294e7ab7c6
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote - @girlie_mac tarafından |
12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla Yapay Zeka (AI) dünyasını keşfedin! Uygulamalı dersler, quizler ve laboratuvarlar içerir. Müfredat başlangıç düzeyine uygundur ve TensorFlow ve PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekâ etiğini de kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile desteklenir (Otomatik & Her Zaman Güncel)
Arapça | Bengalce | Bulgarca | Burmaca (Myanmar) | Çince (Basitleştirilmiş) | Çince (Geleneksel, Hong Kong) | Çince (Geleneksel, Makao) | Çince (Geleneksel, Tayvan) | Hırvatça | Çekçe | Danca | Hollandaca | Estonca | Fince | Fransızca | Almanca | Yunanca | İbranice | Hintçe | Macarca | Endonezce | İtalyanca | Japonca | Kannada | Korece | Litvanca | Malayca | Malayalam | Marathi | Nepalce | Nijerya Pidjini | Norveççe | Farsça (Farsi) | Lehçe | Portekizce (Brezilya) | Portekizce (Portekiz) | Pencapça (Gurmukhi) | Rumence | Rusça | Sırpça (Kiril) | Slovakça | Slovence | İspanyolca | Svahili | İsveççe | Tagalog (Filipince) | Tamilce | Telugu | Tayca | Türkçe | Ukraynaca | Urduca | Vietnamca
Ek çeviri dilleri isterseniz desteklenen diller burada listelenmiştir
Topluluğa Katılın
Neler öğreneceksiniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme ile birlikte "iyi eski" sembolik yaklaşım dahil olmak üzere Yapay Zekâ'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekânın merkezinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçeve olan TensorFlow ve PyTorch ile verilen kod örnekleri üzerinden açıklayacağız.
- Görseller ve metin ile çalışmak için Sinir Mimarileri. Güncel modelleri kapsayacağız fakat en son gelişmeler açısından biraz eksik kalabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çok Ajanlı Sistemler gibi daha az popüler AI yaklaşımları.
Bu müfredatta kapsamayacaklarımız:
Bu dersle ilgili tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulun
- İş dünyasında AI kullanımına ilişkin iş vakaları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için Yapay Zekâya Giriş öğrenim yolunu veya AI Business School programını (INSEAD ile iş birliğiyle geliştirilmiştir) inceleyin.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu bizim Machine Learning for Beginners Curriculum içinde iyi şekilde anlatılmaktadır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik AI uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn'deki görsel, doğal dil işleme modülleri, Azure OpenAI Hizmeti ile Üretken Yapay Zeka ve diğerlerini incelemenizi öneririz.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks gibi belirli ML Bulut Çerçeveleri. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning ve Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks öğrenim yollarını göz önünde bulundurun.
- Konuşma Tabanlı AI ve Sohbet Botları. Ayrı bir Konuşma Tabanlı AI çözümleri oluşturma öğrenim yolu bulunmaktadır; daha fazla detay için bu blog yazısına da bakabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılan Deep Learning kitabını öneririz; bu kitap çevrimiçi olarak da https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulut üzerinde AI konularına yumuşak bir giriş için Azure üzerinde yapay zekâ ile başlama öğrenim yolunu almayı düşünebilirsiniz.
İçerik
Her ders içerir
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Not Defterleri, genellikle belirli bir çerçeveye özgüdür (PyTorch veya TensorFlow). Çalıştırılabilir not defteri ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu nedenle konuyu anlamak için not defterinin en az bir sürümünü (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Bazı konular için mevcut Laboratuvarlar, öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulamayı deneme fırsatı sunar.
- Bazı bölümler ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 Yapay zeka konusunda yeni misiniz? Buradan başlayın!
Yapay zekaya tamamen yeniyseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler istiyorsanız, Yeni Başlayanlar için Örnekler! Bunlar şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk yapay zeka programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Baştan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri ayrıntılı yorumlarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duygu Analizi - Pozitif/negatif metinleri analiz et
Bu örnekler, tam müfredata geçmeden önce yapay zeka kavramlarını anlamanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Kodu VSCode veya Codepace'te Çalıştırma
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Diğer Öğrenenlerle Tanışın
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizler
Quizler hakkında bir not: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Çevrimiçi Burada They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Yardım İsteniyor
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Birincil Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Sınav Oluşturan: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Ana Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Üretken Yapay Zeka Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenme
Copilot Serisi
Yardım Alma
Eğer takılırsanız veya AI uygulamaları geliştirme hakkında sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalara katılarak diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle bir araya gelin. Soruların memnuniyetle karşılandığı ve bilginin serbestçe paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.
If you have product feedback or errors while building visit:
Feragatname: Bu belge, yapay zeka çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Orijinal belge, kendi dili itibarıyla yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel bir insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanılması sonucu ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumdan sorumlu değiliz.