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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| 초보자를 위한 AI - 스케치노트 작성자 @girlie_mac |
12주, 24강의 커리큘럼으로 인공지능(Artificial Intelligence)(AI)의 세계를 탐험해 보세요! 실용적인 강의, 퀴즈, 실습이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch와 같은 도구는 물론 AI 윤리도 다룹니다
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어(미얀마) | 중국어(간체) | 중국어(번체, 홍콩) | 중국어(번체, 마카오) | 중국어(번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어(Farsi) | 폴란드어 | 포르투갈어(브라질) | 포르투갈어(포르투갈) | 펀자브어(Gurmukhi) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어(키릴 문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어(필리핀) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 여기에 있습니다
커뮤니티에 참여하기
학습 내용
이 커리큘럼에서 학습하게 될 내용:
- **지식 표현(Knowledge Representation)**과 추론(reasoning)을 포함한, "옛날 방식"의 기호적 접근법(GOFAI)을 포함한 다양한 인공지능 접근 방식.
- 현대 AI의 핵심인 **신경망(Neural Networks)**과 딥러닝(Deep Learning). 이 중요한 주제들의 개념을 두 가지 인기 있는 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 코드로 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경망 아키텍처(Neural Architectures). 최신 모델을 다루지만 최첨단 연구를 완전히 망라하지는 않을 수 있습니다.
- 유전 알고리즘(Genetic Algorithms) 및 **다중 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)**과 같은 덜 일반적인 AI 접근법.
이 커리큘럼에서 다루지 않을 내용:
- 비즈니스에서의 AI(AI in Business) 적용 사례. Microsoft Learn의 Introduction to AI for business users 학습 경로나, INSEAD와 협력해 개발된 AI Business School을 고려하세요.
- 우리의 Machine Learning for Beginners Curriculum에 잘 설명된 클래식 머신러닝(Classic Machine Learning).
- **Cognitive Services**를 사용해 구축된 실용적인 AI 애플리케이션. 이를 위해서는 Microsoft Learn의 vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service 등의 모듈을 시작점으로 권장합니다.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks와 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning 및 Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks 학습 경로를 참고하세요.
- 대화형 AI(Conversational AI) 및 챗봇(Chat Bots). 별도의 Create conversational AI solutions 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요.
- 딥러닝의 기반이 되는 심층 수학(Deep Mathematics). 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천하며, 온라인에서도 https://www.deeplearningbook.org/에서 볼 수 있습니다.
클라우드에서의 AI 주제에 대한 부드러운 입문을 원한다면 Get started with artificial intelligence on Azure 학습 경로를 고려해 보세요.
목차
각 레슨에는 다음이 포함됩니다
- 사전 읽기 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북은 대개 특정 프레임워크 (PyTorch 또는 TensorFlow)에 맞춰져 있습니다. 실행 가능한 노트북에는 이론적 내용도 많이 포함되어 있으므로, 주제를 이해하려면 노트북 중 최소 하나(또는 PyTorch 또는 TensorFlow 버전)를 반드시 살펴봐야 합니다.
- 일부 주제에는 실습이 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해볼 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI 초보자이신가요? 여기서 시작하세요!
AI가 완전히 처음이고 빠른 실습 예제를 원한다면, 초보자용 예제를 확인하세요! 포함된 내용:
- 🌟 Hello AI World - 당신의 첫 번째 AI 프로그램 (패턴 인식)
- 🧠 Simple Neural Network - 처음부터 신경망을 구축
- 🖼️ Image Classifier - 자세한 주석과 함께 이미지를 분류합니다
- 💬 텍스트 감성 - 긍정/부정 텍스트 분석
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 전체 커리큘럼 설정
- We have created a 설정 강의 to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a 교사용 커리큘럼 설정 강의 for you too!
- 방법: VSCode 또는 Codepace에서 코드를 실행하는 방법
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our 공식 AI Discord 서버 to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
퀴즈에 대한 안내: 모든 퀴즈는 Quiz-app 폴더(etc\quiz-app)에 포함되어 있거나, 온라인에서 보기를 통해 확인할 수 있습니다. 이들은 강의 내에서 링크되어 있으며 퀴즈 앱은 로컬에서 실행하거나 Azure에 배포할 수 있습니다;
quiz-app폴더의 지침을 따르세요. 현재 점진적으로 현지화되고 있습니다.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
Other Curricula
Our team produces other curricula! Check out:
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생성형 AI 시리즈
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