a15b0aace0
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Jelajahi dunia Artificial Intelligence (AI) dengan kurikulum 12-minggu, 24-pelajaran kami! Ini mencakup pelajaran praktis, kuis, dan lab. Kurikulum ini ramah-pemula dan mencakup alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Dukungan Multi-Bahasa
Didukung melalui GitHub Action (Otomatis & Selalu Terbaru)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika Anda ingin dukungan bahasa terjemahan tambahan, daftar bahasa yang didukung tercantum di sini
Bergabung dengan Komunitas
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kurikulum ini, Anda akan mempelajari:
- Berbagai pendekatan pada Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Representasi Pengetahuan dan penalaran (GOFAI).
- Jaringan Syaraf dan Pembelajaran Dalam, yang merupakan inti dari AI modern. Kami akan menjelaskan konsep-konsep di balik topik penting ini menggunakan kode dalam dua kerangka kerja paling populer - TensorFlow dan PyTorch.
- Arsitektur Neural untuk bekerja dengan gambar dan teks. Kami akan membahas model-model terbaru tetapi mungkin agak kurang pada state-of-the-art.
- Pendekatan AI yang kurang populer, seperti Algoritma Genetika dan Sistem Multi-Agen.
Yang tidak akan kami bahas dalam kurikulum ini:
Temukan semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kasus bisnis penggunaan AI dalam Bisnis. Pertimbangkan mengikuti jalur pembelajaran Introduction to AI for business users di Microsoft Learn, atau AI Business School, yang dikembangkan bekerja sama dengan INSEAD.
- Machine Learning Klasik, yang dijelaskan dengan baik dalam Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Aplikasi AI praktis yang dibangun menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami merekomendasikan Anda memulai dengan modul Microsoft Learn untuk vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service dan lainnya.
- Kerangka Cloud ML Spesifik, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan jalur pembelajaran Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning dan Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Conversational AI dan Chat Bots. Ada jalur pembelajaran terpisah Create conversational AI solutions, dan Anda juga dapat merujuk ke posting blog ini untuk detail lebih lanjut.
- Matematika Mendalam di balik pembelajaran dalam. Untuk ini, kami merekomendasikan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia secara daring di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengantar ringan ke topik AI in the Cloud Anda dapat mempertimbangkan mengikuti Jalur Pembelajaran Get started with artificial intelligence on Azure.
Konten
Each lesson contains
- Materi pra-bacaan
- Executable Jupyter Notebooks, which are often specific to the framework (PyTorch or TensorFlow). The executable notebook also contains a lot of theoretical material, so to understand the topic you need to go through at least one version of the notebook (either PyTorch or TensorFlow).
- Labs available for some topics, which give you an opportunity to try applying the material you have learned to a specific problem.
- Some sections contain links to MS Learn modules that cover related topics.
Memulai
🎯 Baru di AI? Mulai Di Sini!
If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our Contoh Ramah Pemula! These include:
- 🌟 Halo Dunia AI - Program AI pertama Anda (pengenalan pola)
- 🧠 Jaringan Saraf Sederhana - Bangun jaringan saraf dari awal
- 🖼️ Klasifikator Gambar - Mengklasifikasikan gambar dengan komentar terperinci
- 💬 Text Sentiment - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini dirancang untuk membantu Anda memahami konsep AI sebelum mendalami kurikulum lengkap.
📚 Pengaturan Kurikulum Lengkap
- Kami telah membuat a setup lesson untuk membantu Anda dengan menyiapkan lingkungan pengembangan Anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah membuat a curricula setup lesson untuk Anda!
- Cara Run the code in a VSCode or a Codepace
Ikuti langkah-langkah berikut:
Fork the Repository: Klik pada tombol "Fork" di sudut kanan atas halaman ini.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) repo ini agar lebih mudah ditemukan nanti.
Bertemu Pelajar Lain
Bergabunglah dengan server Discord AI resmi kami untuk bertemu dan berjejaring dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini serta mendapatkan dukungan.
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau pertanyaan saat membangun, kunjungi Forum Pengembang Azure AI Foundry
Kuis
Catatan tentang kuis: Semua kuis terdapat di folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Online di sini Mereka ditautkan dari dalam pelajaran; aplikasi kuis dapat dijalankan secara lokal atau dideploy ke Azure; ikuti instruksi di folder
quiz-app. Mereka sedang secara bertahap dilokalkan.
Butuh Bantuan
Apakah Anda memiliki saran atau menemukan kesalahan ejaan atau kesalahan kode? Buka issue atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Khusus
- ✍️ Penulis Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pembuat Kuis: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kontributor Inti: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lainnya
Tim kami juga membuat kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Seri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Inti
Seri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika Anda mengalami kebuntuan atau memiliki pertanyaan tentang membangun aplikasi AI, bergabunglah dengan sesama pelajar dan pengembang berpengalaman dalam diskusi tentang MCP. Ini adalah komunitas yang mendukung di mana pertanyaan disambut dan pengetahuan dibagikan secara bebas.
Jika Anda memiliki umpan balik produk atau menemukan kesalahan saat membangun, kunjungi:
Penafian: Dokumen ini diterjemahkan menggunakan layanan terjemahan berbasis AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Meskipun kami berusaha mencapai ketepatan, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidaktepatan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang otoritatif. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa terjemahan profesional oleh penerjemah manusia. Kami tidak bertanggung jawab atas segala kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.