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人工智能初學者課程 - 課程大綱
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| 人工智能初學者課程 - 速寫筆記由 @girlie_mac 繪製 |
探索 人工智能 (AI) 的世界，通過我們為期 12 週、共 24 節課的課程！課程包括實用教學、測驗和實驗室練習。這是一個適合初學者的課程，涵蓋了如 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 的倫理問題。
🌐 多語言支持
通過 GitHub Action 支持（自動化且始終保持最新）
法文 | 西班牙文 | 德文 | 俄文 | 阿拉伯文 | 波斯文 (法爾西) | 烏爾都文 | 中文 (簡體) | 中文 (繁體，澳門) | 中文 (繁體，香港) | 中文 (繁體，台灣) | 日文 | 韓文 | 印地文 | 孟加拉文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 旁遮普文 (古木基) | 葡萄牙文 (葡萄牙) | 葡萄牙文 (巴西) | 意大利文 | 波蘭文 | 土耳其文 | 希臘文 | 泰文 | 瑞典文 | 丹麥文 | 挪威文 | 芬蘭文 | 荷蘭文 | 希伯來文 | 越南文 | 印尼文 | 馬來文 | 他加祿文 (菲律賓) | 斯瓦希里文 | 匈牙利文 | 捷克文 | 斯洛伐克文 | 羅馬尼亞文 | 保加利亞文 | 塞爾維亞文 (西里爾字母) | 克羅地亞文 | 斯洛文尼亞文 | 烏克蘭文 | 緬甸文 (緬甸)
如果您希望支持其他翻譯語言，請參考 此處
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您將學到什麼
在這個課程中，您將學到：
- 不同的人工智能方法，包括使用 知識表示 和推理的「經典」符號方法 (GOFAI)。
- 神經網絡 和 深度學習，這是現代 AI 的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的代碼來說明這些重要主題背後的概念。
- 用於處理圖像和文本的 神經架構。我們將涵蓋一些近期的模型，但可能不包括最前沿的技術。
- 不太流行的 AI 方法，例如 遺傳算法 和 多代理系統。
本課程不會涵蓋：
- AI 在商業中的應用案例。建議參加 商業用戶的 AI 入門 學習路徑，或 AI 商業學院，該課程與 INSEAD 合作開發。
- 經典機器學習，這在我們的 機器學習初學者課程 中有詳細描述。
- 使用 認知服務 構建的實際 AI 應用。建議從 Microsoft Learn 的模組開始學習 視覺、自然語言處理、Azure OpenAI Service 的生成式 AI 等內容。
- 特定的 ML 雲框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議參考 使用 Azure Machine Learning 構建和運營機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 構建和運營機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式 AI 和 聊天機器人。有一個單獨的 創建對話式 AI 解決方案 學習路徑，您也可以參考 這篇博客文章 獲取更多細節。
- 深度學習的數學基礎。建議參考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 Deep Learning，該書也可在線獲取：https://www.deeplearningbook.org/。
如果您想對 雲端 AI 主題有一個簡單的入門，可以考慮參加 在 Azure 上開始人工智能之旅 學習路徑。
課程內容
每節課包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本還包含大量理論材料，因此要理解主題，您需要至少完成一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 實驗室（部分主題提供），讓您有機會將所學應用於特定問題。
- 部分章節包含指向 MS Learn 模組的鏈接，涵蓋相關主題。
開始學習
- 我們已創建 設置課程 幫助您設置開發環境。
- 對於教育工作者，我們還創建了 課程設置指南。
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中運行代碼
請按照以下步驟操作：
- Fork 此倉庫：點擊頁面右上角的 "Fork" 按鈕。
- 克隆倉庫：
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git - 別忘了給此倉庫加星標 (🌟)，以便日後更容易找到。
與其他學員交流
加入我們的 官方 AI Discord 伺服器，與其他學員交流並獲得支持。
如果您在構建過程中有產品反饋或問題，請訪問我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇。
測驗
關於測驗的注意事項：所有測驗都存放在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中，或者可以在線上查看。測驗已在課程中連結，測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure；請按照
quiz-app資料夾中的指示操作。測驗正在逐步進行本地化。
幫助需求
你有任何建議，或者發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請提交一個 issue 或建立一個 pull request。
特別鳴謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov，博士
- 🔥 編輯： Jen Looper，博士
- 🎨 插畫設計： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello，MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！請查看以下內容：
- 初學者生成式 AI
- 初學者生成式 AI .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- 初學者 AI
- 初學者數據科學
- 初學者機器學習
- 初學者網絡安全
- 初學者網頁開發
- 初學者物聯網
- 初學者 XR 開發
- 精通 GitHub Copilot 的智能應用
- 精通 GitHub Copilot 的 C#/.NET 開發者
- 選擇你的 Copilot 冒險
免責聲明：
本文件已使用人工智能翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於重要信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋概不負責。