History

localizeflow[bot] 29f3936eb1 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files)		2026-01-01 14:20:43 +00:00
..
etc	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-26 12:09:18 +00:00
examples	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files)	2026-01-01 14:20:43 +00:00
AGENTS.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 65/148, 100 files)	2026-01-01 14:20:43 +00:00
SECURITY.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-08-26 12:09:18 +00:00
troubleshoot.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

শিক্ষানবিসদের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - একটি পাঠ্যক্রম


AI For Beginners - স্কেচনোট by @girlie_mac

আমাদের 12-সপ্তাহ, 24-পাঠের পাঠ্যক্রমের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর জগৎ অনুসন্ধান করুন! এতে ব্যবহারিক পাঠ, কুইজ এবং ল্যাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই পাঠ্যক্রমটি শিক্ষানবিস-মৈত্রীপূর্ণ এবং এতে TensorFlow ও PyTorch-র মতো টুলগুলি এবং AI-এ নৈতিকতাসহ বিভিন্ন বিষয় কভার করা হয়েছে।

🌐 বহুভাষী সমর্থন

GitHub Action দ্বারা সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট)

যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদ চান তবে সমর্থিত ভাষাগুলির তালিকা এখানে পাওয়া যাবে

কমিউনিটিতে যোগ দিন

আপনি যা শিখবেন

কোর্সের মাইন্ডম্যাপ

এই পাঠ্যক্রমে, আপনি শিখবেন:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন পন্থা, যার মধ্যে 'পুরনো' প্রতীকী পদ্ধতি — জ্ঞান উপস্থাপন এবং যুক্তি নির্ণয় (GOFAI)।
নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ডিপ লার্নিং, যা আধুনিক AI-এর কেন্দ্রীয় অংশ। আমরা এই গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর ধারণাগুলো দুইটি জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক - TensorFlow এবং PyTorch - ব্যবহার করে কোডের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করব।
চিত্র এবং টেক্সট নিয়ে কাজ করার জন্য নিউরাল আর্কিটেকচার। আমরা সাম্প্রতিক মডেলগুলি কভার করব, তবে হয়তো সর্বাধুনিক পর্যায় পর্যন্ত সবকিছু থাকবে না।
কম প্রচলিত AI পদ্ধতিসমূহ, যেমন জেনেটিক অ্যালগরিদম এবং মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম।

এই পাঠ্যক্রমে আমরা যা কভার করব না:

এই কোর্সের সমস্ত অতিরিক্ত সম্পদ আমাদের Microsoft Learn সংগ্রহে দেখুন

ব্যবসায় AI ব্যবহার সংক্রান্ত ব্যবসায়িক কেসসমূহ। Microsoft Learn-এ Introduction to AI for business users লার্নিং পথ নেওয়ার কথা বিবেচনা করুন, অথবা AI Business School, যা INSEAD-এর সহযোগিতায় উন্নয়ন করা হয়েছে।
ক্লাসিক মেশিন লার্নিং, যা আমাদের Machine Learning for Beginners Curriculum-এ ভালভাবে বর্ণিত আছে।
Cognitive Services ব্যবহার করে তৈরি বাস্তবগত AI অ্যাপ্লিকেশন। এর জন্য, আমরা সুপারিশ করব যে আপনি Microsoft Learn-এর vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service এবং অন্যান্য মডিউল দিয়ে শুরু করতে।
নির্দিষ্ট এমএল ক্লাউড ফ্রেমওয়ার্ক, যেমন Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, বা Azure Databricks। বিবেচনা করুন Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning এবং Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks লার্নিং পথ ব্যবহার করা।
কথোপকথনমূলক AI এবং চ্যাট বট। একটি পৃথক Create conversational AI solutions লার্নিং পথ আছে, এবং বিস্তারিত জানতে আপনি এই ব্লগ পোস্টটিও দেখতে পারেন।
ডিপ লার্নিংয়ের পেছনের গভীর গণিত। এর জন্য, আমরা পরামর্শ দেব Ian Goodfellow, Yoshua Bengio এবং Aaron Courville-র লেখা Deep Learning বইটি, যা অনলাইতেও https://www.deeplearningbook.org/ পাওয়া যায়।

ক্লাউড-ভিত্তিক AI বিষয়গুলোর জন্য একটি সূক্ষ্ম পরিচয়ের জন্য আপনি Get started with artificial intelligence on Azure লার্নিং পাথ নিতে পারেন।

