AI-For-Beginners/translations/cs/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab
leestott 2555d81160 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
..
PetFaces.ipynb 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 16:53:37 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00

README.md

Klasifikace obličejů domácích mazlíčků

Laboratorní úkol z AI for Beginners Curriculum.

Úkol

Představte si, že potřebujete vyvinout aplikaci pro školku domácích mazlíčků, která by katalogizovala všechna zvířata. Jednou z úžasných funkcí takové aplikace by bylo automatické rozpoznání plemene z fotografie. Toho lze úspěšně dosáhnout pomocí neuronových sítí.

Vaším úkolem je natrénovat konvoluční neuronovou síť, která bude klasifikovat různá plemena koček a psů pomocí datasetu Pet Faces.

Dataset

Použijeme dataset Pet Faces, který je odvozen z datasetu domácích mazlíčků Oxford-IIIT. Obsahuje 35 různých plemen psů a koček.

Dataset, se kterým budeme pracovat

Pro stažení datasetu použijte tento úryvek kódu:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

Výchozí notebook

Začněte laboratoř otevřením PetFaces.ipynb

Závěr

Vyřešili jste poměrně složitý problém klasifikace obrázků od základů! Bylo zde mnoho tříd, a přesto jste byli schopni dosáhnout rozumné přesnosti! Má také smysl měřit top-k přesnost, protože je snadné zaměnit některé třídy, které nejsou jasně odlišitelné ani pro lidské oko.

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za závazný zdroj. Pro důležité informace doporučujeme profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.