|
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kunstig intelligens for begyndere - Et kursusforløb
![]() |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote af @girlie_mac |
Udforsk verdenen af Kunstig intelligens (AI) med vores 12-ugers, 24-lektioners kursusforløb! Det inkluderer praktiske lektioner, quizzer, og laboratorier. Pensumet er begyndervenligt og dækker værktøjer som TensorFlow og PyTorch, samt etik inden for AI
🌐 Flersproget understøttelse
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret og altid opdateret)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (forenklet) | Kinesisk (traditionel, Hongkong) | Kinesisk (traditionel, Macau) | Kinesisk (traditionel, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Grekisk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Hvis du ønsker at få yderligere oversættelser, er understøttede sprog oplistet her
Bliv en del af fællesskabet
Hvad du vil lære
I dette kursusforløb vil du lære:
- Forskellige tilgange til kunstig intelligens, inklusive den "gode gamle" symbolske tilgang med vidensrepræsentation og ræsonnement (GOFAI).
- Neurale netværk og dyb læring, som er kernen i moderne AI. Vi vil illustrere koncepterne bag disse vigtige emner ved hjælp af kode i to af de mest populære frameworks - TensorFlow og PyTorch.
- Neurale arkitekturer til arbejde med billeder og tekst. Vi vil dække nyere modeller, men kan være lidt mangelfulde i state-of-the-art.
- Mindre populære AI-tilgange, såsom genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hvad vi ikke dækker i dette kursusforløb:
Find alle yderligere ressourcer for dette kursus i vores Microsoft Learn-samling
- Forretningscases ved brug af AI i forretning. Overvej at tage Introduktion til AI for forretningsbrugere læringsforløbet på Microsoft Learn, eller AI Business School, udviklet i samarbejde med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vores Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktiske AI-applikationer bygget ved hjælp af Cognitive Services. For dette anbefaler vi, at du starter med Microsoft Learn-moduler for vision, naturlig sprogbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Specifikke ML cloud-rammeværk, såsom Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Overvej at bruge læringsforløbene Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning og Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Samtale-AI og chatbots. Der er et separat læringsforløb Create conversational AI solutions, og du kan også henvise til denne blogpost for flere detaljer.
- Dyb matematik bag dyb læring. Til dette anbefaler vi bogen Deep Learning af Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også findes online på https://www.deeplearningbook.org/.
For en blid introduktion til emnerne AI i skyen kan du overveje at tage læringsforløbet Get started with artificial intelligence on Azure.
Indhold
Each lesson contains
- Forberedende læsemateriale
- Eksekverbare Jupyter-notebooks, som ofte er specifikke for rammeværket (PyTorch eller TensorFlow). Den eksekverbare notebook indeholder også meget teoretisk materiale, så for at forstå emnet skal du gennemgå mindst én version af notebook'en (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labs tilgængelige for nogle emner, som giver dig mulighed for at prøve at anvende det materiale, du har lært, på et specifikt problem.
- Nogle sektioner indeholder links til MS Learn moduler, der dækker relaterede emner.
Getting Started
🎯 New to AI? Start Here!
If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our Begynder-venlige eksempler! These include:
- 🌟 Hello AI World - Dit første AI-program (mønstergenkendelse)
- 🧠 Simple Neural Network - Byg et neuralt netværk fra bunden
- 🖼️ Image Classifier - Klassificer billeder med detaljerede kommentarer
- 💬 Tekst-sentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksempler er designet til at hjælpe dig med at forstå AI-koncepter, før du dykker ned i det fulde kursusforløb.
📚 Fuldt kursusopsætning
- Vi har lavet en opsætningslektion for at hjælpe dig med at opsætte dit udviklingsmiljø. - For undervisere, har vi også lavet en pensumopsætningslektion til jer!
- Hvordan du kører koden i VSCode eller i en Codepace
Følg disse trin:
Fork repositoryet: Klik på knappen "Fork" øverst til højre på denne side.
Klon repositoryet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glem ikke at give dette repo en stjerne (🌟), så du nemmere kan finde det senere.
Mød andre kursister
Deltag i vores officielle AI Discord-server for at møde og netværke med andre kursister på dette kursus og få support.
Hvis du har produktfeedback eller spørgsmål, mens du bygger, besøg vores Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzer
Et notat om quizzer: Alle quizzer er indeholdt i Quiz-app folderen i etc\quiz-app, eller Online her De er linket fra lektionerne; quiz-appen kan køres lokalt eller implementeres til Azure; følg instruktionen i
quiz-appfolderen. De bliver gradvist lokaliseret.
Hjælp ønskes
Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller opret et pull request.
Særlig tak
- ✍️ Primær forfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quizskaber: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kernebidragydere: Evgenii Pishchik
Andre kursusforløb
Vores team udgiver andre kursusforløb! Se:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
Kernekurser
Copilot-serien
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps, så deltag i diskussioner med andre kursister og erfarne udviklere om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under udviklingen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på originalsproget bør betragtes som den autoritative kilde. For væsentlige oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der måtte opstå ved brug af denne oversættelse.
