8fc074e497
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Inteligența Artificială pentru Începători - Un Curriculum
 |
|---|
| AI pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac |
Explorează lumea Inteligenței Artificiale (AI) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni și 24 de lecții! Include lecții practice, chestionare și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă instrumente precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI
🌐 Suport multilingv
Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Întotdeauna Actualizat)
Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmană (Myanmar) | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malaeză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Alăturați-vă comunității
Ce veți învăța
În acest curriculum, veți învăța:
- Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică "bună, veche" cu Reprezentarea cunoștințelor și raționament (GOFAI).
- Rețele neuronale și Învățare profundă, care sunt în centrul AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor teme importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
- Arhitecturi neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să nu acopere cele mai recente tehnologii de vârf.
- Abordări AI mai puțin populare, precum Algoritmi genetici și Sisteme multi-agent.
Ce nu vom acoperi în acest curriculum:
Găsiți toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn
- Cazuri de utilizare ale AI în afaceri. Luați în considerare parcurgerea traseului de învățare Introduction to AI for business users pe Microsoft Learn, sau AI Business School, dezvoltat în cooperare cu INSEAD.
- Învățare automată clasică, care este bine descrisă în Curriculumul Machine Learning for Beginners.
- Aplicații AI practice construite folosind Cognitive Services. Pentru acestea, recomandăm să începeți cu modulele Microsoft Learn pentru viziune, procesarea limbajului natural, AI generativ cu Azure OpenAI Service și altele.
- Framework-uri cloud specifice ML, cum ar fi Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, sau Azure Databricks. Luați în considerare utilizarea traseelor de învățare Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning și Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- AI conversațional și Chat Bots. Există un traseu de învățare separat Creați soluții AI conversaționale, și puteți, de asemenea, să consultați acest articol de blog pentru mai multe detalii.
- Matematică profundă din spatele învățării profunde. Pentru aceasta, recomandăm Deep Learning de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio și Aaron Courville, care este de asemenea disponibil online la https://www.deeplearningbook.org/.
Pentru o introducere blândă în subiectele AI în Cloud ați putea lua în considerare parcurgerea traseului de învățare Get started with artificial intelligence on Azure.
Conținut
Fiecare lecție conține
- Materiale pentru lectură prealabilă
- Notebook-uri Jupyter executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, așa că pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgi cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
- Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care îți oferă oportunitatea de a încerca aplicarea materialului pe care l-ai învățat la o problemă specifică.
- Unele secțiuni conțin linkuri către module MS Learn care acoperă subiecte conexe.
Începeți
🎯 Ești nou în AI? Începe aici!
Dacă ești complet nou în AI și vrei exemple practice rapide, consultă Exemple pentru începători! Acestea includ:
- 🌟 Hello AI World - Primul tău program de AI (recunoaștere de tipare)
- 🧠 Simple Neural Network - Construiește o rețea neuronală de la zero
- 🖼️ Image Classifier - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
- 💬 Sentimentul textului - Analizează dacă textul este pozitiv/negativ
Aceste exemple sunt concepute pentru a te ajuta să înțelegi conceptele de IA înainte de a începe curriculumul complet.
📚 Configurarea curriculumului complet
- Am creat o lecție de configurare pentru a te ajuta să îți configurezi mediul de dezvoltare. - Pentru educatori, am creat și o lecție de configurare a curriculumului pentru voi!
- Cum să rulezi codul în VSCode sau în Codepace
Urmează pașii de mai jos:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Întâlnește alți cursanți
Alătură-te serverului oficial Discord AI pentru a cunoaște și a face networking cu alți cursanți care parcurg acest curs și pentru a obține suport.
Dacă ai feedback despre produs sau întrebări în timpul dezvoltării, vizitează Forumul dezvoltatorilor Azure AI Foundry
Chestionare
O notă despre chestionare: Toate chestionarele sunt conținute în folderul Quiz-app în etc\quiz-app, sau Online aici Sunt legate din cadrul lecțiilor; aplicația de chestionare poate fi rulată local sau poate fi implementată în Azure; urmează instrucțiunile din folderul
quiz-app. Sunt treptat localizate.
Ajutor binevenit
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori erori în cod? Deschide un issue sau creează un pull request.
Mulțumiri speciale
- ✍️ Autor principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creator chestionare: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contribuitori principali: Evgenii Pishchik
Alte cursuri
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Seria Copilot
Obține ajutor
Dacă te blochezi sau ai întrebări legate de construirea aplicațiilor AI, alătură-te cursanților și dezvoltatorilor experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate de sprijin în care întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.
Dacă ai feedback despre produs sau întâmpini erori în timpul dezvoltării, vizitează:
Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus cu ajutorul serviciului de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări eronate care decurg din utilizarea acestei traduceri.