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Clasificación de Caras de Mascotas
Asignación de laboratorio del Currículo de IA para Principiantes.
Tarea
Imagina que necesitas desarrollar una aplicación para una guardería de mascotas para catalogar a todas las mascotas. Una de las grandes características de dicha aplicación sería descubrir automáticamente la raza a partir de una fotografía. Esto se puede lograr con éxito utilizando redes neuronales.
Necesitas entrenar una red neuronal convolucional para clasificar diferentes razas de gatos y perros utilizando el conjunto de datos Pet Faces.
El Conjunto de Datos
Usaremos el conjunto de datos Pet Faces, derivado del conjunto de datos de mascotas Oxford-IIIT. Contiene 35 razas diferentes de perros y gatos.
Para descargar el conjunto de datos, utiliza este fragmento de código:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
Cuaderno Inicial
Comienza el laboratorio abriendo PetFaces.ipynb
Conclusión
¡Has resuelto un problema relativamente complejo de clasificación de imágenes desde cero! Había bastantes clases, y aun así lograste obtener una precisión razonable. También tiene sentido medir la precisión top-k, porque es fácil confundir algunas de las clases que no son claramente diferentes, incluso para los seres humanos.
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.