fee00e62ca
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Umelá inteligencia pre začiatočníkov - Učebný plán
 |
|---|
| AI pre začiatočníkov - Sketchnote od @girlie_mac |
Preskúmajte svet umelej inteligencie (AI) s naším 12-týždňovým učebným plánom, ktorý obsahuje 24 lekcií! Zahŕňa praktické lekcie, kvízy a laboratóriá. Učebný plán je vhodný pre začiatočníkov a pokrýva nástroje ako TensorFlow a PyTorch, ako aj etiku v AI.
🌐 Podpora viacerých jazykov
Podporované prostredníctvom GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)
Francúzština | Španielčina | Nemčina | Ruština | Arabčina | Perzština (Farsi) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Macao) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Japončina | Kórejčina | Hindčina | Bengálčina | Maráthčina | Nepálčina | Pandžábčina (Gurmukhi) | Portugalčina (Portugalsko) | Portugalčina (Brazília) | Taliančina | Poľština | Turečtina | Gréčtina | Thajčina | Švédčina | Dánčina | Nórčina | Fínčina | Holandčina | Hebrejčina | Vietnamčina | Indonézština | Malajčina | Tagalčina (Filipíny) | Swahilčina | Maďarčina | Čeština | Slovenčina | Rumunčina | Bulharčina | Srbčina (cyrilika) | Chorvátčina | Slovinčina | Ukrajinčina | Barmčina (Mjanmarsko)
Ak chcete pridať ďalšie jazyky, zoznam podporovaných jazykov nájdete tu
Pridajte sa ku komunite
Čo sa naučíte
V tomto učebnom pláne sa naučíte:
- Rôzne prístupy k umelej inteligencii, vrátane „starého dobrého“ symbolického prístupu s reprezentáciou znalostí a odvodzovaním (GOFAI).
- Neurónové siete a hlboké učenie, ktoré sú jadrom modernej AI. Koncepty za týmito dôležitými témami si ukážeme pomocou kódu v dvoch najpopulárnejších frameworkoch - TensorFlow a PyTorch.
- Neurónové architektúry na prácu s obrázkami a textom. Pokryjeme aktuálne modely, ale môžeme byť trochu pozadu za najmodernejšími trendmi.
- Menej populárne prístupy AI, ako sú genetické algoritmy a systémy s viacerými agentmi.
Čo tento učebný plán nepokrýva:
Všetky doplnkové zdroje pre tento kurz nájdete v našej kolekcii Microsoft Learn
- Obchodné prípady použitia AI v biznise. Zvážte absolvovanie učebnej cesty Úvod do AI pre obchodných používateľov na Microsoft Learn alebo AI Business School, vyvinuté v spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učenie, ktoré je dobre popísané v našom učebnom pláne Strojové učenie pre začiatočníkov.
- Praktické aplikácie AI postavené pomocou Cognitive Services. Na tento účel odporúčame začať s modulmi Microsoft Learn pre počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka, Generatívna AI s Azure OpenAI Service a ďalšie.
- Špecifické ML cloudové frameworky, ako sú Azure Machine Learning, Microsoft Fabric alebo Azure Databricks. Zvážte použitie učebných ciest Vytváranie a prevádzka riešení strojového učenia s Azure Machine Learning a Vytváranie a prevádzka riešení strojového učenia s Azure Databricks.
- Konverzačná AI a chatboty. Existuje samostatná učebná cesta Vytváranie riešení konverzačnej AI a môžete sa tiež odvolať na tento blogový príspevok pre viac detailov.
- Hlboká matematika za hlbokým učením. Na tento účel odporúčame knihu Deep Learning od Iana Goodfellowa, Yoshua Bengia a Aarona Courvilla, ktorá je dostupná aj online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pre jemný úvod do tém AI v cloude môžete zvážiť absolvovanie učebnej cesty Začíname s umelou inteligenciou na Azure.
Obsah
Každá lekcia obsahuje
- Materiály na predčítanie
- Spustiteľné Jupyter Notebooky, ktoré sú často špecifické pre daný rámec (PyTorch alebo TensorFlow). Spustiteľný notebook obsahuje aj množstvo teoretického materiálu, takže na pochopenie témy je potrebné prejsť aspoň jednu verziu notebooku (buď PyTorch alebo TensorFlow).
- Lab dostupné pre niektoré témy, ktoré vám dávajú príležitosť vyskúšať si aplikáciu naučeného materiálu na konkrétny problém.
- Niektoré sekcie obsahujú odkazy na moduly MS Learn, ktoré pokrývajú súvisiace témy.
Začíname
- Vytvorili sme lekciu na nastavenie, ktorá vám pomôže s nastavením vášho vývojového prostredia. - Pre pedagógov sme vytvorili aj lekciu na nastavenie učebných osnov!
- Ako spustiť kód vo VSCode alebo Codepace
Postupujte podľa týchto krokov:
Forknite repozitár: Kliknite na tlačidlo "Fork" v pravom hornom rohu tejto stránky.
Klonujte repozitár: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezabudnite si označiť (🌟) tento repozitár, aby ste ho neskôr ľahšie našli.
Spoznajte ďalších študentov
Pridajte sa na náš oficiálny AI Discord server, kde sa môžete stretnúť a sieťovať s ďalšími študentmi, ktorí absolvujú tento kurz, a získať podporu.
Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo otázky počas budovania, navštívte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvízy
Poznámka k kvízom: Všetky kvízy sa nachádzajú v priečinku Quiz-app v etc\quiz-app, alebo Online tu. Sú prepojené priamo z lekcií. Aplikáciu kvízov je možné spustiť lokálne alebo nasadiť na Azure; postupujte podľa pokynov v priečinku
quiz-app. Postupne sa lokalizujú.
Hľadáme pomoc
Máte návrhy alebo ste našli pravopisné či programové chyby? Vytvorte issue alebo pull request.
Špeciálne poďakovanie
- ✍️ Hlavný autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotov: Tomomi Imura
- ✅ Tvorca kvízov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní prispievatelia: Evgenii Pishchik
Ďalšie učebné materiály
Náš tím vytvára aj ďalšie učebné materiály! Pozrite si:
- Generatívna AI pre začiatočníkov
- Generatívna AI pre začiatočníkov .NET
- Generatívna AI s JavaScriptom
- Generatívna AI s Javou
- AI pre začiatočníkov
- Data Science pre začiatočníkov
- ML pre začiatočníkov
- Kybernetická bezpečnosť pre začiatočníkov
- Webový vývoj pre začiatočníkov
- IoT pre začiatočníkov
- XR vývoj pre začiatočníkov
- Ovládnutie GitHub Copilot pre agentické použitie
- Ovládnutie GitHub Copilot pre vývojárov C#/.NET
- Vyberte si vlastné dobrodružstvo s Copilotom
Upozornenie:
Tento dokument bol preložený pomocou služby AI prekladu Co-op Translator. Aj keď sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.