449df2cc64
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| PetFaces.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
دستهبندی چهره حیوانات خانگی
تکلیف آزمایشگاهی از برنامه درسی AI برای مبتدیان.
وظیفه
تصور کنید که باید یک برنامه برای پرورشگاه حیوانات خانگی طراحی کنید تا همه حیوانات را دستهبندی کند. یکی از ویژگیهای عالی چنین برنامهای میتواند شناسایی خودکار نژاد حیوان از یک عکس باشد. این کار با استفاده از شبکههای عصبی بهخوبی قابل انجام است.
شما باید یک شبکه عصبی کانولوشن را آموزش دهید تا نژادهای مختلف گربهها و سگها را با استفاده از مجموعه داده چهره حیوانات خانگی دستهبندی کند.
مجموعه داده
ما از مجموعه داده چهره حیوانات خانگی استفاده خواهیم کرد که از مجموعه داده حیوانات خانگی Oxford-IIIT استخراج شده است. این مجموعه شامل ۳۵ نژاد مختلف از سگها و گربهها است.
برای دانلود مجموعه داده، از این قطعه کد استفاده کنید:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
شروع دفترچه یادداشت
آزمایشگاه را با باز کردن PetFaces.ipynb شروع کنید.
نتیجهگیری
شما یک مسئله نسبتاً پیچیده دستهبندی تصاویر را از ابتدا حل کردید! تعداد کلاسها زیاد بود، و شما همچنان توانستید به دقت قابل قبولی دست پیدا کنید! همچنین منطقی است که دقت top-k را اندازهگیری کنید، زیرا ممکن است برخی از کلاسها که حتی برای انسانها بهوضوح متفاوت نیستند، بهراحتی با یکدیگر اشتباه گرفته شوند.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حیاتی، توصیه میشود از ترجمه حرفهای انسانی استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.