22b9d24a81
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| OxfordPets.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి ఆక్స్ఫర్డ్ పెట్స్ వర్గీకరణ
AI for Beginners Curriculum నుండి ల్యాబ్ అసైన్మెంట్.
పని
మీరు పెట్ నర్సరీ కోసం అన్ని పెట్స్ను క్యాటలాగ్ చేయడానికి ఒక అప్లికేషన్ అభివృద్ధి చేయాల్సి ఉందని ఊహించుకోండి. అలాంటి అప్లికేషన్లో ఒక గొప్ప ఫీచర్ ఫోటో నుండి జాతిని ఆటోమేటిక్గా గుర్తించడం అవుతుంది. ఈ అసైన్మెంట్లో, మేము ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్ ఉపయోగించి Oxford-IIIT పెట్స్ డేటాసెట్ నుండి వాస్తవ జీవిత పెట్ చిత్రాలను వర్గీకరిస్తాము.
డేటాసెట్
మేము 35 వేర్వేరు కుక్కలు మరియు పిల్లుల జాతులను కలిగిన అసలు Oxford-IIIT పెట్స్ డేటాసెట్ను ఉపయోగిస్తాము.
డేటాసెట్ను డౌన్లోడ్ చేసుకోవడానికి, ఈ కోడ్ స్నిపెట్ ఉపయోగించండి:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
నోట్బుక్ ప్రారంభం
ల్యాబ్ను ప్రారంభించడానికి OxfordPets.ipynb ను ఓపెన్ చేయండి
ముఖ్యాంశం
ట్రాన్స్ఫర్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రీ-ట్రెయిన్డ్ నెట్వర్క్లు వాస్తవ ప్రపంచ చిత్ర వర్గీకరణ సమస్యలను సులభంగా పరిష్కరించడానికి సహాయపడతాయి. అయితే, ప్రీ-ట్రెయిన్డ్ నెట్వర్క్లు సమాన రకమైన చిత్రాలపై బాగా పనిచేస్తాయి, మరియు మనం చాలా భిన్నమైన చిత్రాలను (ఉదా: వైద్య చిత్రాలు) వర్గీకరించడం ప్రారంభిస్తే, ఫలితాలు చాలా తక్కువగా ఉండే అవకాశం ఉంది.
అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.