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Segmentierung des menschlichen Körpers

Laboraufgabe aus dem AI for Beginners Curriculum.

Aufgabe

In der Videoproduktion, beispielsweise bei Wettervorhersagen, müssen wir oft ein menschliches Bild aus der Kamera ausschneiden und es über anderes Filmmaterial legen. Dies wird typischerweise mit Chroma-Key-Techniken durchgeführt, bei denen eine Person vor einem einfarbigen Hintergrund gefilmt wird, der anschließend entfernt wird. In diesem Labor werden wir ein neuronales Netzwerk trainieren, um die Silhouette eines Menschen auszuschneiden.

Der Datensatz

Wir verwenden den Segmentation Full Body MADS Dataset von Kaggle. Laden Sie den Datensatz manuell von Kaggle herunter.

Start-Notebook

Beginnen Sie das Labor, indem Sie BodySegmentation.ipynb öffnen.

Erkenntnis

Die Segmentierung des Körpers ist nur eine der gängigen Aufgaben, die wir mit Bildern von Menschen durchführen können. Weitere wichtige Aufgaben umfassen Skelett-Erkennung und Pose-Erkennung. Schauen Sie sich die OpenPose-Bibliothek an, um zu sehen, wie diese Aufgaben umgesetzt werden können.

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