AI-For-Beginners/translations/bg
localizeflow[bot] 29f3936eb1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:43 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:43 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files) 2026-01-01 14:20:43 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

Лиценз на GitHub Приносители в GitHub Проблеми в GitHub Pull заявки в GitHub PRs добре дошли

Наблюдатели в GitHub Форкове в GitHub Звезди в GitHub Binder Gitter

Discord на Microsoft Foundry

Изкуствен интелект за начинаещи - Учебна програма

Sketchnote от @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Изкуствен интелект за начинаещи - Sketchnote от @girlie_mac

Проучете света на Изкуствения интелект (ИИ) с нашата 12-седмична учебна програма от 24 урока! Тя включва практически уроци, тестове и лаборатории. Учебната програма е подходяща за начинаещи и обхваща инструменти като TensorFlow и PyTorch, както и етиката в ИИ

🌐 Поддръжка на множество езици

Поддържа се чрез GitHub Action (Автоматично и винаги актуално)

арабски | бенгалски | български | бирмански (Мианмар) | Китайски (опростен) | Китайски (традиционен, Хонконг) | Китайски (традиционен, Макао) | Китайски (традиционен, Тайван) | хърватски | чешки | датски | холандски | естонски | финландски | френски | немски | гръцки | иврит | хинди | унгарски | индонезийски | италиански | японски | каннада | корейски | литовски | малайски | малаялам | маратхи | непали | нигерийски пиджин | норвежки | персийски (фарси) | полски | португалски (Бразилия) | португалски (Португалия) | панджаби (Гурумухи) | румънски | руски | сръбски (кирилица) | словашки | словенски | испански | суахили | шведски | тагалог (филипински) | тамилски | телугу | тайландски | турски | украински | урду | виетнамски

Ако желаете да добавите допълнителни преводи, поддържаните езици са изброени тук

Присъединете се към общността

Discord на Microsoft Foundry

Какво ще научите

Ментална карта на курса

В тази учебна програма ще научите:

  • Различни подходи към изкуствения интелект, включително „стария добър“ символен подход с Представяне на знания и умозаключение (GOFAI).
  • Невронни мрежи и Дълбоко обучение, които са в основата на съвременния ИИ. Ще илюстрираме концепциите зад тези важни теми чрез код в две от най-популярните рамки - TensorFlow и PyTorch.
  • Невронни архитектури за работа с изображения и текст. Ще покрием по-нови модели, но може да сме малко по-дефицитни по отношение на най-новите постижения.
  • По-малко популярни подходи в ИИ, като Генетични алгоритми и Многоагентни системи.

Какво няма да покрием в тази учебна програма:

Намерете всички допълнителни ресурси за този курс в нашата колекция Microsoft Learn

За меко въведение в темите за ИИ в облака може да помислите да преминете учебния път Започване с изкуствен интелект в Azure.

Съдържание

Връзка към урока PyTorch/Keras/TensorFlow Лаборатория
0 Настройка на курса Настройка на вашата среда за разработка
I Въведение в изкуствения интелект
01 Въведение и история на изкуствения интелект - -
II Символен ИИ
02 Представяне на знания и експертни системи Експертни системи / Онтология /Концептуален граф
III Въведение в невронните мрежи
03 Перцептрон Бележник Лаб
04 Многослоен перцептрон и създаване на собствен фреймуърк Бележник Лаб
05 Въведение във фреймуъркове (PyTorch/TensorFlow) и overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Лаб
IV Компютърно зрение PyTorch / TensorFlow Разгледайте компютърно зрение в Microsoft Azure
06 Въведение в компютърното зрение. OpenCV Бележник Лаб
07 Конволюционни невронни мрежи & Архитектури на CNN PyTorch /TensorFlow Лаб
08 Предварително обучени мрежи и трансферно обучение and Трикове при трениране PyTorch / TensorFlow Лаб
09 Автоенкодери и VAE PyTorch / TensorFlow
10 Генеративни състезателни мрежи и артистичен трансфер на стил PyTorch / TensorFlow
11 Откриване на обекти TensorFlow Лаб
12 Семантично сегментиране. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обработка на естествен език PyTorch /TensorFlow Разгледайте обработка на естествен език в Microsoft Azure
13 Представяне на текст. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантични вграждания на думи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Езиково моделиране. Трениране на собствени вграждания PyTorch / TensorFlow Лаб
16 Рекурентни невронни мрежи PyTorch / TensorFlow
17 Генеративни рекурентни мрежи PyTorch / TensorFlow Лаб
18 Трансформъри. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Разпознаване на именовани обекти TensorFlow Лаб
20 Големи езикови модели, prompt programming и задачи с малко примери PyTorch
VI Други техники за ИИ
21 Генетични алгоритми Бележник
22 Дълбоко обучение с подсилване PyTorch /TensorFlow Лаб
23 Системи с множество агенти
VII Етика на ИИ
24 Етика на ИИ и отговорен ИИ Microsoft Learn: Принципи за отговорен ИИ
IX Допълнения
25 Мултимодални мрежи, CLIP и VQGAN Бележник

Всеки урок съдържа

  • Материал за предварително четене
  • Изпълними Jupyter бележници, които често са специфични за фреймуърка (PyTorch или TensorFlow). Изпълнимият бележник също съдържа много теоретичен материал, така че за да разберете темата трябва да преминете поне през една версия на бележника (или PyTorch, или TensorFlow).
  • Лаборатории налични за някои теми, които ви дават възможност да опитате да приложите наученото към конкретен проблем.
  • Някои секции съдържат връзки към MS Learn модули, които покриват свързани теми.

Първи стъпки

🎯 Нов в ИИ? Започнете тук!

Ако сте напълно нов в областта на ИИ и искате бързи практически примери, разгледайте нашите Примери за начинаещи! Те включват:

  • 🌟 Здравей, свят на ИИ - Вашата първа програма за ИИ (разпознаване на образци)
  • 🧠 Проста невронна мрежа - Изградете невронна мрежа от нулата
  • 🖼️ Класификатор на изображения - Класира изображения с подробни коментари
  • 💬 Text Sentiment - Analyze positive/negative text

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 Full Curriculum Setup

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Meet other Learners

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

A note about quizzes: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Help Wanted

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Special Thanks

Other Curricula

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j for Beginners LangChain.js for Beginners


Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners MCP for Beginners AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


Copilot Series

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

Getting Help

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Microsoft Foundry Discord

If you have product feedback or errors while building visit:

Microsoft Foundry Developer Forum


Отказ от отговорност: Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматичните преводи могат да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на оригиналния език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален превод, извършен от човек. Ние не носим отговорност за никакви недоразумения или погрешни тълкувания, произтичащи от използването на този превод.