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पालतू जानवरों के चेहरे की श्रेणीकरण

AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।

कार्य

कल्पना करें कि आपको एक पालतू नर्सरी के लिए एक एप्लिकेशन विकसित करनी है जो सभी पालतू जानवरों को सूचीबद्ध करे। ऐसी एप्लिकेशन की एक शानदार विशेषता यह होगी कि वह तस्वीर से स्वचालित रूप से नस्ल की पहचान कर सके। यह कार्य न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके सफलतापूर्वक किया जा सकता है।

आपको Pet Faces डेटासेट का उपयोग करके बिल्लियों और कुत्तों की विभिन्न नस्लों को वर्गीकृत करने के लिए एक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करना होगा।

डेटासेट

हम Pet Faces डेटासेट का उपयोग करेंगे, जो Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट से लिया गया है। इसमें कुत्तों और बिल्लियों की 35 विभिन्न नस्लें शामिल हैं।

डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, इस कोड स्निपेट का उपयोग करें:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

प्रारंभिक नोटबुक

लैब शुरू करने के लिए PetFaces.ipynb खोलें।

निष्कर्ष

आपने छवि वर्गीकरण की एक अपेक्षाकृत जटिल समस्या को शुरुआत से हल किया है! यहां काफी सारी श्रेणियां थीं, और फिर भी आप उचित सटीकता प्राप्त करने में सक्षम रहे! यह भी समझ में आता है कि शीर्ष-k सटीकता को मापा जाए, क्योंकि कुछ श्रेणियों को भ्रमित करना आसान है जो इंसानों के लिए भी स्पष्ट रूप से अलग नहीं हैं।

अस्वीकरण:
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।