1991f5bc02
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Τεχνητή Νοημοσύνη για Αρχάριους - Ένα Πρόγραμμα Σπουδών
 |
|---|
| AI For Beginners - Σχεδιαστικό σημείωμα από @girlie_mac |
Εξερευνήστε τον κόσμο της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με το 12-εβδομαδιαίο πρόγραμμα σπουδών μας, 24 μαθημάτων! Περιλαμβάνει πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια. Το πρόγραμμα είναι φιλικό προς αρχάριους και καλύπτει εργαλεία όπως TensorFlow και PyTorch, καθώς και θεματικές δεοντολογίας στην AI
🌐 Υποστήριξη Πολλών Γλωσσών
Υποστηρίζεται μέσω GitHub Action (Αυτοματοποιημένο & Πάντα Ενημερωμένο)
Αραβικά | Μπενγκάλι | Βουλγαρικά | Βιρμανικά (Myanmar) | Κινέζικα (Απλοποιημένα) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Χονγκ Κονγκ) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Μακάο) | Κινέζικα (Παραδοσιακά, Ταϊβάν) | Κροατικά | Τσέχικα | Δανικά | Ολλανδικά | Εσθονικά | Φινλανδικά | Γαλλικά | Γερμανικά | Ελληνικά | Εβραϊκά | Χίντι | Ουγγρικά | Ινδονησιακά | Ιταλικά | Ιαπωνικά | Κανάντα | Κορεατικά | Λιθουανικά | Μαλαιικά | Μαλυαλάμ | Μαραθί | Νεπάλι | Νιγηριανό Pidgin | Νορβηγικά | Περσικά (Φαρσί) | Πολωνικά | Πορτογαλικά (Βραζιλίας) | Πορτογαλικά (Πορτογαλίας) | Πουντζάμπι (Gurmukhi) | Ρουμανικά | Ρωσικά | Σερβικά (Κυριλλικά) | Σλοβακικά | Σλοβενικά | Ισπανικά | Σουαχίλι | Σουηδικά | Ταγκαλόγκ (Φιλιππινέζικα) | Τάμιλ | Τελούγκου | Ταϊλανδέζικα | Τουρκικά | Ουκρανικά | Ουρντού | Βιετναμέζικα
Εάν επιθυμείτε να προστεθούν επιπλέον γλώσσες, οι γλώσσες που υποστηρίζονται είναι καταγεγραμμένες εδώ
Ελάτε στην Κοινότητα
Τι θα μάθετε
Σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών, θα μάθετε:
- Διαφορετικές προσεγγίσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της "παλιάς καλής" συμβολικής προσέγγισης με Αναπαράσταση Γνώσης και συλλογιστική (GOFAI).
- Νευρωνικά Δίκτυα και Βαθιά Μάθηση, που είναι στον πυρήνα της σύγχρονης ΤΝ. Θα εικονογραφήσουμε τις έννοιες πίσω από αυτά τα σημαντικά θέματα χρησιμοποιώντας κώδικα σε δύο από τα πιο δημοφιλή πλαίσια - TensorFlow και PyTorch.
- Νευρωνικές Αρχιτεκτονικές για εργασία με εικόνες και κείμενο. Θα καλύψουμε πρόσφατα μοντέλα αλλά ίσως υστερούμε λίγο όσον αφορά την αιχμή της τεχνολογίας.
- Λιγότερο δημοφιλείς προσεγγίσεις στην ΤΝ, όπως Γενετικοί Αλγόριθμοι και Πολυ-παραγοντικά Συστήματα.
Τι δεν θα καλύψουμε σε αυτό το πρόγραμμα σπουδών:
Βρείτε όλους τους επιπλέον πόρους για αυτό το μάθημα στη συλλογή μας Microsoft Learn
- Επιχειρησιακά περιστατικά χρήσης της ΤΝ στις Επιχειρήσεις. Σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα Εισαγωγή στην ΤΝ για επιχειρηματικούς χρήστες στη Microsoft Learn, ή την AI Business School, αναπτυγμένη σε συνεργασία με το INSEAD.
- Κλασική Μηχανική Μάθηση, που περιγράφεται καλά στο Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Πρακτικές εφαρμογές ΤΝ που χτίζονται χρησιμοποιώντας Cognitive Services. Για αυτό, προτείνουμε να ξεκινήσετε με τα μαθήματα Microsoft Learn για όραση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, Γενετική ΤΝ με Azure OpenAI Service και άλλα.
- Συγκεκριμένα ML Πλαίσια Νέφους, όπως Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ή Azure Databricks. Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε τα εκπαιδευτικά μονοπάτια Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning και Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Συνομιλητική ΤΝ και Chat Bots. Υπάρχει ξεχωριστό μάθημα Δημιουργία λύσεων συνομιλητικής ΤΝ, και μπορείτε επίσης να ανατρέξετε σε αυτό το blog post για περισσότερες λεπτομέρειες.
