AI-For-Beginners/translations/sv

Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan

AI för Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac

Utforska världen av Artificiell Intelligens (AI) med vår 12-veckors kursplan med 24 lektioner! Den innehåller praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen är nybörjarvänlig och täcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.

🌐 Stöd för flera språk

Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Om du vill ha ytterligare översättningar, finns stödda språk listade här

Gå med i Communityn

Vad du kommer att lära dig

Mindmap av kursen

I denna kursplan kommer du att lära dig:

• Olika tillvägagångssätt för Artificiell Intelligens, inklusive den "gamla goda" symboliska metoden med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
• Neurala Nätverk och Djupinlärning, som är kärnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga ämnen med kod i två av de mest populära ramverken - TensorFlow och PyTorch.
• Neurala Arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att täcka aktuella modeller men kanske sakna de allra senaste.
• Mindre populära AI-metoder, såsom Genetiska Algoritmer och Multi-Agent System.

Vad vi inte kommer att täcka i denna kursplan:

Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vår Microsoft Learn-samling

• Affärsfall för att använda AI i Företag. Överväg att ta Introduktion till AI för affärsanvändare lärväg på Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
• Klassisk Maskininlärning, som är väl beskriven i vår Maskininlärning för Nybörjare Kursplan.
• Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler på Microsoft Learn för vision, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
• Specifika ML Molnramverk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Överväg att använda Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driv maskininlärningslösningar med Azure Databricks lärvägar.
• Konverserande AI och Chat Bots. Det finns en separat Skapa konverserande AI-lösningar lärväg, och du kan också hänvisa till denna bloggpost för mer detaljer.
• Djup Matematik bakom djupinlärning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som också är tillgänglig online på https://www.deeplearningbook.org/.

För en mjuk introduktion till AI i Molnet ämnen kan du överväga att ta Kom igång med artificiell intelligens på Azure lärväg.

Innehåll

	Lektionslänk	PyTorch/Keras/TensorFlow	Lab
0	Kursinställning	Ställ in din utvecklingsmiljö
I	Introduktion till AI
01	Introduktion och AI:s historia	-	-
II	Symbolisk AI
02	Kunskapsrepresentation och Expert System	Expert System / Ontologi /Konceptgraf
III	Introduktion till Neurala Nätverk
03	Perceptron	Notebook	Lab
04	Multi-Lager Perceptron och Skapa vårt eget Ramverk	Notebook	Lab
05	Introduktion till ramverk (PyTorch/TensorFlow) och överanpassning	PyTorch / Keras / TensorFlow	Lab
IV	Datorseende	PyTorch / TensorFlow	Utforska datorseende på Microsoft Azure
06	Introduktion till datorseende. OpenCV	Notebook	Lab
07	Konvolutionella neurala nätverk & CNN-arkitekturer	PyTorch /TensorFlow	Lab
08	Förtränade nätverk och transfer learning och Träningsknep	PyTorch / TensorFlow	Lab
09	Autoencoders och VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	Generativa adversarial nätverk & konstnärlig stilöverföring	PyTorch / TensorFlow
11	Objektdetektion	TensorFlow	Lab
12	Semantisk segmentering. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	Naturlig språkbehandling	PyTorch /TensorFlow	Utforska naturlig språkbehandling på Microsoft Azure
13	Textrepresentation. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	Semantiska ordembeddingar. Word2Vec och GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	Språkmodellering. Träna dina egna embeddingar	PyTorch / TensorFlow	Lab
16	Rekurrenta neurala nätverk	PyTorch / TensorFlow
17	Generativa rekurrenta nätverk	PyTorch / TensorFlow	Lab
18	Transformers. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	Named Entity Recognition	TensorFlow	Lab
20	Stora språkmodeller, promptprogrammering och få-skott-uppgifter	PyTorch
VI	Andra AI-tekniker
21	Genetiska algoritmer	Notebook
22	Djup förstärkningsinlärning	PyTorch /TensorFlow	Lab
23	Multi-agent system
VII	AI-etik
24	AI-etik och ansvarsfull AI	Microsoft Learn: Principer för ansvarsfull AI
IX	Extras
25	Multi-modala nätverk, CLIP och VQGAN	Notebook

Varje lektion innehåller

• Förberedande läsmaterial
• Körbara Jupyter Notebooks, som ofta är specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehåller också mycket teoretiskt material, så för att förstå ämnet behöver du gå igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
• Labbar som är tillgängliga för vissa ämnen, vilket ger dig möjlighet att tillämpa det du har lärt dig på ett specifikt problem.
• Vissa avsnitt innehåller länkar till MS Learn moduler som täcker relaterade ämnen.

Kom igång

• Vi har skapat en introduktionslektion för att hjälpa dig att ställa in din utvecklingsmiljö. - För lärare har vi också skapat en curricula-setup-lektion!
• Hur du kör koden i VSCode eller en Codepace

Följ dessa steg:

Forka repot: Klicka på "Fork"-knappen längst upp till höger på denna sida.

Klona repot: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Glöm inte att stjärnmärka (🌟) detta repo för att lättare hitta det senare.

Träffa andra elever

Gå med i vår officiella AI Discord-server för att träffa och nätverka med andra elever som tar denna kurs och få stöd.

Om du har produktfeedback eller frågor medan du bygger, besök vårt Azure AI Foundry Developer Forum

Quiz

En anteckning om frågesporter: Alla frågesporter finns i mappen Quiz-app i etc\quiz-app, eller Online Här. De är länkade från lektionerna och frågesportsappen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i mappen quiz-app. De lokaliseras successivt.

Hjälp Efterlyses

Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett ärende eller en pull request.

Särskilt Tack

• ✍️ Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 Redaktör: Jen Looper, PhD
• 🎨 Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
• ✅ Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 Kärnbidragare: Evgenii Pishchik

Andra Läroplaner

Vårt team skapar andra läroplaner! Kolla in:

• Generativ AI för Nybörjare
• Generativ AI för Nybörjare .NET
• Generativ AI med JavaScript
• Generativ AI med Java
• AI för Nybörjare
• Data Science för Nybörjare
• ML för Nybörjare
• Cybersäkerhet för Nybörjare
• Webbutveckling för Nybörjare
• IoT för Nybörjare
• XR-utveckling för Nybörjare
• Bemästra GitHub Copilot för Agentisk Användning
• Bemästra GitHub Copilot för C#/.NET-utvecklare
• Välj Ditt Eget Copilot-Äventyr

---

Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, vänligen notera att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet på sitt originalspråk bör betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstånd eller feltolkningar som uppstår vid användning av denna översättning.