94ab679d2a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for nybegynnere - Et læreplan
 |
|---|
| AI for nybegynnere - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjons læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, quizer og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk i AI.
🌐 Støtte for flere språk
Støttet via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)
Fransk | Spansk | Tysk | Russisk | Arabisk | Persisk (Farsi) | Urdu | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (tradisjonell, Macau) | Kinesisk (tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (tradisjonell, Taiwan) | Japansk | Koreansk | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugisisk (Portugal) | Portugisisk (Brasil) | Italiensk | Polsk | Tyrkisk | Gresk | Thai | Svensk | Dansk | Norsk | Finsk | Nederlandsk | Hebraisk | Vietnamesisk | Indonesisk | Malay | Tagalog (Filippinsk) | Swahili | Ungarsk | Tsjekkisk | Slovakisk | Rumensk | Bulgarsk | Serbisk (kyrillisk) | Kroatisk | Slovensk | Ukrainsk | Burmesisk (Myanmar)
Hvis du ønsker flere oversettelser, finner du støttede språk her
Bli med i fellesskapet
Hva du vil lære
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnering (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige temaene ved hjelp av kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan mangle noe på det aller nyeste.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke vil dekke i denne læreplanen:
Finn alle tilleggsmaterialer for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningsbruk av AI i næringslivet. Vurder å ta Introduksjon til AI for forretningsbrukere læringssti på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Maskinlæring for nybegynnere-læreplan.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget ved hjelp av Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du starter med moduler på Microsoft Learn for visjon, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML skyrammeverk, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift maskinlæringsløsninger med Azure Databricks læringsstier.
- Samtale-AI og chatboter. Det finnes en egen Lag samtale-AI-løsninger læringssti, og du kan også referere til denne bloggposten for mer detalj.
- Dyp matematikk bak dyp læring. For dette anbefaler vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en myk introduksjon til AI i skyen-temaer kan du vurdere å ta Kom i gang med kunstig intelligens på Azure læringssti.
Innhold
Hver leksjon inneholder
- Forhåndslesingsmateriale
- Kjørbare Jupyter Notebooks, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notebooken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notebooken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgjengelig for noen emner, som gir deg mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Kom i gang
- Vi har laget en oppsett-leksjon for å hjelpe deg med å sette opp ditt utviklingsmiljø. - For lærere har vi også laget en oppsett-leksjon for pensum!
- Hvordan Kjøre koden i VSCode eller en Codepace
Følg disse stegene:
Fork repoen: Klikk på "Fork"-knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon repoen: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å stjerne (🌟) denne repoen for å finne den enklere senere.
Møt andre lærende
Bli med på vår offisielle AI Discord-server for å møte og nettverke med andre lærende som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktfeedback eller spørsmål mens du bygger, besøk vårt Azure AI Foundry Developer Forum
Quizer
En merknad om quizene: Alle quizene finnes i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online her. De er lenket fra leksjonene, og quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De blir gradvis lokalisert.
Hjelp ønskes
Har du forslag eller funnet skrivefeil eller kodefeil? Opprett en issue eller lag en pull request.
Spesiell takk
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-skaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Andre læreplaner
Teamet vårt lager andre læreplaner! Sjekk ut:
- Generativ AI for nybegynnere
- Generativ AI for nybegynnere .NET
- Generativ AI med JavaScript
- Generativ AI med Java
- AI for nybegynnere
- Data Science for nybegynnere
- ML for nybegynnere
- Cybersikkerhet for nybegynnere
- Webutvikling for nybegynnere
- IoT for nybegynnere
- XR-utvikling for nybegynnere
- Mestre GitHub Copilot for agentisk bruk
- Mestre GitHub Copilot for C#/.NET-utviklere
- Velg ditt eget Copilot-eventyr
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.