estão sendo localizados gradualmente.
Ajuda Necessária
Você tem sugestões ou encontrou erros de ortografia ou código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editora: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Criadora do Quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
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Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos para garantir a precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original em seu idioma nativo deve ser considerado a fonte oficial. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações equivocadas decorrentes do uso desta tradução.