AI-For-Beginners/translations/ur/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab

آکسفورڈ پٹس کی درجہ بندی ٹرانسفر لرننگ کے ذریعے

AI for Beginners Curriculum سے لیب اسائنمنٹ۔

کام

تصور کریں کہ آپ کو ایک ایپلیکیشن تیار کرنی ہے جو پالتو جانوروں کی نرسری کے لیے تمام جانوروں کو کیٹلاگ کرے۔ ایسی ایپلیکیشن کی ایک بہترین خصوصیت یہ ہوگی کہ تصویر سے خود بخود نسل کا پتہ لگایا جا سکے۔ اس اسائنمنٹ میں، ہم ٹرانسفر لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے Oxford-IIIT پٹس ڈیٹا سیٹ سے حقیقی زندگی کے پالتو جانوروں کی تصاویر کی درجہ بندی کریں گے۔

ڈیٹا سیٹ

ہم اصل Oxford-IIIT پٹس ڈیٹا سیٹ استعمال کریں گے، جس میں کتوں اور بلیوں کی 35 مختلف نسلیں شامل ہیں۔

ڈیٹا سیٹ ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے، یہ کوڈ استعمال کریں:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

نوٹ بک شروع کرنا

لیب شروع کرنے کے لیے OxfordPets.ipynb کھولیں۔

اہم نکات

ٹرانسفر لرننگ اور پہلے سے تربیت یافتہ نیٹ ورکس ہمیں حقیقی دنیا کے امیج کلاسفیکیشن کے مسائل کو نسبتاً آسانی سے حل کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ تاہم، پہلے سے تربیت یافتہ نیٹ ورکس اسی قسم کی تصاویر پر بہتر کام کرتے ہیں، اور اگر ہم بہت مختلف تصاویر (مثلاً طبی تصاویر) کی درجہ بندی شروع کریں، تو نتائج ممکنہ طور پر بہت خراب ہو سکتے ہیں۔

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز، جو اس کی اصل زبان میں ہے، کو مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