d67c9b941c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificiell intelligens för nybörjare - En lÀroplan
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska vÀrlden av Artificiell intelligens (AI) med vÄr 12-veckors, 24-lektioners lÀroplan! Den innehÄller praktiska lektioner, quiz och laborationer. LÀroplanen Àr nybörjarvÀnlig och tÀcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI
đ Stöds pĂ„ flera sprĂ„k
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid uppdaterat)
Arabiska | Bengali | Bulgariska | Burmesiska (Myanmar) | Kinesiska (förenklad) | Kinesiska (traditionell, Hongkong) | Kinesiska (traditionell, Macau) | Kinesiska (traditionell, Taiwan) | Kroatiska | Tjeckiska | Danska | NederlÀndska | Estniska | Finska | Franska | Tyska | Grekiska | Hebreiska | Hindi | Ungerska | Indonesiska | Italienska | Japanska | Kannada | Koreanska | Litauiska | Malajiska | Malayalam | Marathi | Nepalesiska | Nigeriansk pidgin | Norska | Persiska (farsi) | Polska | Portugisiska (Brasilien) | Portugisiska (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | RumÀnska | Ryska | Serbiska (kyrilliska) | Slovakiska | Slovenska | Spanska | Swahili | Svenska | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | ThailÀndska | Turkiska | Ukrainska | Urdu | Vietnamesiska
Om du vill ha ytterligare översÀttningar finns stödda sprÄk listade hÀr
GĂ„ med i communityn
Vad du kommer att lÀra dig
I denna lÀroplan kommer du att lÀra dig:
- Olika angreppssÀtt till artificiell intelligens, inklusive den "goda gamla" symboliska ansatsen med kunskapsrepresentation och slutledningsresonemang (GOFAI).
- Neurala nÀtverk och djupinlÀrning, som Àr kÀrnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga Àmnen med kod i tvÄ av de mest populÀra ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala arkitekturer för arbete med bilder och text. Vi kommer att tÀcka nyare modeller men kan vara nÄgot bristfÀlliga i det senaste inom omrÄdet.
- Mindre populÀra AI-ansatser, sÄsom genetiska algoritmer och multi-agent-system.
Vad vi inte kommer att tÀcka i denna lÀroplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vÄr Microsoft Learn-samling
- AffĂ€rsfall för anvĂ€ndning av AI i företag. ĂvervĂ€g att gĂ„ Introduktion till AI för företagsanvĂ€ndare lĂ€rvĂ€g pĂ„ Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk maskininlÀrning, som Àr vÀl beskriven i vÄr MaskininlÀrning för nybörjare.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med Microsoft Learn-moduler för vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML molnramverk, sĂ„som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. ĂvervĂ€g att anvĂ€nda lĂ€rvĂ€garna Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning och Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverserande AI och chattbotar. Det finns en separat lÀrvÀg Create conversational AI solutions, och du kan Àven hÀnvisa till detta blogginlÀgg för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlÀrning. För detta rekommenderar vi Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som ocksÄ finns tillgÀnglig online pÄ https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till Àmnena AI i molnet kan du övervÀga att gÄ lÀrvÀgen Kom igÄng med artificiell intelligens pÄ Azure.
InnehÄll
Varje lektion innehÄller
- Förberedande lÀsmaterial
- Körbara Jupyter-notebookar, som ofta Àr specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehÄller ocksÄ mycket teoretiskt material, sÄ för att förstÄ Àmnet behöver du gÄ igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Labb finns för vissa Àmnen, vilket ger dig möjlighet att försöka tillÀmpa det du lÀrt dig pÄ ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehÄller lÀnkar till MS Learn moduler som tÀcker relaterade Àmnen.
Komma igÄng
đŻ Nybörjare inom AI? Börja hĂ€r!
Om du Àr helt ny inom AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in vÄra Exempel för nybörjare! Dessa inkluderar:
- đ Hello AI World - Ditt första AI-program (mönsterigenkĂ€nning)
- đ§ Simple Neural Network - Bygg ett neuralt nĂ€t frĂ„n grunden
- đŒïž Image Classifier - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
- đŹ Text Sentiment - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel Àr utformade för att hjÀlpa dig förstÄ AI-koncept innan du dyker in i hela kursplanen.
đ FullstĂ€ndigt kursupplĂ€gg
- Vi har skapat en setup lesson för att hjÀlpa dig med att stÀlla in din utvecklingsmiljö. - För lÀrare har vi ocksÄ skapat en curricula setup lesson!
- Hur du kör koden i VSCode eller en Codepace
Följ dessa steg:
Fork the Repository: Klicka pÄ "Fork"-knappen uppe till höger pÄ den hÀr sidan.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjĂ€rnmĂ€rka (đ) det hĂ€r repo:t för att hitta det lĂ€ttare senare.
Möt andra deltagare
GÄ med i vÄr officiella AI Discord-server för att trÀffa och nÀtverka med andra som tar den hÀr kursen och fÄ stöd.
Om du har produktfeedback eller frÄgor medan du bygger, besök vÄrt Azure AI Foundry Developer Forum
FrÄgesporter
En notering om frÄgesporter: Alla frÄgesporter finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online hÀr De Àr lÀnkade frÄn lektionerna; quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-app-mappen. De hÄller pÄ att lokaliseras successivt.
HjÀlp önskas
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Ăppna ett issue eller skapa en pull request.
Stort tack
- âïž Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- đ„ Redaktör: Jen Looper, PhD
- đš Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- â Quizskapare: Lateefah Bello, MLSA
- đ Huvudbidragsgivare: Evgenii Pishchik
Andra kursplaner
VĂ„rt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
KÀrnÀmnen
Copilot-serien
FÄ hjÀlp
Om du kör fast eller har frÄgor om att bygga AI-appar. GÄ med bland andra deltagare och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det Àr ett stödjande community dÀr frÄgor Àr vÀlkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller fel medan du bygger, besök:
Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjĂ€lp av AI-översĂ€ttningstjĂ€nsten Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Ăven om vi strĂ€var efter noggrannhet bör du vara medveten om att automatiska översĂ€ttningar kan innehĂ„lla fel eller brister. Det ursprungliga dokumentet pĂ„ sitt originalsprĂ„k ska betraktas som den auktoritativa kĂ€llan. För kritisk information rekommenderas professionell mĂ€nsklig översĂ€ttning. Vi ansvarar inte för nĂ„gra missförstĂ„nd eller feltolkningar som uppstĂ„r till följd av anvĂ€ndningen av denna översĂ€ttning.