2555d81160
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Mesterséges Intelligencia Kezdőknek - Tananyag
 |
|---|
| AI Kezdőknek - Sketchnote készítette: @girlie_mac |
Fedezd fel a Mesterséges Intelligencia (MI) világát 12 hetes, 24 leckéből álló tananyagunkkal! Gyakorlati órákat, kvízeket és laborokat tartalmaz. A tananyag kezdőbarát, és olyan eszközöket mutat be, mint a TensorFlow és PyTorch, valamint az MI etikai kérdéseit is tárgyalja.
🌐 Többnyelvű támogatás
GitHub Action segítségével (Automatikus és mindig naprakész)
French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)
Ha további fordításokat szeretnél, a támogatott nyelvek listája itt található
Csatlakozz a közösséghez
Amit megtanulsz
Ebben a tananyagban megtanulhatod:
- A mesterséges intelligencia különböző megközelítéseit, beleértve a "régi jó" szimbolikus megközelítést Tudásreprezentációval és következtetéssel (GOFAI).
- Neurális hálózatokat és mélytanulást, amelyek a modern MI alapját képezik. Ezeket a fontos témákat két népszerű keretrendszer - TensorFlow és PyTorch - kódjával illusztráljuk.
- Neurális architektúrákat képek és szövegek feldolgozásához. Bár a legújabb modelleket tárgyaljuk, lehet, hogy nem teljesen naprakészek.
- Kevésbé népszerű MI megközelítéseket, mint például Genetikus algoritmusok és Multi-Agent rendszerek.
Amit nem tárgyalunk ebben a tananyagban:
Az összes további forrást megtalálod a Microsoft Learn gyűjteményünkben
- Az MI üzleti alkalmazásait. Javasoljuk, hogy vegyél részt az Introduction to AI for business users tanfolyamon a Microsoft Learn platformon, vagy az AI Business School programon, amelyet az INSEAD közreműködésével fejlesztettek ki.
- Klasszikus gépi tanulás, amelyet részletesen bemutatunk a Machine Learning for Beginners Curriculum tananyagunkban.
- Gyakorlati MI alkalmazások, amelyek Cognitive Services segítségével készültek. Ehhez javasoljuk, hogy kezdj a Microsoft Learn moduljaival, például vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service és mások.
- Specifikus ML felhőkeretrendszerek, mint például Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, vagy Azure Databricks. Javasoljuk, hogy vegyél részt a Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning és Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks tanfolyamokon.
- Beszélgető MI és Chatbotok. Külön tanfolyamot találsz a Create conversational AI solutions témában, valamint további részleteket ebben a blogbejegyzésben.
- Mély matematikai alapok a mélytanulás mögött. Ehhez ajánljuk Ian Goodfellow, Yoshua Bengio és Aaron Courville Deep Learning című könyvét, amely online is elérhető https://www.deeplearningbook.org/ címen.
Egy könnyed bevezetéshez az MI a felhőben témákhoz javasoljuk, hogy vegyél részt a Get started with artificial intelligence on Azure tanfolyamon.
Tartalom
Minden lecke tartalmaz
- Előzetes olvasnivalót
- Futtatható Jupyter Notebookokat, amelyek gyakran keretrendszer-specifikusak (PyTorch vagy TensorFlow). A futtatható notebookok sok elméleti anyagot is tartalmaznak, így a téma megértéséhez legalább az egyik verziót (PyTorch vagy TensorFlow) át kell nézni.
- Labok néhány témához, amelyek lehetőséget adnak arra, hogy az elsajátított anyagot egy konkrét problémára alkalmazd.
- Néhány szekció tartalmaz linkeket MS Learn modulokhoz, amelyek kapcsolódó témákat fednek le.
Kezdés
- Létrehoztunk egy beállítási leckét, amely segít a fejlesztési környezet beállításában. - Oktatóknak létrehoztunk egy tanterv beállítási leckét is!
- Hogyan futtasd a kódot VSCode-ban vagy Codepace-ben
Kövesd ezeket a lépéseket:
Forkold a repót: Kattints a "Fork" gombra az oldal jobb felső sarkában.
Clone-old a repót: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ne felejtsd el csillagozni (🌟) ezt a repót, hogy később könnyebben megtaláld.
Találkozz más tanulókkal
Csatlakozz az AI hivatalos Discord szerverünkhöz, hogy találkozz és kapcsolatot építs más tanulókkal, akik ezt a kurzust végzik, és támogatást kapj.
Ha termék visszajelzésed vagy kérdéseid vannak az építés során, látogasd meg az Azure AI Foundry Developer Fórumot
Kvízek
Megjegyzés a kvízekről: Minden kvíz az etc\quiz-app mappában található, vagy Online itt. A leckékből érhetők el, a kvíz alkalmazás helyben futtatható vagy Azure-ra telepíthető; kövesd az
quiz-appmappában található utasításokat. Folyamatosan lokalizálják őket.
Segítség Kérve
Van javaslatod, vagy találtál helyesírási vagy kódbeli hibát? Nyiss egy hibajegyet, vagy hozz létre egy pull requestet.
Külön Köszönet
- ✍️ Elsődleges szerző: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Szerkesztő: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illusztrátor: Tomomi Imura
- ✅ Kvíz készítő: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Fő közreműködők: Evgenii Pishchik
Egyéb Tananyagok
Csapatunk más tananyagokat is készít! Nézd meg:
- Generatív MI Kezdőknek
- Generatív MI Kezdőknek .NET
- Generatív MI JavaScript-tel
- Generatív MI Java-val
- MI Kezdőknek
- Adattudomány Kezdőknek
- Gépi Tanulás Kezdőknek
- Kiberbiztonság Kezdőknek
- Webfejlesztés Kezdőknek
- IoT Kezdőknek
- XR Fejlesztés Kezdőknek
- GitHub Copilot Mesterfokon: Ügynöki Használat
- GitHub Copilot Mesterfokon: C#/.NET Fejlesztőknek
- Válaszd ki a saját Copilot kalandodat
Felelősségkizárás:
Ez a dokumentum az Co-op Translator AI fordítási szolgáltatás segítségével készült. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt a professzionális, emberi fordítás igénybevétele. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.