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ペットの顔の分類

AI for Beginners Curriculum のラボ課題。

課題

ペットの保育施設向けに、すべてのペットをカタログ化するアプリケーションを開発する必要があると想像してください。このようなアプリケーションの素晴らしい機能の1つは、写真から自動的に品種を特定することです。これはニューラルネットワークを使用することで成功裏に実現できます。

Pet Faces データセットを使用して、猫と犬のさまざまな品種を分類する畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする必要があります。

データセット

使用するのは、Oxford-IIIT ペットデータセットから派生した Pet Faces データセットです。このデータセットには、35種類の犬と猫の品種が含まれています。

データセットをダウンロードするには、以下のコードスニペットを使用してください：

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

ノートブックの開始

ラボを始めるには、PetFaces.ipynb を開いてください。

学びのポイント

画像分類という比較的複雑な問題をゼロから解決しましたね！クラスの数がかなり多かったにもかかわらず、合理的な精度を達成できました。また、top-k 精度を測定することも理にかなっています。なぜなら、人間でも明確に区別がつかないクラスを混同するのは簡単だからです。

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