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初學者人工智能課程
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| AI For Beginners - 速寫圖，由 @girlie_mac |
透過我們為期 12 週、共 24 節的課程，探索 人工智能（AI）的世界！課程包含實作課程、測驗與實驗室。此課程適合初學者，涵蓋像 TensorFlow 與 PyTorch 等工具，以及 AI 倫理等主題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動且持續更新）
阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語（緬甸） | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅地亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印尼語 | 義大利語 | 日語 | 坎那達語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 奈及利亞皮欽語 | 挪威語 | 波斯語（法爾西） | 波蘭語 | 葡萄牙語（巴西） | 葡萄牙語（葡萄牙） | 旁遮普語（古魯穆奇） | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語（西里爾） | 斯洛伐克語 | 斯洛維尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語（菲律賓） | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
如果你想要新增更多翻譯語言，支援的語言列表請見 這裡
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你將學到的內容
在本課程中，你將學到：
- 不同的人工智能方法，包括「老派」的符號方法，搭配 知識表示 與推論（GOFAI）。
- 位於現代 AI 核心的 神經網絡 與 深度學習。我們會使用兩個最受歡迎的框架 — TensorFlow 與 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題背後的概念。
- 用於處理影像與文字的 神經架構。我們會涵蓋近期的模型，但在最先進技術方面可能會有些不足。
- 較少見的 AI 方法，例如 遺傳演算法 與 多代理系統。
本課程不會涵蓋的內容：
- 在商業上使用 AI 的商業案例。建議參加 Microsoft Learn 上的 面向商業使用者的 AI 入門 學習路徑，或由 INSEAD 合作開發的 AI Business School。
- 經典機器學習，詳細內容請參考我們的 Machine Learning for Beginners Curriculum。
- 使用 Cognitive Services 建立的實務 AI 應用。對此，我們建議你先從 Microsoft Learn 的 vision、natural language processing、Generative AI with Azure OpenAI Service 等模組開始學習。
- 特定的機器學習 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議參考 使用 Azure Machine Learning 構建並營運機器學習解決方案 與 使用 Azure Databricks 構建並營運機器學習解決方案 的學習路徑。
- 會話式 AI 與 聊天機器人。有一個專門的 建立會話式 AI 解決方案 學習路徑，你也可以參考 這篇部落格文章 以獲取更多細節。
- 深度學習背後的 深層數學。對此我們推薦 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 與 Aaron Courville 所著的 Deep Learning，該書也可在線上於 https://www.deeplearningbook.org/ 取得。
若想對「雲端上的 AI（AI in the Cloud）」主題做溫和的入門，可以考慮參加 在 Azure 上開始使用人工智能 的學習路徑。
內容
每堂課包含
- 課前閱讀資料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常會針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本也包含大量理論內容，因此要理解主題，您需要至少閱讀其中一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow 其中之一）。
- 實驗室（Labs）適用於部分主題，讓您有機會將所學應用到特定問題上。
- 部分章節包含連結到 MS Learn 的模組，涵蓋相關主題。
入門
🎯 AI 新手？從這裡開始！
如果您完全沒有 AI 經驗，想要快速的實作範例，請參閱我們的 新手友善範例! 這些範例包括：
- 🌟 Hello AI 世界 - 您的第一個 AI 程式（模式識別）
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始構建神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 使用詳細註解進行影像分類
- 💬 文字情感 - 分析正面/負面文字
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 完整課程設定
- 我們已建立了一個 設定教學 以協助你設定開發環境。 - 對於教育工作者，我們也為你建立了一個 課程設定教學！
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 執行程式碼
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
關於測驗的一點說明: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編輯： Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote 插畫者： Tomomi Imura
- ✅ 測驗製作者： Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
Other Curricula
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