- Βαθιά Μαθηματικά πίσω από τη βαθιά μάθηση. Για αυτό, προτείνουμε το Deep Learning των Ian Goodfellow, Yoshua Bengio και Aaron Courville, το οποίο είναι επίσης διαθέσιμο online στο https://www.deeplearningbook.org/.
Για μια ήπια εισαγωγή σε θέματα ΤΝ στο Νέφος μπορείτε να σκεφτείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα Ξεκινήστε με την τεχνητή νοημοσύνη στο Azure.
Περιεχόμενο
Κάθε μάθημα περιλαμβάνει
- Προαναγνωστικό υλικό
- Εκτελέσιμα Jupyter σημειωματάρια, τα οποία συχνά είναι ειδικά για το πλαίσιο (PyTorch ή TensorFlow). Το εκτελέσιμο σημειωματάριο περιέχει επίσης πολύ θεωρητικό υλικό, οπότε για να κατανοήσετε το θέμα πρέπει να περάσετε τουλάχιστον από μία έκδοση του σημειωματάριου (είτε PyTorch είτε TensorFlow).
- Εργαστήρια διαθέσιμα για μερικά θέματα, που σας δίνουν την ευκαιρία να δοκιμάσετε την εφαρμογή του υλικού που μάθατε σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα.
- Ορισμένες ενότητες περιέχουν συνδέσμους προς MS Learn ενότητες που καλύπτουν σχετικές θεματικές.
Ξεκινώντας
🎯 Μόλις ξεκινάτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη; Ξεκινήστε εδώ!
Αν είστε εντελώς νέοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη και θέλετε γρήγορα, πρακτικά παραδείγματα, ρίξτε μια ματιά στα Παραδείγματα για Αρχάριους! Αυτά περιλαμβάνουν:
- 🌟 Hello AI World - Το πρώτο σας πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (αναγνώριση προτύπων)
- 🧠 Απλό Νευρωνικό Δίκτυο - Κατασκευάστε ένα νευρωνικό δίκτυο από την αρχή
- 🖼️ Ταξινομητής Εικόνων - Ταξινομήστε εικόνες με λεπτομερή σχόλια
- 💬 Συναισθηματική Ανάλυση Κειμένου - Ανάλυση θετικού/αρνητικού κειμένου
Αυτά τα παραδείγματα έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε τις έννοιες της AI πριν βυθιστείτε στο πλήρες πρόγραμμα σπουδών.
📚 Πλήρης Ρύθμιση Προγράμματος Σπουδών
- Έχουμε δημιουργήσει ένα μάθημα ρύθμισης για να σας βοηθήσει με τη ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης. - Για Εκπαιδευτές, έχουμε δημιουργήσει επίσης ένα μάθημα ρύθμισης προγράμματος σπουδών για εσάς!
- Πώς να εκτελέσετε τον κώδικα σε VSCode ή Codepace
Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Γνωρίστε άλλους Μαθητές
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Κουίζ
Μια σημείωση σχετικά με τα κουίζ: Όλα τα κουίζ βρίσκονται στον φάκελο Quiz-app στο etc\quiz-app, ή Online Εδώ Συνδέονται μέσα στα μαθήματα· η εφαρμογή κουίζ μπορεί να τρέξει τοπικά ή να αναπτυχθεί στο Azure· ακολουθήστε τις οδηγίες στον φάκελο
quiz-app. Βρίσκονται σταδιακά σε διαδικασία τοπικοποίησης.
Χρειάζεται Βοήθεια
Έχετε προτάσεις ή βρήκατε ορθογραφικά λάθη ή σφάλματα κώδικα; Ανοίξτε ένα θέμα ή δημιουργήστε ένα pull request.
Ειδικές Ευχαριστίες
- ✍️ Κύριος Συγγραφέας: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Επιμελητής: Jen Looper, PhD
- 🎨 Εικονογράφος σκίτσων: Tomomi Imura
- ✅ Δημιουργός Κουίζ: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Βασικοί Συνεισφέροντες: Evgenii Pishchik
Άλλα Προγράμματα Σπουδών
Η ομάδα μας παράγει και άλλα προγράμματα σπουδών! Δείτε:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
Λήψη Βοήθειας
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Αποποίηση ευθύνης: Το παρόν έγγραφο έχει μεταφραστεί με χρήση της υπηρεσίας αυτόματης μετάφρασης τεχνητής νοημοσύνης Co-op Translator. Παρά τις προσπάθειές μας για ακρίβεια, παρακαλούμε να λάβετε υπόψη ότι οι αυτοματοποιημένες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στην αρχική του γλώσσα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες συνιστάται επαγγελματική μετάφραση από ανθρώπινο μεταφραστή. Δεν φέρουμε ευθύνη για οποιεσδήποτε παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.