a5ed5f71c3
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Người Mới - Chương Trình Học
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote bởi @girlie_mac |
Khám phá thế giới của Artificial Intelligence (AI) với chương trình học 12 tuần, 24 bài học của chúng tôi! Nó bao gồm các bài học thực hành, bài kiểm tra và phòng thí nghiệm. Chương trình phù hợp cho người mới bắt đầu và bao quát các công cụ như TensorFlow và PyTorch, cũng như đạo đức trong AI
🌐 Hỗ trợ Đa Ngôn ngữ
Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)
Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bulgaria | Tiếng Myanmar (Burmese) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Lithuania | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Portugal) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Cyrillic) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Tham gia Cộng đồng
Bạn sẽ học được gì
Trong chương trình này, bạn sẽ học:
- Các phương pháp tiếp cận khác nhau đối với Trí tuệ Nhân tạo, bao gồm phương pháp ký hiệu "cũ tốt" với Biểu diễn Tri thức và suy luận (GOFAI).
- Mạng Nơ-ron và Học Sâu, là cốt lõi của AI hiện đại. Chúng tôi sẽ minh họa các khái niệm đằng sau những chủ đề quan trọng này bằng mã trong hai framework phổ biến nhất - TensorFlow và PyTorch.
- Kiến trúc Nơ-ron để làm việc với hình ảnh và văn bản. Chúng tôi sẽ đề cập đến các mô hình gần đây nhưng có thể hơi thiếu so với những gì là tiên tiến nhất.
- Các phương pháp AI ít phổ biến hơn, chẳng hạn như Thuật toán Di truyền và Hệ thống Đa Tác nhân.
Những gì chúng tôi sẽ không đề cập trong chương trình này:
Tìm tất cả tài nguyên bổ sung cho khóa học này trong bộ sưu tập Microsoft Learn của chúng tôi
- Các trường hợp kinh doanh sử dụng AI trong Kinh doanh. Hãy cân nhắc tham gia lộ trình học Giới thiệu về AI cho người dùng doanh nghiệp trên Microsoft Learn, hoặc AI Business School, được phát triển hợp tác với INSEAD.
- Machine Learning Kinh điển, được mô tả kỹ trong Chương trình Machine Learning cho Người mới bắt đầu của chúng tôi.
- Ứng dụng AI thực tiễn xây dựng bằng Cognitive Services. Đối với điều này, chúng tôi khuyên bạn bắt đầu với các module Microsoft Learn cho thị giác, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Generative AI with Azure OpenAI Service và các chủ đề khác.
- Các Framework Đám mây ML cụ thể, chẳng hạn như Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, hoặc Azure Databricks. Hãy cân nhắc sử dụng các lộ trình học Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning và Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Conversational AI và Chat Bots. Có một lộ trình học riêng Create conversational AI solutions, và bạn cũng có thể tham khảo bài viết trên blog này để biết chi tiết hơn.
- Toán học Sâu đằng sau học sâu. Cho điều này, chúng tôi khuyên Deep Learning của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville, cuốn sách cũng có sẵn trực tuyến tại https://www.deeplearningbook.org/.
Để có phần giới thiệu nhẹ nhàng về các chủ đề AI trên Đám mây bạn có thể cân nhắc tham gia Lộ trình Học Bắt đầu với trí tuệ nhân tạo trên Azure.
Nội dung
Mỗi bài học bao gồm
- Tài liệu đọc trước
- Các Sổ ghi chép Jupyter có thể thực thi, thường là dành riêng cho framework (PyTorch hoặc TensorFlow). Sổ ghi chép có thể thực thi cũng chứa nhiều nội dung lý thuyết, vì vậy để hiểu chủ đề bạn cần xem qua ít nhất một phiên bản của sổ ghi chép (hoặc PyTorch hoặc TensorFlow).
- Labs có sẵn cho một số chủ đề, cho bạn cơ hội thử áp dụng những gì bạn đã học vào một vấn đề cụ thể.
- Một số phần chứa liên kết đến MS Learn các module bao gồm các chủ đề liên quan.
Bắt đầu
🎯 Mới với AI? Bắt đầu tại đây!
Nếu bạn hoàn toàn mới với AI và muốn các ví dụ thực hành nhanh chóng, hãy xem Ví dụ Dành cho Người mới bắt đầu! Chúng bao gồm:
- 🌟 Hello AI World - Chương trình AI đầu tiên của bạn (nhận dạng mẫu)
- 🧠 Mạng nơ-ron đơn giản - Xây dựng một mạng nơ-ron từ đầu
- 🖼️ Bộ phân loại ảnh - Phân loại hình ảnh với chú thích chi tiết
- 💬 Cảm xúc văn bản - Phân tích văn bản tích cực/tiêu cực
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Thiết lập Toàn bộ Chương trình học
- We have created a bài học thiết lập to help you with setting up your development environment. - Dành cho giáo viên, we have created a bài học thiết lập chương trình học for you too!
- How to Chạy mã trong VSCode hoặc a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Gặp gỡ những người học khác
Join our máy chủ Discord chính thức về AI to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Diễn đàn Nhà phát triển Azure AI Foundry
Quizzes
Một ghi chú về các bài kiểm tra: Tất cả các bài kiểm tra nằm trong thư mục Quiz-app tại etc\quiz-app, hoặc Trực tuyến tại đây They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Cần giúp đỡ
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Lời cảm ơn đặc biệt
- ✍️ Tác giả chính: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Biên tập: Jen Looper, PhD
- 🎨 Minh họa sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Người tạo quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Cộng tác viên chính: Evgenii Pishchik
Các chương trình học khác
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Chuỗi AI Tạo Sinh
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Học cốt lõi
Chuỗi Copilot
Nhận trợ giúp
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
Miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi nỗ lực để đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc của nó nên được coi là nguồn chính thức. Đối với những thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu nhầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.