7a248af55c
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - مذكرة رسمية بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي مع منهجنا الدراسي الممتد 12 أسبوعًا، والمكوّن من 24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، واختبارات، ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر GitHub Action (آلي ودائم التحديث)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | اللتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | النيجيرية بيدجن | النرويجية | الفارسية (الإنجليزية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (جيرموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميلية | التيلغو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل الاستنساخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات تزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'هذا يمنحك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة بتنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا
انضم إلى المجتمع
ما ستتعلمه
في هذا المنهج، ستتعلم:
- نهجًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج "القديم الجيد" الرمزي مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية والتعلم العميق، وهي جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام التعليمات البرمجية في اثنين من أشهر الأطر - TensorFlow وPyTorch.
- الهياكل العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة لكنها قد تكون قليلة بعض الشيء في أحدث التقنيات.
- نهجًا أقل شيوعًا في الذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات الجينية وأنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
اكتشف جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn
- الحالات التجارية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ننصح بأخذ مسار التعلم مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الأعمال للذكاء الاصطناعي، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الموصوف جيدًا في منهجنا التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام الخدمات المعرفية. لذا نوصي بدءًا من وحدات Microsoft Learn لـ الرؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، و**الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI** وغيرها.
- أُطُر سحابية محددة للتعلم الآلي، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. يُنصح باستخدام مسارات التعلم إنشاء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning وإنشاء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي التفاعلي والروبوتات الحوارية. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي التفاعلية، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى منشور المدونة هذا لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة خلف التعلم العميق. لذلك نوصي بـالتعلم العميق بواسطة إيان جودفيلو ويوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتوفر أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.
للحصول على مقدمة لطيفة حول مواضيع الذكاء الاصطناعي في السحابة يمكنك التفكير في أخذ مسار التعلم البدء مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
تحتوي كل درس على
- مواد للقراءة المسبقة
- دفاتر مُنفذة من جيوبتر، وغالبًا ما تكون خاصة بإطار عمل معين (بايتورتش أو تينسرفلو). يحتوي الدفتر التنفيذي أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى مراجعة نسخة واحدة على الأقل من الدفتر (سواء كانت بايتورتش أو تينسرفلو).
- معامل متوفرة لبعض المواضيع، تتيح لك فرصة تجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- بعض الأقسام تحتوي على روابط لوحدات مايكروسوفت ليرن التي تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد على الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وتريد أمثلة عملية سريعة، تحقق من أمثلة للمبتدئين! تتضمن:
- 🌟 مرحبًا بالعالم الذكي - برنامج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك (التعرف على الأنماط)
- 🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
- 🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
- 💬 تحليل مشاعر النص - تحليل النصوص الإيجابية/السلبية
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- لقد أنشأنا درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمعلمين، أنشأنا أيضًا درس إعداد المنهج لكم!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace
اتبع هذه الخطوات:
تفرع المستودع: انقر على زر "Fork" في أعلى يمين هذه الصفحة.
نسخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
تعرف على المتعلمين الآخرين
انضم إلى خادم الديسكورد الرسمي للذكاء الاصطناعي للتعرف على متعلمين آخرين يأخذون هذا المساق والتواصل معهم والحصول على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات القصيرة
ملاحظة عن الاختبارات القصيرة: جميع الاختبارات موجودة في مجلد Quiz-app في etc\quiz-app، أو متاحة عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس، يمكن تشغيل تطبيق الاختبارات محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. يتم تعريبها تدريجياً.
مطلوب المساعدة
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ ارفع مشكلة أو أنشئ طلب سحب.
الشكر الخاص
- ✍️ المؤلف الرئيسي: Dmitry Soshnikov، دكتوراه
- 🔥 المحرر: Jen Looper، دكتوراه
- 🎨 رسام الملاحظات التوضيحية: Tomomi Imura
- ✅ منشئ الاختبارات القصيرة: Lateefah Bello، MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: Evgenii Pishchik
مناهج أخرى
فريقنا ينتج مناهج أخرى! اطلع على:
LangChain
Azure / Edge / MCP / الوكلاء
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعلم الأساسي
سلسلة المساعد الذكي
الحصول على المساعدة
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي سؤال حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. انضم إلى المتعلمين الآخرين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة ويتم مشاركة المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات أو أخطاء في المنتج أثناء البناء قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والمعتمد. بالنسبة للمعلومات الحيوية، يُنصح بالترجمة الاحترافية بواسطة مترجم بشري. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.