2555d81160
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu - Một chương trình học
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote của @girlie_mac |
Khám phá thế giới Trí tuệ Nhân tạo (AI) với chương trình học kéo dài 12 tuần, gồm 24 bài học của chúng tôi! Chương trình bao gồm các bài học thực hành, câu đố và phòng thí nghiệm. Đây là chương trình thân thiện với người mới bắt đầu, bao gồm các công cụ như TensorFlow và PyTorch, cũng như các vấn đề đạo đức trong AI.
🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Được hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn cập nhật)
Tiếng Pháp | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Đức | Tiếng Nga | Tiếng Ả Rập | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Urdu | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Nhật | Tiếng Hàn | Tiếng Hindi | Tiếng Bengal | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Punjab (Gurmukhi) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Ý | Tiếng Ba Lan | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Thái | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Na Uy | Tiếng Phần Lan | Tiếng Hà Lan | Tiếng Do Thái | Tiếng Việt | Tiếng Indonesia | Tiếng Mã Lai | Tiếng Tagalog (Philippines) | Tiếng Swahili | Tiếng Hungary | Tiếng Séc | Tiếng Slovak | Tiếng Romania | Tiếng Bulgaria | Tiếng Serbia (Cyrillic) | Tiếng Croatia | Tiếng Slovenia | Tiếng Ukraina | Tiếng Myanmar (Miến Điện)
Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch, danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ có tại đây
Tham gia cộng đồng
Bạn sẽ học được gì
Trong chương trình học này, bạn sẽ học:
- Các cách tiếp cận khác nhau đối với Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm cách tiếp cận biểu tượng "cổ điển" với Biểu diễn Kiến thức và suy luận (GOFAI).
- Mạng Nơ-ron và Học Sâu, cốt lõi của AI hiện đại. Chúng tôi sẽ minh họa các khái niệm đằng sau những chủ đề quan trọng này bằng mã trong hai khung phổ biến nhất - TensorFlow và PyTorch.
- Kiến trúc Nơ-ron để làm việc với hình ảnh và văn bản. Chúng tôi sẽ đề cập đến các mô hình gần đây nhưng có thể thiếu một chút về các mô hình tiên tiến nhất.
- Các cách tiếp cận AI ít phổ biến hơn, chẳng hạn như Thuật toán Di truyền và Hệ thống Đa Tác nhân.
Những gì chúng tôi sẽ không đề cập trong chương trình học này:
Tìm tất cả các tài nguyên bổ sung cho khóa học này trong bộ sưu tập Microsoft Learn của chúng tôi
- Các trường hợp sử dụng AI trong Kinh doanh. Hãy cân nhắc tham gia lộ trình học Giới thiệu về AI cho người dùng kinh doanh trên Microsoft Learn, hoặc AI Business School, được phát triển cùng với INSEAD.
- Học Máy Cổ điển, được mô tả rất tốt trong Chương trình Học Máy cho Người Mới Bắt Đầu.
- Các ứng dụng AI thực tế được xây dựng bằng Dịch vụ Nhận thức. Để bắt đầu, chúng tôi khuyến nghị các mô-đun Microsoft Learn về thị giác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, AI Tạo Sinh với Azure OpenAI Service và các chủ đề khác.
- Các Khung Đám mây ML cụ thể, chẳng hạn như Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, hoặc Azure Databricks. Hãy cân nhắc sử dụng các lộ trình học Xây dựng và vận hành giải pháp học máy với Azure Machine Learning và Xây dựng và vận hành giải pháp học máy với Azure Databricks.
- AI Đàm thoại và Chat Bots. Có một lộ trình học riêng Tạo giải pháp AI đàm thoại, và bạn cũng có thể tham khảo bài viết blog này để biết thêm chi tiết.
- Toán học Sâu đằng sau học sâu. Để tìm hiểu, chúng tôi khuyến nghị cuốn sách Deep Learning của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville, cũng có sẵn trực tuyến tại https://www.deeplearningbook.org/.
Để có một cái nhìn tổng quan nhẹ nhàng về các chủ đề AI trên Đám mây, bạn có thể cân nhắc tham gia lộ trình học Bắt đầu với trí tuệ nhân tạo trên Azure.
Nội dung
Mỗi bài học bao gồm
- Tài liệu đọc trước
- Các Jupyter Notebook có thể thực thi, thường được thiết kế riêng cho từng framework (PyTorch hoặc TensorFlow). Notebook này cũng chứa nhiều tài liệu lý thuyết, vì vậy để hiểu chủ đề, bạn cần xem qua ít nhất một phiên bản của notebook (PyTorch hoặc TensorFlow).
- Labs có sẵn cho một số chủ đề, giúp bạn có cơ hội áp dụng kiến thức đã học vào một vấn đề cụ thể.
- Một số phần có liên kết đến các module MS Learn liên quan.
Bắt đầu
- Chúng tôi đã tạo một bài học thiết lập để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển. - Đối với giáo viên, chúng tôi cũng đã tạo một bài học thiết lập chương trình giảng dạy!
- Cách Chạy mã trong VSCode hoặc Codepace
Thực hiện các bước sau:
Fork Repository: Nhấn vào nút "Fork" ở góc trên bên phải của trang này.
Clone Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Đừng quên gắn sao (🌟) repo này để dễ dàng tìm lại sau.
Gặp gỡ các Học viên khác
Tham gia máy chủ Discord AI chính thức của chúng tôi để gặp gỡ và kết nối với các học viên khác đang tham gia khóa học này và nhận hỗ trợ.
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc câu hỏi trong khi xây dựng, hãy truy cập Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry
Câu hỏi trắc nghiệm
Lưu ý về các bài kiểm tra: Tất cả các bài kiểm tra được lưu trong thư mục Quiz-app tại etc\quiz-app, hoặc Trực tuyến tại đây. Chúng được liên kết từ trong các bài học. Ứng dụng kiểm tra có thể được chạy cục bộ hoặc triển khai lên Azure; hãy làm theo hướng dẫn trong thư mục
quiz-app. Các bài kiểm tra đang dần được bản địa hóa.
Cần Trợ Giúp
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Hãy tạo một issue hoặc gửi một pull request.
Lời Cảm Ơn Đặc Biệt
- ✍️ Tác giả chính: Dmitry Soshnikov, Tiến sĩ
- 🔥 Biên tập viên: Jen Looper, Tiến sĩ
- 🎨 Minh họa Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Người tạo câu đố: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Những người đóng góp chính: Evgenii Pishchik
Các Chương Trình Học Khác
Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các chương trình học khác! Hãy xem qua:
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners .NET
- Generative AI with JavaScript
- Generative AI with Java
- AI for Beginners
- Data Science for Beginners
- ML for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for Agentic use
- Mastering GitHub Copilot for C#/.NET Developers
- Choose Your Own Copilot Adventure
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sự không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.