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Intelligence artificielle pour débutants - Un cursus
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| IA pour débutants - Sketchnote par @girlie_mac |
Explorez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cursus de 12 semaines et 24 leçons ! Il comprend des leçons pratiques, des quiz et des laboratoires. Le cursus est adapté aux débutants et couvre des outils comme TensorFlow et PyTorch, ainsi que l'éthique en IA
🌐 Support multilingue
Pris en charge via GitHub Action (Automatisé et toujours à jour)
Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (philippin) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien
Si vous souhaitez ajouter des traductions supplémentaires, les langues prises en charge sont listées ici
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Ce que vous apprendrez
Dans ce cursus, vous apprendrez :
- Différentes approches de l'intelligence artificielle, y compris l'ancienne approche symbolique avec Représentation des connaissances et raisonnement (GOFAI).
- Réseaux de neurones et Apprentissage profond, qui sont au cœur de l'IA moderne. Nous illustrerons les concepts derrière ces sujets importants en utilisant du code dans deux des frameworks les plus populaires - TensorFlow et PyTorch.
- Architectures neuronales pour travailler avec des images et du texte. Nous couvrirons des modèles récents mais nous pourrions être un peu à la traîne par rapport à l'état de l'art.
- Des approches d'IA moins populaires, telles que les algorithmes génétiques et les systèmes multi-agents.
Ce que nous ne couvrirons pas dans ce cursus :
Trouvez toutes les ressources supplémentaires pour ce cours dans notre collection Microsoft Learn
- Cas d'utilisation de l'IA en entreprise. Envisagez de suivre le parcours d'apprentissage Introduction à l'IA pour les utilisateurs professionnels sur Microsoft Learn, ou AI Business School, développé en coopération avec INSEAD.
- Apprentissage automatique classique, qui est bien décrit dans notre curriculum Machine Learning pour débutants.
- Applications IA pratiques construites avec Cognitive Services. Pour cela, nous recommandons de commencer par les modules Microsoft Learn pour la vision, le traitement du langage naturel, IA générative avec Azure OpenAI Service et d'autres.
- Des frameworks cloud ML spécifiques, tels que Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Envisagez d'utiliser les parcours d'apprentissage Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning et Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversationnelle et chatbots. Il existe un parcours d'apprentissage distinct Créer des solutions d'IA conversationnelle, et vous pouvez également consulter cet article de blog pour plus de détails.
- Les mathématiques approfondies derrière l'apprentissage profond. Pour cela, nous recommandons Deep Learning par Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville, qui est également disponible en ligne à https://www.deeplearningbook.org/.
Pour une introduction en douceur aux sujets IA dans le cloud, vous pouvez envisager de suivre le parcours d'apprentissage Commencer avec l'intelligence artificielle sur Azure.
Contenu
Chaque leçon contient
- Matériel de pré-lecture
- Carnets Jupyter exécutables, souvent spécifiques au framework (PyTorch ou TensorFlow). Le carnet exécutable contient également beaucoup de matériel théorique, donc pour comprendre le sujet vous devez parcourir au moins une version du carnet (soit PyTorch soit TensorFlow).
- Labs disponibles pour certains sujets, qui vous donnent l'opportunité d'essayer d'appliquer le matériel que vous avez appris à un problème spécifique.
- Certaines sections contiennent des liens vers des modules MS Learn qui couvrent des sujets connexes.
Pour commencer
🎯 Nouveau en IA ? Commencez ici !
Si vous débutez complètement en IA et voulez des exemples pratiques et rapides, consultez nos Exemples pour débutants ! Ceux-ci incluent :
- 🌟 Hello AI World - Votre premier programme d'IA (reconnaissance de motifs)
- 🧠 Simple Neural Network - Construisez un réseau de neurones à partir de zéro
- 🖼️ Image Classifier - Classifier des images avec des commentaires détaillés
- 💬 Analyse du sentiment du texte - Analyser si un texte est positif/négatif
Ces exemples sont conçus pour vous aider à comprendre les concepts d'IA avant de vous lancer dans le cursus complet.
📚 Configuration complète du cursus
- Nous avons créé une leçon d'installation pour vous aider à configurer votre environnement de développement. - Pour les enseignants, nous avons également créé une leçon de configuration des cursus pour vous !
- Comment exécuter le code dans VSCode ou Codepace
Suivez ces étapes :
Fork the Repository: Cliquez sur le bouton "Fork" en haut à droite de cette page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
N'oubliez pas d'étoiler (🌟) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.
Rencontrez d'autres apprenants
Rejoignez notre serveur Discord officiel sur l'IA pour rencontrer et réseauter avec d'autres apprenants suivant ce cours et obtenir du soutien.
Si vous avez des retours sur le produit ou des questions pendant le développement, visitez notre Azure AI Foundry Developer Forum
Quiz
Une note concernant les quiz : Tous les quiz se trouvent dans le dossier Quiz-app dans etc\quiz-app, ou en ligne ici Ils sont liés depuis les leçons ; l'application de quiz peut être exécutée localement ou déployée sur Azure ; suivez les instructions dans le dossier
quiz-app. Ils sont progressivement en cours de localisation.
Besoin d'aide
Avez-vous des suggestions ou avez-vous trouvé des fautes d'orthographe ou des erreurs de code ? Ouvrez une issue ou créez une pull request.
Remerciements spéciaux
- ✍️ Auteur principal : Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Éditeur : Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustrateur des sketchnotes : Tomomi Imura
- ✅ Créateur de quiz : Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributeurs principaux : Evgenii Pishchik
Autres cursus
Notre équipe produit d'autres cursus ! Découvrez :
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Apprentissage de base
Série Copilot
Obtenir de l'aide
Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d'applications d'IA, rejoignez d'autres apprenants et des développeurs expérimentés dans les discussions autour de MCP. C'est une communauté bienveillante où les questions sont les bienvenues et où le savoir est partagé librement.
Si vous avez des retours produit ou des erreurs pendant le développement, visitez :
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