04a95bb128
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Kecerdasan Buatan untuk Pemula - Kurikulum
 |
|---|
| AI Untuk Pemula - Sketchnote oleh @girlie_mac |
Terokai dunia Kecerdasan Buatan (AI) dengan kurikulum 12 minggu, 24 pelajaran kami! Ia merangkumi pelajaran praktikal, kuiz, dan makmal. Kurikulum ini mesra-pemula dan merangkumi alat seperti TensorFlow dan PyTorch, serta etika dalam AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Sertai Komuniti
Apa yang akan anda pelajari
Dalam kurikulum ini, anda akan mempelajari:
- Pendekatan berbeza terhadap Kecerdasan Buatan, termasuk pendekatan simbolik "lama yang baik" dengan Perwakilan Pengetahuan dan penaakulan (GOFAI).
- Rangkaian Neural dan Pembelajaran Mendalam, yang merupakan teras AI moden. Kami akan menggambarkan konsep di sebalik topik penting ini menggunakan kod dalam dua rangka kerja paling popular - TensorFlow dan PyTorch.
- Arkitektur Neural untuk bekerja dengan imej dan teks. Kami akan membincangkan model terkini tetapi mungkin agak ketinggalan dari segi kemajuan paling mutakhir.
- Pendekatan AI yang kurang popular, seperti Algoritma Genetik dan Sistem Pelbagai Ejen.
Apa yang tidak akan kami liputi dalam kurikulum ini:
Cari semua sumber tambahan untuk kursus ini dalam koleksi Microsoft Learn kami
- Kes perniagaan penggunaan AI dalam Perniagaan. Pertimbangkan mengikuti laluan pembelajaran Introduction to AI for business users di Microsoft Learn, atau AI Business School, dibangunkan dengan kerjasama INSEAD.
- Pembelajaran Mesin Klasik, yang diterangkan dengan baik dalam kurikulum kami Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Aplikasi AI praktikal dibina menggunakan Cognitive Services. Untuk ini, kami mengesyorkan anda bermula dengan modul Microsoft Learn untuk vision, pemprosesan bahasa semula jadi, Generative AI with Azure OpenAI Service dan lain-lain.
- Rangka Kerja Awan ML tertentu, seperti Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, atau Azure Databricks. Pertimbangkan menggunakan laluan pembelajaran Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning dan Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI Perbualan dan Bot Sembang. Terdapat laluan pembelajaran berasingan Create conversational AI solutions dan anda juga boleh merujuk pos blog ini untuk maklumat lanjut.
- Matematik Mendalam di sebalik pembelajaran mendalam. Untuk ini, kami mengesyorkan Deep Learning oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville, yang juga tersedia dalam talian di https://www.deeplearningbook.org/.
Untuk pengenalan ringkas kepada topik AI di Awan anda boleh mempertimbangkan mengambil Laluan Pembelajaran Get started with artificial intelligence on Azure.
Kandungan
Setiap pelajaran mengandungi
- Bahan bacaan awal
- Buku Nota Jupyter yang boleh dijalankan, yang sering khusus kepada rangka kerja (PyTorch atau TensorFlow). Buku nota yang boleh dijalankan juga mengandungi banyak bahan teori, jadi untuk memahami topik anda perlu melalui sekurang-kurangnya satu versi buku nota (sama ada PyTorch atau TensorFlow).
- Makmal tersedia untuk beberapa topik, yang memberi anda peluang untuk mencuba menerapkan bahan yang telah anda pelajari kepada masalah tertentu.
- Beberapa bahagian mengandungi pautan kepada modul MS Learn yang merangkumi topik berkaitan.
Mula
🎯 Baru dalam AI? Mula di sini!
Jika anda benar-benar baru dalam AI dan mahukan contoh ringkas yang praktikal, lihat Contoh Mesra Pemula! Ini termasuk:
- 🌟 Hello AI World - Program AI pertama anda (pengenalan corak)
- 🧠 Simple Neural Network - Bina rangkaian neural dari awal
- 🖼️ Image Classifier - Mengklasifikasikan imej dengan ulasan terperinci
- 💬 Analisis Sentimen Teks - Menganalisis teks positif/negatif
Contoh-contoh ini direka untuk membantu anda memahami konsep AI sebelum menyelami kurikulum penuh.
📚 Persediaan Kurikulum Penuh
- Kami telah membuat satu pelajaran persediaan untuk membantu anda menyediakan persekitaran pembangunan anda. - Untuk Pendidik, kami juga telah membuat satu pelajaran persediaan kurikulum untuk anda!
- Cara untuk Menjalankan kod dalam VSCode atau Codepace
Ikuti langkah-langkah ini:
Fork Repositori: Klik pada butang "Fork" di penjuru atas-kanan halaman ini.
Clone Repositori: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Jangan lupa untuk memberikan bintang (🌟) repo ini supaya lebih mudah dicari kemudian.
Temui Pelajar Lain
Sertai pelayan Discord rasmi AI kami untuk bertemu dan berhubung dengan pelajar lain yang mengikuti kursus ini dan mendapatkan sokongan.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau soalan semasa membina lawati Forum Pembangun Azure AI Foundry
Kuiz
Catatan tentang kuiz: Semua kuiz terkandung dalam folder Quiz-app di etc\quiz-app, atau Dalam Talian Di Sini Mereka dipautkan dari dalam pelajaran; aplikasi kuiz boleh dijalankan secara tempatan atau dideploy ke Azure; ikut arahan dalam folder
quiz-app. Mereka sedang diterjemahkan secara berperingkat.
Bantuan Diperlukan
Ada cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buka isu atau buat pull request.
Ucapan Terima Kasih Khas
- ✍️ Pengarang Utama: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Penyunting: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Pencipta Kuiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Penyumbang Teras: Evgenii Pishchik
Kurikulum Lain
Pasukan kami menghasilkan kurikulum lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agen
Siri Generatif AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI. Sertai rakan pelajar dan pembangun berpengalaman dalam perbincangan tentang MCP. Ini ialah komuniti yang menyokong di mana soalan dialu-alukan dan pengetahuan dikongsi secara bebas.
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidakakuratan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber rujukan yang sah. Untuk maklumat yang kritikal, disarankan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab ke atas sebarang salah faham atau salah tafsiran yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.