AI-For-Beginners/translations/ur/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab

پالتو جانوروں کے چہروں کی درجہ بندی

AI for Beginners Curriculum سے لیب اسائنمنٹ۔

کام

تصور کریں کہ آپ کو ایک ایپلیکیشن تیار کرنی ہے جو پالتو جانوروں کی نرسری کے لیے تمام جانوروں کو کیٹلاگ کرے۔ ایسی ایپلیکیشن کی ایک بہترین خصوصیت یہ ہوگی کہ تصویر سے خود بخود نسل کا پتہ لگایا جا سکے۔ یہ کام نیورل نیٹ ورکس کے ذریعے کامیابی سے کیا جا سکتا ہے۔

آپ کو ایک کنوولوشنل نیورل نیٹ ورک کو تربیت دینی ہے تاکہ Pet Faces ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتے ہوئے مختلف نسلوں کی بلیوں اور کتوں کی درجہ بندی کی جا سکے۔

ڈیٹا سیٹ

ہم Pet Faces ڈیٹا سیٹ استعمال کریں گے، جو Oxford-IIIT پالتو جانوروں کے ڈیٹا سیٹ سے حاصل کیا گیا ہے۔ اس میں کتوں اور بلیوں کی 35 مختلف نسلیں شامل ہیں۔

ڈیٹا سیٹ ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے، یہ کوڈ استعمال کریں:

!wget https://mslearntensorflowlp.blob.core.windows.net/data/petfaces.tar.gz
!tar xfz petfaces.tar.gz
!rm petfaces.tar.gz

نوٹ بک شروع کرنا

لیب شروع کرنے کے لیے PetFaces.ipynb کھولیں۔

نتیجہ

آپ نے تصویر کی درجہ بندی کا ایک نسبتاً پیچیدہ مسئلہ شروع سے حل کر لیا ہے! کلاسز کی تعداد کافی زیادہ تھی، اور پھر بھی آپ نے معقول درستگی حاصل کی! یہ بھی سمجھ میں آتا ہے کہ ٹاپ-k درستگی کو ماپنا ضروری ہے، کیونکہ کچھ کلاسز کو الجھانا آسان ہے جو انسانوں کے لیے بھی واضح طور پر مختلف نہیں ہیں۔

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی مقامی زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