বিষয়বস্তু

	পাঠের লিংক	PyTorch/Keras/TensorFlow	ল্যাব
0	কোর্স সেটআপ	আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করুন
I	কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচিতি
01	কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিচয় ও ইতিহাস	-	-
II	প্রতীকী AI
02	জ্ঞান উপস্থাপন এবং বিশেষজ্ঞ সিস্টেম	বিশেষজ্ঞ সিস্টেম / অন্টলজি /কনসেপ্ট গ্রাফ
III	নিউরাল নেটওয়ার্কের পরিচিতি
03	পারসেপট্রন	নোটবুক	ল্যাব
04	মাল্টি-লেয়ার্ড পারসেপট্রন এবং আমাদের নিজস্ব ফ্রেমওয়ার্ক তৈরি করা	নোটবুক	ল্যাব
05	ফ্রেমওয়ার্ক পরিচিতি (PyTorch/TensorFlow) এবং ওভারফিটিং	PyTorch / Keras / TensorFlow	ল্যাব
IV	কম্পিউটার ভিশন	PyTorch / TensorFlow	কম্পিউটার ভিশন অন্বেষণ করুন Microsoft Azure-এ
06	কম্পিউটার ভিশনের পরিচিতি। OpenCV	নোটবুক	ল্যাব
07	কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক & CNN আর্কিটেকচার্স	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
08	প্রি-ট্রেইন্ড নেটওয়ার্ক এবং ট্রান্সফার লার্নিং and Training Tricks	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
09	অটোএনকোডার এবং VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস ও আর্টিস্টিক স্টাইল ট্রান্সফার	PyTorch / TensorFlow
11	অবজেক্ট ডিটেকশন	TensorFlow	ল্যাব
12	সেম্যানটিক সেগমেন্টেশন। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure-এ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অন্বেষণ করুন
13	টেক্সট উপস্থাপনা। Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	সেম্যান্তিক ওয়ার্ড এমবেডিং। Word2Vec এবং GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	ভাষা মডেলিং। নিজস্ব এমবেডিং প্রশিক্ষণ	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
16	রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক	PyTorch / TensorFlow
17	জেনারেটিভ রিকারেন্ট নেটওয়ার্কস	PyTorch / TensorFlow	ল্যাব
18	ট্রান্সফর্মার্স। BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	নামকৃত সত্তা শনাক্তকরণ	TensorFlow	ল্যাব
20	বৃহৎ ভাষা মডেল, প্রম্পট প্রোগ্রামিং এবং কয়েক-শট টাস্কস	PyTorch
VI	অন্যান্য এআই কৌশল
21	জেনেটিক অ্যালগরিদম	নোটবুক
22	ডীপ রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং	PyTorch /TensorFlow	ল্যাব
23	মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম
VII	এআই নৈতিকতা
24	এআই নৈতিকতা এবং দায়িত্বশীল এআই	Microsoft Learn: Responsible AI Principles
IX	অতিরিক্ত
25	মাল্টি-মোডাল নেটওয়ার্কস, CLIP এবং VQGAN	নোটবুক

প্রতি পাঠে রয়েছে

পূর্ব-পাঠ্য উপকরণ
কার্যকর Jupyter নোটবুকসমূহ, যা প্রায়শই নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্ক (PyTorch বা TensorFlow) অনুযায়ী থাকে। কার্যকর নোটবুকটিতে প্রচুর তাত্ত্বিক উপকরণও থাকে, তাই বিষয়টি বুঝতে আপনাকে অন্তত একটি সংস্করণ (বা PyTorch বা TensorFlow) পড়ে দেখতে হবে।
ল্যাবস কিছু বিষয়ে উপলব্ধ, যা আপনাকে শেখা বিষয়টি একটি নির্দিষ্ট সমস্যায় প্রয়োগ করে দেখার সুযোগ দেয়।
কিছু সেকশনে সম্পর্কিত বিষয়াদি কভার করে এমন MS Learn মডিউলের লিংক রয়েছে।

Getting Started

🎯 এআই-এ নতুন? এখান থেকেই শুরু করুন!

If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our নবীন-বান্ধব উদাহরণ! These include:

🌟 Hello AI World - Your first AI program (pattern recognition)
🧠 Simple Neural Network - Build a neural network from scratch
🖼️ Image Classifier - Classify images with detailed comments
💬 টেক্সট সেন্টিমেন্ট - ইতিবাচক/নেতিবাচক টেক্সট বিশ্লেষণ

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম সেটআপ

আমরা একটি সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি যাতে আপনার ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ সেটআপ করতে সাহায্য করে। - শিক্ষকদের জন্যও, আমরা আপনার জন্য একটি পাঠ্যক্রম সেটআপ পাঠ তৈরি করেছি!
কিভাবে VSCode বা Codepace-এ কোড চালাবেন

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Meet other Learners

অন্য শিক্ষার্থীদের সাথে পরিচিত হওয়া এবং নেটওয়ার্ক গড়তে এবং সহায়তা পেতে আমাদের অফিশিয়াল AI Discord সার্ভারে যোগ দিন।

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Quizzes

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সকল কুইজগুলো etc\quiz-app-এ অবস্থিত Quiz-app ফোল্ডারে আছে, অথবা অনলাইনে এখানে। এগুলো পাঠগুলোর মধ্যে লিঙ্ক করা আছে; কুইজ অ্যাপটি লোকালি চালানো যাবে অথবা Azure-এ ডেপ্লয় করা যাবে; quiz-app ফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে লোকালাইজ করা হচ্ছে।

Help Wanted

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Special Thanks

✍️ প্রধান লেখক: Dmitry Soshnikov, PhD
🔥 সম্পাদক: Jen Looper, PhD
🎨 স্কেচনোট চিত্রকর: Tomomi Imura
✅ কুইজ নির্মাতা: Lateefah Bello, MLSA
🙏 মূল অবদানকারীরা: Evgenii Pishchik

Other Curricula

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

Azure / Edge / MCP / এজেন্টস

Generative AI Series

Core Learning

কপাইলট সিরিজ

Getting Help

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

If you have product feedback or errors while building visit:

অস্বীকৃতি: এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। যদিও আমরা যথাসাধ্য সঠিকতা বজায় রাখার চেষ্টা করি, অনুগ্রহ করে মনে রাখুন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল ভাষায় থাকা নথিটিকেই প্রাধান্যপূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য উৎস হিসেবে গণ্য করা উচিত। গুরুত্বর্পূৰ্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানব অনুবাদের পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভ্রান্ত ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।