1099fcff1e
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna inteligencja dla początkujących - Program nauczania
 |
|---|
| AI dla początkujących - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Poznaj świat Sztucznej Inteligencji (SI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania składającemu się z 24 lekcji! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także etykę w AI
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Wsparcie przez GitHub Action (zautomatyzowane i zawsze aktualne)
Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Hong Kong) | Chiński (tradycyjny, Macau) | Chiński (tradycyjny, Taiwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Holenderski | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Kannada | Koreański | Litewski | Malajski | Malajalam | Marathi | Nepalski | Nigeryjski Pidgin | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamil | Telugu | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski
Jeśli chcesz, aby obsługiwane były dodatkowe języki tłumaczeń, są one wymienione tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczania poznasz:
- Różne podejścia do Sztucznej Inteligencji, w tym "stary, dobry" podejście symboliczne z Reprezentacją wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowe i Uczenie głębokie, które stanowią rdzeń współczesnej SI. Zilustrujemy koncepcje stojące za tymi istotnymi tematami za pomocą kodu w dwóch z najpopularniejszych frameworków - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury neuronowe do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy niedawne modele, choć mogą one nie być całkowicie aktualne względem najnowszego stanu badań.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak Algorytmy genetyczne i Systemy wieloagentowe.
Czego nie omówimy w tym programie:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby do tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych wykorzystania SI w biznesie. Rozważ odbycie ścieżki nauki Wprowadzenie do SI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym programie nauczania Machine Learning for Beginners.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących widzenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI with Azure OpenAI Service i innych.
- Konkretnych chmurowych frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ skorzystanie ze ścieżek nauki Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning oraz Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Rozmownego AI i czatbotów. Istnieje oddzielna ścieżka nauki Create conversational AI solutions, a także możesz odwołać się do tego wpisu na blogu po więcej szczegółów.
- Głębokiej matematyki stojącej za uczeniem głębokim. W tym celu polecamy Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville'a, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z SI w chmurze możesz rozważyć odbycie ścieżki nauki Get started with artificial intelligence on Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnej lektury
- Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat musisz przejść przynajmniej jedną wersję notatnika (albo PyTorch, albo TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość spróbowania zastosowania materiału, którego się nauczyłeś, do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybkich, praktycznych przykładów, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Obejmują one:
- 🌟 Witaj, świecie AI - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy ze szczegółowymi komentarzami
- 💬 Sentyment tekstu - Analiza pozytywnego/negatywnego wydźwięku
Te przykłady zostały stworzone, aby pomóc Ci zrozumieć koncepcje AI zanim zagłębisz się w pełny program nauczania.
📚 Pełna konfiguracja programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję konfiguracji, aby pomóc Ci w ustawieniu środowiska deweloperskiego. - Dla edukatorów stworzyliśmy również lekcję konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codepace
Wykonaj następujące kroki:
Fork the Repository: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) temu repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczestników
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać się i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami tego kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas tworzenia, odwiedź nasze Azure AI Foundry Developer Forum
Quizy
Uwaga o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app, lub Online tutaj Są one powiązane z lekcjami; aplikację quizową można uruchomić lokalnie lub wdrożyć do Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Są one stopniowo lokalizowane.
Szukamy pomocy
Masz sugestie albo znalazłeś błędy ortograficzne lub w kodzie? Zgłoś issue lub utwórz pull request.
Szczególne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustratorka sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Zobacz:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generatywnej AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowe kursy
Seria Copilot
Uzyskiwanie pomocy
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI — dołącz do innych uczestników i doświadczonych deweloperów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, w której pytania są mile widziane, a wiedza jest chętnie dzielona.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub wystąpiły błędy podczas tworzenia, odwiedź:
Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony z wykorzystaniem usługi tłumaczeń AI Co-op Translator. Chociaż dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najdokładniejsze, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za źródło wiążące. W przypadku informacji istotnych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez tłumacza. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.