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README.md
寵物面孔分類
來自 AI 初學者課程 的實驗作業。
任務
想像一下，你需要開發一個寵物托育應用程式來記錄所有的寵物。這樣的應用程式的一個重要功能就是能夠根據照片自動識別寵物的品種。這可以通過神經網絡成功實現。
你需要訓練一個卷積神經網絡來使用 Pet Faces 數據集分類不同品種的貓和狗。
數據集
我們將使用 Pet Faces 數據集，該數據集源自 Oxford-IIIT 寵物數據集。它包含 35 種不同品種的狗和貓。
要下載數據集，請使用以下程式碼片段：
!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz
啟動筆記本
通過打開 PetFaces.ipynb 開始實驗。
收穫
你已經從零開始解決了一個相對複雜的圖像分類問題！儘管有很多類別，你仍然能夠獲得合理的準確率！同時，測量 top-k 準確率也是有意義的，因為有些類別即使對人類來說也不容易區分。
免責聲明：
本文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原始語言的文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤讀概不負責。