AI-For-Beginners/translations/pa
leestott 1755330efa 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-29 07:07:30 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 12:09:18 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - @girlie_mac ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਕੈਚਨੋਟ

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਖੋਜੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਹਾਇਤਾ

GitHub Action ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਕ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ)

ਫਰਾਂਸੀਸੀ | ਸਪੇਨੀ | ਜਰਮਨ | ਰੂਸੀ | ਅਰਬੀ | ਫ਼ਾਰਸੀ | ਉਰਦੂ | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਜਾਪਾਨੀ | ਕੋਰੀਆਈ | ਹਿੰਦੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ) | ਇਟਾਲਵੀ | ਪੋਲਿਸ਼ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਨਾਨੀ | ਥਾਈ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਨਾਰਵੇਜੀਅਨ | ਫਿਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਹਿਬਰੂ | ਵਿਯਤਨਾਮੀ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਮਲੇ | ਟੈਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੋ) | ਸਵਾਹਿਲੀ | ਹੰਗਰੀਅਨ | ਚੈਕ | ਸਲੋਵਾਕ | ਰੋਮਾਨੀਅਨ | ਬੁਲਗਾਰੀਆਈ | ਸਰਬੀਅਨ (ਸਿਰਿਲਿਕ) | ਕਰੋਏਸ਼ੀਆਈ | ਸਲੋਵੇਨੀਆਈ | ਯੂਕਰੇਨੀ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਂਮਾਰ)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਹਾਇਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਇੱਥੇ ਮਿਲੇਗੀ।

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ

Azure AI Discord

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਕੋਰਸ ਦਾ ਮਾਈਂਡਮੈਪ

ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:

  • ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪੁਰਾਣਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (GOFAI)।
  • ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
  • ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਥੋੜੇ ਘਾਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ

ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:

ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ

ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ Azure 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਮੱਗਰੀ

ਪਾਠ ਲਿੰਕ PyTorch/Keras/TensorFlow ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
0 ਕੋਰਸ ਸੈਟਅੱਪ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰੋ
I AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ
01 AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ - -
II ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ AI
02 ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ / ਓਨਟੋਲੋਜੀ /ਸੰਕਲਪ ਗ੍ਰਾਫ
III ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਸ ਦਾ ਪਰਿਚਯ
03 ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
04 ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰਡ ਪਰਸੈਪਟਰਾਨ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਨੋਟਬੁੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ
05 Frameworks (PyTorch/TensorFlow) ਅਤੇ Overfitting ਦਾ ਪਰਚੇ PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ PyTorch / TensorFlow Microsoft Azure 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
06 ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦਾ ਪਰਚੇ. OpenCV Notebook Lab
07 Convolutional Neural Networks & CNN Architectures PyTorch /TensorFlow Lab
08 Pre-trained Networks ਅਤੇ Transfer Learning ਅਤੇ Training Tricks PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders ਅਤੇ VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Generative Adversarial Networks ਅਤੇ Artistic Style Transfer PyTorch / TensorFlow
11 Object Detection TensorFlow Lab
12 Semantic Segmentation. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Natural Language Processing PyTorch /TensorFlow Microsoft Azure 'ਤੇ Natural Language Processing ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ
13 Text Representation. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantic word embeddings. Word2Vec ਅਤੇ GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Language Modeling. ਆਪਣੇ embeddings ਨੂੰ train ਕਰੋ PyTorch / TensorFlow Lab
16 Recurrent Neural Networks PyTorch / TensorFlow
17 Generative Recurrent Networks PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Named Entity Recognition TensorFlow Lab
20 Large Language Models, Prompt Programming ਅਤੇ Few-Shot Tasks PyTorch
VI ਹੋਰ AI ਤਕਨੀਕਾਂ
21 Genetic Algorithms Notebook
22 Deep Reinforcement Learning PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multi-Agent Systems
VII AI Ethics
24 AI Ethics ਅਤੇ Responsible AI Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX Extras
25 Multi-Modal Networks, CLIP ਅਤੇ VQGAN Notebook

ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

  • ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਸਮੱਗਰੀ
  • ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ Jupyter Notebooks, ਜੋ ਅਕਸਰ framework (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ notebook ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ notebook ਦਾ ਵਰਜਨ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ।
  • Labs ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  • ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ MS Learn modules ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:

Repository ਨੂੰ Fork ਕਰੋ: ਇਸ ਪੰਨੇ ਦੇ ਸਿਖਰ-ਦਾਖਣੇ 'Fork' ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।

Repository ਨੂੰ Clone ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ਇਸ repo ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ star (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।

ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ

ਸਾਡੇ official AI Discord server ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ ਜਾਓ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ

ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ: ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਇਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਾਂ Online Here। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਵ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ।

ਖਾਸ ਧੰਨਵਾਦ

ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ

ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਜ਼ਰੂਰ ਦੇਖੋ:


ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।