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人工智能入门 - 一套课程
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| 人工智能入门 - 草图笔记由 @girlie_mac 绘制 |
通过我们的 12 周、24 节课程，探索人工智能（AI）的世界！课程包括实践课程、测验和实验室，适合初学者，涵盖了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 的伦理问题。
🌐 多语言支持
通过 GitHub Action 支持（自动化且始终保持最新）
法语 | 西班牙语 | 德语 | 俄语 | 阿拉伯语 | 波斯语（法尔西语） | 乌尔都语 | 中文（简体） | 中文（繁体，澳门） | 中文（繁体，香港） | 中文（繁体，台湾） | 日语 | 韩语 | 印地语 | 孟加拉语 | 马拉地语 | 尼泊尔语 | 旁遮普语（古尔穆基文） | 葡萄牙语（葡萄牙） | 葡萄牙语（巴西） | 意大利语 | 波兰语 | 土耳其语 | 希腊语 | 泰语 | 瑞典语 | 丹麦语 | 挪威语 | 芬兰语 | 荷兰语 | 希伯来语 | 越南语 | 印尼语 | 马来语 | 他加禄语（菲律宾语） | 斯瓦希里语 | 匈牙利语 | 捷克语 | 斯洛伐克语 | 罗马尼亚语 | 保加利亚语 | 塞尔维亚语（西里尔文） | 克罗地亚语 | 斯洛文尼亚语 | 乌克兰语 | 缅甸语（缅甸）
如果您希望支持其他语言，支持的语言列表请参考这里
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您将学到什么
在本课程中，您将学习：
- 人工智能的不同方法，包括“经典”的符号方法，即通过知识表示和推理（GOFAI）。
- 神经网络和深度学习，它们是现代 AI 的核心。我们将通过两种最流行的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的代码来说明这些重要主题背后的概念。
- 用于处理图像和文本的神经架构。我们将涵盖一些近期模型，但可能不包括最前沿的内容。
- 不太流行的 AI 方法，例如遗传算法和多智能体系统。
本课程不包括以下内容：
- AI 在商业中的应用案例。建议学习 Microsoft Learn 上的 面向商业用户的 AI 入门学习路径，或与 INSEAD 合作开发的 AI 商学院。
- 经典机器学习，这在我们的机器学习入门课程中有详细描述。
- 使用 认知服务 构建的实际 AI 应用。建议从 Microsoft Learn 的模块开始学习，例如视觉、自然语言处理、**Azure OpenAI 服务的生成式 AI**等。
- 特定的 ML 云框架，如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建议学习 使用 Azure Machine Learning 构建和操作机器学习解决方案 和 使用 Azure Databricks 构建和操作机器学习解决方案 学习路径。
- 对话式 AI 和 聊天机器人。可以参考单独的 创建对话式 AI 解决方案学习路径，或者参考这篇博客文章了解更多细节。
- 深度学习的数学原理。建议阅读 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 Deep Learning，该书也可在线获取：https://www.deeplearningbook.org/。
如果您想了解 云中的 AI 的入门知识，可以学习 在 Azure 上开始人工智能学习路径。
内容
每节课包含
- 预读材料
- 可执行的 Jupyter Notebooks，通常针对特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。这些可执行的 Notebook 还包含大量理论内容，因此要理解主题，至少需要学习一个版本的 Notebook（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 实验（部分主题提供），让你有机会将所学内容应用到具体问题中。
- 部分章节包含指向 MS Learn 模块的链接，这些模块涵盖相关主题。
入门指南
- 我们创建了一个 设置课程 来帮助你设置开发环境。
- 对于教育工作者，我们还创建了一个 课程设置指南！
- 如何在 VSCode 或 CodeSpace 中运行代码
按照以下步骤操作：
- Fork 仓库：点击页面右上角的 "Fork" 按钮。
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git - 别忘了给这个仓库加星标（🌟），方便以后找到。
认识其他学习者
加入我们的 官方 AI Discord 服务器，与其他学习者交流并获得支持。
如果在构建过程中有产品反馈或问题，请访问我们的 Azure AI Foundry 开发者论坛。
测验
关于测验的说明：所有测验都存放在 etc\quiz-app 文件夹中的 Quiz-app 文件夹内，或者可以通过 在线链接 访问。测验在课程中有链接，测验应用可以在本地运行或部署到 Azure；请按照
quiz-app文件夹中的说明操作。测验正在逐步进行本地化。
寻求帮助
您有建议或发现拼写或代码错误吗？请提交问题或创建拉取请求。
特别感谢
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov，博士
- 🔥 编辑： Jen Looper，博士
- 🎨 手绘笔记插画师： Tomomi Imura
- ✅ 测验创建者： Lateefah Bello，MLSA
- 🙏 核心贡献者： Evgenii Pishchik
其他课程
我们的团队还制作了其他课程！请查看：
- 生成式 AI 初学者课程
- 生成式 AI 初学者课程 .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- AI 初学者课程
- 数据科学初学者课程
- 机器学习初学者课程
- 网络安全初学者课程
- Web 开发初学者课程
- 物联网初学者课程
- XR 开发初学者课程
- 掌握 GitHub Copilot 的智能使用
- 掌握 GitHub Copilot 的 C#/.NET 开发者课程
- 选择你的 Copilot 冒险之旅
免责声明：
本文档使用AI翻译服务Co-op Translator进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性，但请注意，自动翻译可能包含错误或不准确之处。原始语言的文档应被视为权威来源。对于关键信息，建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而产生的任何误解或误读不承担责任。