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README.md
Classificação de Rostos de Animais de Estimação
Trabalho de Laboratório do Currículo de IA para Iniciantes.
Tarefa
Imagine que precisa desenvolver uma aplicação para um berçário de animais de estimação para catalogar todos os animais. Uma das grandes funcionalidades de tal aplicação seria identificar automaticamente a raça a partir de uma fotografia. Isto pode ser feito com sucesso utilizando redes neuronais.
Precisa treinar uma rede neuronal convolucional para classificar diferentes raças de cães e gatos utilizando o dataset Pet Faces.
O Dataset
Vamos utilizar o dataset Pet Faces, derivado do dataset de animais de estimação Oxford-IIIT. Este contém 35 raças diferentes de cães e gatos.
Para descarregar o dataset, utilize este trecho de código:
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
Notebook Inicial
Comece o laboratório abrindo PetFaces.ipynb
Conclusão
Conseguiu resolver um problema relativamente complexo de classificação de imagens do zero! Havia bastantes classes, e ainda assim conseguiu obter uma precisão razoável! Também faz sentido medir a precisão top-k, porque é fácil confundir algumas classes que não são claramente diferentes, mesmo para seres humanos.
Aviso Legal:
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