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Inteligência Artificial para Iniciantes - Um Currículo
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| Inteligência Artificial para Iniciantes - Sketchnote por @girlie_mac |
Explore o mundo da Inteligência Artificial (IA) com o nosso currículo de 12 semanas e 24 aulas! Inclui aulas práticas, questionários e laboratórios. O currículo é adequado para iniciantes e abrange ferramentas como TensorFlow e PyTorch, bem como ética em IA
🌐 Suporte Multilíngue
Suportado via GitHub Action (Automatizado e Sempre Atualizado)
Árabe | Bengali | Búlgaro | Burmês (Myanmar) | Chinês (Simplificado) | Chinês Tradicional (Hong Kong) | Chinês Tradicional (Macau) | Chinês Tradicional (Taiwan) | Croata | Checo | Dinamarquês | Holandês | Estónio | Finlandês | Francês | Alemão | Grego | Hebraico | Hindi | Húngaro | Indonésio | Italiano | Japonês | Kannada | Coreano | Lituano | Malaio | Malayalam | Marathi | Nepalês | Pidgin Nigeriano | Norueguês | Persa (Farsi) | Polaco | Português (Brasil) | Português (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Sérvio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Espanhol | Suaíli | Sueco | Tagalog (Filipino) | Tâmil | Telugu | Tailandês | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita
Se desejar que sejam suportados idiomas adicionais, estão listados aqui
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O que irá aprender
Neste currículo, irá aprender:
- Diferentes abordagens à Inteligência Artificial, incluindo a abordagem simbólica "do bom e velho" com Representação do Conhecimento e raciocínio (GOFAI).
- Redes Neuronais e Aprendizagem Profunda, que estão no cerne da IA moderna. Iremos ilustrar os conceitos por trás destes tópicos importantes usando código em dois dos frameworks mais populares - TensorFlow e PyTorch.
- Arquiteturas Neurais para trabalhar com imagens e texto. Cobriremos modelos recentes, mas poderemos estar um pouco aquém do estado da arte.
- Abordagens de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos e Sistemas Multi-Agente.
O que não iremos cobrir neste currículo:
Encontre todos os recursos adicionais para este curso na nossa coleção Microsoft Learn
- Casos de uso de IA nos Negócios. Considere realizar o percurso de aprendizagem Introduction to AI for business users no Microsoft Learn, ou a AI Business School, desenvolvida em cooperação com INSEAD.
- Aprendizagem de Máquina Clássica, que está bem descrita no nosso Currículo de Aprendizagem de Máquina para Iniciantes.
- Aplicações práticas de IA construídas usando Cognitive Services. Para isto, recomendamos que comece com módulos do Microsoft Learn para visão, processamento de linguagem natural, IA Generativa com Azure OpenAI Service e outros.
- Frameworks de Cloud específicos para ML, tais como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ou Azure Databricks. Considere usar os percursos de aprendizagem Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA Conversacional e Chat Bots. Existe um percurso de aprendizagem separado Create conversational AI solutions, e pode também consultar este artigo do blog para mais detalhes.
- Matemática Avançada por trás do deep learning. Para isto, recomendamos Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, que também está disponível online em https://www.deeplearningbook.org/.
Para uma introdução suave aos tópicos de IA na Cloud, pode considerar realizar o Percurso de Aprendizagem Get started with artificial intelligence on Azure.
Conteúdo
Cada lição contém
- Material de pré-leitura
- Notebooks Jupyter executáveis, que são frequentemente específicos ao framework (PyTorch ou TensorFlow). O notebook executável também contém muito material teórico, por isso, para compreender o tópico precisa de percorrer pelo menos uma versão do notebook (ou PyTorch ou TensorFlow).
- Labs disponíveis para alguns tópicos, que lhe dão a oportunidade de tentar aplicar o material que aprendeu a um problema específico.
- Algumas secções contêm ligações para módulos do MS Learn que abordam tópicos relacionados.
Primeiros Passos
🎯 Novo na IA? Comece Aqui!
Se é completamente novo em IA e quer exemplos práticos rápidos, consulte os nossos Exemplos para Iniciantes! Estes incluem:
- 🌟 Olá Mundo IA - O seu primeiro programa de IA (reconhecimento de padrões)
- 🧠 Rede Neural Simples - Construa uma rede neural a partir do zero
- 🖼️ Classificador de Imagens - Classificar imagens com comentários detalhados
- 💬 Sentimento de Texto - Analisar sentimento positivo/negativo do texto
Estes exemplos foram concebidos para o ajudar a compreender conceitos de IA antes de mergulhar no currículo completo.
📚 Configuração do Currículo Completo
- Criámos uma aula de configuração para o ajudar a configurar o seu ambiente de desenvolvimento. - Para Educadores, também criámos uma aula de configuração de currículo para si!
- Como Executar o código no VSCode ou num Codepace
Siga estes passos:
Fork the Repository: Clique no botão "Fork" no canto superior direito desta página.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Conheça outros Aprendizes
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Se tiver feedback sobre o produto ou perguntas enquanto estiver a desenvolver visite o nosso Fórum de Desenvolvedores Azure AI Foundry
Questionários
Uma nota sobre os questionários: Todos os questionários encontram-se na pasta Quiz-app em etc\quiz-app, ou Online Aqui They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Ajuda Necessária
Tem sugestões ou encontrou erros ortográficos ou de código? Abra uma issue ou crie um pull request.
Agradecimentos Especiais
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrador Sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Criador do Questionário: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuidores Principais: Evgenii Pishchik
Outros Currículos
A nossa equipa produz outros currículos! Confira:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agentes
Série de IA Generativa
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Aprendizagem Básica
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